Dans ce contexte, NTT DATA et Google Cloud ont annoncé en juin 2026 une expansion majeure de leur partenariat. Il ne s’agit pas d’un énième exercice de preuve de concept, mais d’un engagement chiffré et délibéré pour industrialiser le développement de l’IA agentique et faire passer les entreprises de l’expérimentation au déploiement en production, en s’appuyant sur la plateforme Gemini Enterprise de Google.

Une annonce en trois chiffres clés

L’extension du partenariat repose sur trois engagements mesurables :

• 5 000 experts certifiés Gemini Enterprise. NTT DATA met en place une pratique mondiale dédiée à Gemini Enterprise, avec une planification commerciale conjointe, du soutien technique, des formations, des certifications et des investissements coordonnés de mise sur le marché .
• Jusqu’à 500 agents IA. Les deux entreprises prévoient de co-innover et de déployer jusqu’à 500 agents IA couvrant des cas d’usage transverses et sectoriels, conçus comme des briques réutilisables pour une adoption plus rapide et à plus grande échelle .
• Des équipes d’ingénieurs déployées chez les clients. Des ingénieurs spécialisés en IA de NTT DATA et des ingénieurs de Google Cloud travailleront directement aux côtés des clients pour soutenir la co-innovation et le passage en production .

Cet accord s’appuie sur un partenariat mondial signé en août 2025, qui avait déjà rapproché les deux groupes pour accélérer l’innovation cloud basée sur l’IA dans des secteurs tels que la banque, l’assurance, l’industrie, le retail, la santé, les sciences de la vie et le secteur public .

Les rouages du modèle industriel de développement d’agents

Le partenariat introduit une approche structurée, de type « usine », pour construire et déployer des agents IA à grande échelle, organisée autour de quatre composantes fondamentales :

1. Un développement et un déploiement industrialisés. Un modèle mondial qui combine des actifs réutilisables, des talents d’ingénierie et des pipelines de co-innovation pour concevoir, construire et passer à l’échelle des agents IA dans les flux de travail des entreprises .
2. Des équipes conjointes d’ingénierie et d’innovation. Les experts de NTT DATA et de Google Cloud travaillent côte à côte pour prototyper, produire et industrialiser les cas d’usage à forte valeur ajoutée .
3. Une IA souveraine, sécurisée et conforme dès la conception. La collaboration vise à prendre en charge des déploiements d’IA souveraine qui répondent aux exigences de localisation des données, de réglementation et de conformité .
4. Des solutions d’agents préfabriquées et sectorielles. Des agents IA et des accélérateurs réutilisables, adaptés à chaque industrie, sont conçus pour réduire les risques de déploiement et accélérer le retour sur investissement .

Ce modèle « usine » est le mécanisme par lequel NTT DATA entend tenir ses engagements, en passant d’une logique de conseil sur mesure à un déploiement d’agents reproductible et prêt pour la production.

Secteurs et cas d’usage ciblés

L’initiative développera des agents IA principalement pour la banque, l’assurance, l’industrie et le retail, ainsi que pour des fonctions transverses comme la migration cloud, le développement logiciel, la performance marketing, les achats et les opérations financières . Ces secteurs reflètent l’empreinte établie de NTT DATA et les fonctions où l’IA agentique promet l’impact opérationnel le plus immédiat.

Le fossé d’investissement que le partenariat doit combler

Les propres données d’enquête de NTT DATA, issues de plus de 2 300 décideurs seniors dans 33 pays, illustrent le besoin du marché auquel ce partenariat répond :

• 99 % des entreprises déclarent que l’IA a augmenté leur besoin d’investissement cloud .
• 88 % estiment que les niveaux d’investissement cloud actuels mettent en péril leurs projets d’IA, de cloud natif et de modernisation .
• 84 % signalent des dépenses cloud stables au cours de l’année écoulée .
• Seulement 14 % ont atteint le plus haut degré de maturité cloud .

La logique est simple : les organisations ne peuvent pas passer à l’échelle des agents IA sans une infrastructure cloud modernisée, sécurisée et correctement financée. Les 5 000 experts certifiés, les 500 agents co-innovés et les équipes d’ingénierie intégrées visent à combler ce déficit de capacité.

Une pièce dans la stratégie agentique plus large de Google Cloud

L’expansion de NTT DATA s’inscrit dans une vague plus large d’entreprises de services IT qui approfondissent leurs liens avec Google Cloud pour opérationnaliser l’IA agentique. Lors de l’événement Cloud Next 2026, Google Cloud a lancé un fonds partenaires de 750 millions de dollars – le plus gros investissement jamais réalisé par un hyperscaler en direction de ses partenaires – pour accélérer le développement de l’IA agentique au sein de son écosystème de 120 000 partenaires . Ce fonds soutient l’identification de la valeur de l’IA, le prototypage d’agents, la construction et le déploiement, la montée en compétences, ainsi que des équipes d’ingénieurs déployés en immersion .

D’autres grands intégrateurs de systèmes ont mené des actions similaires :

• Accenture a lancé le programme Gemini Enterprise Acceleration avec Google Cloud, mobilisant des milliers d’ingénieurs spécialisés en IA, des ingénieurs déployés sur le terrain et des experts métier .
• TCS a élargi son partenariat avec Google Cloud en avril 2026 pour aider les entreprises à adopter des modèles opérationnels autonomes et natifs de l’IA, avec quatre offres dédiées .
• Cognizant est passé de l’intégration de plateforme à l’exécution à l’échelle de l’entreprise, en combinant son approche de construction d’IA avec Gemini Enterprise .
• Wipro a terminé une initiative de construction d’agents avec Google Cloud, livrant 200 agents IA prêts pour la production dans les secteurs de la santé, de la banque, de l’assurance, du retail, de l’industrie et de l’IT .

Dans ce paysage concurrentiel, l’engagement de NTT DATA se distingue par son ampleur explicite : 5 000 experts certifiés et une feuille de route de 500 agents co-innovés, construits autour d’un modèle d’usine industriel qui fournit un cadre pour opérationnaliser l’IA agentique à la vitesse de l’entreprise .

Dans ce contexte, NTT DATA et Google Cloud ont annoncé en juin 2026 une expansion majeure de leur partenariat. Il ne s’agit pas d’un énième exercice de preuve de concept, mais d’un engagement chiffré et délibéré pour industrialiser le développement de l’IA agentique et faire passer les entreprises de l’expérimentation au déploiement en production, en s’appuyant sur la plateforme Gemini Enterprise de Google.

Une annonce en trois chiffres clés

L’extension du partenariat repose sur trois engagements mesurables :

• 5 000 experts certifiés Gemini Enterprise. NTT DATA met en place une pratique mondiale dédiée à Gemini Enterprise, avec une planification commerciale conjointe, du soutien technique, des formations, des certifications et des investissements coordonnés de mise sur le marché .
• Jusqu’à 500 agents IA. Les deux entreprises prévoient de co-innover et de déployer jusqu’à 500 agents IA couvrant des cas d’usage transverses et sectoriels, conçus comme des briques réutilisables pour une adoption plus rapide et à plus grande échelle .
• Des équipes d’ingénieurs déployées chez les clients. Des ingénieurs spécialisés en IA de NTT DATA et des ingénieurs de Google Cloud travailleront directement aux côtés des clients pour soutenir la co-innovation et le passage en production .

Cet accord s’appuie sur un partenariat mondial signé en août 2025, qui avait déjà rapproché les deux groupes pour accélérer l’innovation cloud basée sur l’IA dans des secteurs tels que la banque, l’assurance, l’industrie, le retail, la santé, les sciences de la vie et le secteur public .

Les rouages du modèle industriel de développement d’agents

Le partenariat introduit une approche structurée, de type « usine », pour construire et déployer des agents IA à grande échelle, organisée autour de quatre composantes fondamentales :

1. Un développement et un déploiement industrialisés. Un modèle mondial qui combine des actifs réutilisables, des talents d’ingénierie et des pipelines de co-innovation pour concevoir, construire et passer à l’échelle des agents IA dans les flux de travail des entreprises .
2. Des équipes conjointes d’ingénierie et d’innovation. Les experts de NTT DATA et de Google Cloud travaillent côte à côte pour prototyper, produire et industrialiser les cas d’usage à forte valeur ajoutée .
3. Une IA souveraine, sécurisée et conforme dès la conception. La collaboration vise à prendre en charge des déploiements d’IA souveraine qui répondent aux exigences de localisation des données, de réglementation et de conformité .
4. Des solutions d’agents préfabriquées et sectorielles. Des agents IA et des accélérateurs réutilisables, adaptés à chaque industrie, sont conçus pour réduire les risques de déploiement et accélérer le retour sur investissement .

Ce modèle « usine » est le mécanisme par lequel NTT DATA entend tenir ses engagements, en passant d’une logique de conseil sur mesure à un déploiement d’agents reproductible et prêt pour la production.

Secteurs et cas d’usage ciblés

L’initiative développera des agents IA principalement pour la banque, l’assurance, l’industrie et le retail, ainsi que pour des fonctions transverses comme la migration cloud, le développement logiciel, la performance marketing, les achats et les opérations financières . Ces secteurs reflètent l’empreinte établie de NTT DATA et les fonctions où l’IA agentique promet l’impact opérationnel le plus immédiat.

Le fossé d’investissement que le partenariat doit combler

Les propres données d’enquête de NTT DATA, issues de plus de 2 300 décideurs seniors dans 33 pays, illustrent le besoin du marché auquel ce partenariat répond :

• 99 % des entreprises déclarent que l’IA a augmenté leur besoin d’investissement cloud .
• 88 % estiment que les niveaux d’investissement cloud actuels mettent en péril leurs projets d’IA, de cloud natif et de modernisation .
• 84 % signalent des dépenses cloud stables au cours de l’année écoulée .
• Seulement 14 % ont atteint le plus haut degré de maturité cloud .

La logique est simple : les organisations ne peuvent pas passer à l’échelle des agents IA sans une infrastructure cloud modernisée, sécurisée et correctement financée. Les 5 000 experts certifiés, les 500 agents co-innovés et les équipes d’ingénierie intégrées visent à combler ce déficit de capacité.

Une pièce dans la stratégie agentique plus large de Google Cloud

L’expansion de NTT DATA s’inscrit dans une vague plus large d’entreprises de services IT qui approfondissent leurs liens avec Google Cloud pour opérationnaliser l’IA agentique. Lors de l’événement Cloud Next 2026, Google Cloud a lancé un fonds partenaires de 750 millions de dollars – le plus gros investissement jamais réalisé par un hyperscaler en direction de ses partenaires – pour accélérer le développement de l’IA agentique au sein de son écosystème de 120 000 partenaires . Ce fonds soutient l’identification de la valeur de l’IA, le prototypage d’agents, la construction et le déploiement, la montée en compétences, ainsi que des équipes d’ingénieurs déployés en immersion .

D’autres grands intégrateurs de systèmes ont mené des actions similaires :

• Accenture a lancé le programme Gemini Enterprise Acceleration avec Google Cloud, mobilisant des milliers d’ingénieurs spécialisés en IA, des ingénieurs déployés sur le terrain et des experts métier .
• TCS a élargi son partenariat avec Google Cloud en avril 2026 pour aider les entreprises à adopter des modèles opérationnels autonomes et natifs de l’IA, avec quatre offres dédiées .
• Cognizant est passé de l’intégration de plateforme à l’exécution à l’échelle de l’entreprise, en combinant son approche de construction d’IA avec Gemini Enterprise .
• Wipro a terminé une initiative de construction d’agents avec Google Cloud, livrant 200 agents IA prêts pour la production dans les secteurs de la santé, de la banque, de l’assurance, du retail, de l’industrie et de l’IT .

Dans ce paysage concurrentiel, l’engagement de NTT DATA se distingue par son ampleur explicite : 5 000 experts certifiés et une feuille de route de 500 agents co-innovés, construits autour d’un modèle d’usine industriel qui fournit un cadre pour opérationnaliser l’IA agentique à la vitesse de l’entreprise .