Pour les annonceurs de produits, il devient ainsi possible d’aller au-delà d’une simple optimisation du trafic. Cette fonctionnalité reste cependant en phase bêta : ses résultats dépendront notamment de la qualité des événements de conversion, de la couverture du flux produits et du volume de données exploitable par le système.
Les équipes n’ont plus besoin de recréer chaque campagne manuellement. Une campagne CPC existante peut être clonée en campagne oCPC, et plusieurs campagnes oCPC peuvent aussi être créées en une seule opération. Lors d’un clonage, Ads Manager préremplit l’événement de conversion lorsqu’un seul événement admissible est disponible ; dans le cas contraire, l’annonceur doit le sélectionner.
Pour les marques qui testent déjà les campagnes à partir de flux produits, ce raccourci réduit le coût opérationnel de la comparaison entre diffusion fondée sur les clics et diffusion orientée vers les conversions.
OpenAI teste également un format de carrousel multi-produits pour les annonces issues de flux produits. Au lieu d’afficher une seule fiche, le carrousel peut présenter plusieurs produits d’un même annonceur dans une même expérience créative. Les informations disponibles indiquent que le test reste limité au catalogue d’un annonceur donné.
Le format correspond aux usages de comparaison dans ChatGPT : un utilisateur peut chercher plusieurs options plutôt qu’un article précis. Comme il s’agit encore d’un test, sa disponibilité et son fonctionnement final peuvent évoluer.
ChatGPT Ads prend désormais en charge des macros d’URL dynamiques capables de transmettre des identifiants dans les paramètres de requête d’une page de destination au moment de la diffusion. Les paramètres signalés comprennent {campaign_id}, {ad_group_id}, {ad_id} et {ad_account_id}. Ils peuvent aider à relier une visite à la campagne et à l’annonce à l’origine du clic, sans devoir entretenir manuellement chaque identifiant dans l’URL.
L’écosystème de mesure s’élargit lui aussi :
Ces connexions ne font pas disparaître les incertitudes liées à l’attribution. Elles facilitent la comparaison de ChatGPT Ads avec d’autres canaux, mais la qualité des résultats dépend toujours de définitions d’événements cohérentes, d’un suivi fiable des pages de destination et d’un modèle de mesure solide.
L’Automatic Advanced Matching est devenu le réglage par défaut des nouveaux pixels web. Son déploiement sur les pixels existants était prévu le 17 août 2026, sauf désactivation par l’annonceur. Cette fonction utilise des informations client hachées recueillies par un pixel afin d’améliorer le rapprochement des conversions, notamment entre plusieurs sessions ou appareils.
Les annonceurs ont donc intérêt à vérifier la configuration de leurs pixels, la qualité de leurs événements et les exigences applicables en matière de consentement. Une meilleure capacité de rapprochement peut renforcer l’attribution, mais elle rend aussi plus important le contrôle des données collectées et de leur traitement.
Le programme publicitaire d’OpenAI a commencé aux États-Unis, puis s’est étendu au Canada, à l’Australie et à la Nouvelle-Zélande. Le 11 août 2026, OpenAI a annoncé le lancement de ChatGPT Ads dans cinq marchés supplémentaires : le Royaume-Uni, le Mexique, le Brésil, le Japon et la Corée du Sud. Le déploiement couvre ainsi neuf marchés nommément cités.
Les publicités s’adressent aux adultes connectés utilisant les offres Free et Go. Les utilisateurs de Plus, Pro, Business, Enterprise et Education ne reçoivent pas de publicités, pas plus que les comptes identifiés comme appartenant à des personnes de moins de 18 ans.
OpenAI n’a pas détaillé le nombre d’utilisateurs hebdomadaires qui remplissent simultanément toutes ces conditions dans les marchés actifs. Certains outils de suivi du secteur évoquent plus d’un milliard d’utilisateurs hebdomadaires de ChatGPT, mais il s’agit d’un chiffre global ou d’une estimation — et non d’un nombre communiqué d’utilisateurs Free et Go éligibles aux publicités.
Le jeu de données AI Ads de Similarweb étend la veille publicitaire à ChatGPT, Google AI Mode et Google AI Overviews. Il vise à montrer quelles marques achètent des emplacements, quelles créations et quels contenus sponsorisés elles utilisent, dans quel contexte ou en réponse à quelle intention utilisateur, ainsi que leur part de voix.
L’enjeu est significatif : les interfaces conversationnelles d’IA ne disposent pas encore d’une bibliothèque publicitaire publique comparable à celles proposées par les grandes plateformes sociales et de recherche. L’outil de Similarweb est destiné à l’analyse concurrentielle : repérer les emplacements occupés par les concurrents, leurs messages et les contextes qu’ils ciblent.
D’autres services répondent au même besoin. Adthena indique par exemple suivre la présence des marques, les prompts associés aux publicités et les annonceurs concurrents dans les emplacements ChatGPT.
Omneky a ajouté la publicité en libre-service sur ChatGPT à sa plateforme de campagnes. Ses clients peuvent créer, lancer et optimiser des campagnes ChatGPT aux côtés de canaux comme Meta, Google, LinkedIn, TikTok et Reddit.
L’intérêt est surtout opérationnel : les équipes marketing peuvent rapprocher la production de créations, l’exécution des campagnes, l’optimisation des budgets, les tests et le reporting au sein d’un workflow plus unifié. Omneky présente également sa solution MCP comme un moyen de relier les données et les actions publicitaires à des assistants d’IA.
Pris dans leur ensemble, ces changements indiquent une direction nette. ChatGPT Ads évolue d’un test limité d’emplacements conversationnels vers une infrastructure plus classique de marketing à la performance :
La conclusion la plus solide n’est pas que ChatGPT Ads aurait déjà la maturité ou l’échelle des réseaux publicitaires établis. C’est plutôt qu’OpenAI construit les composants nécessaires pour capter une part des budgets orientés performance : signaux de conversion, formats commerciaux, inventaire international et réseau de partenaires dédiés à la mesure et à la veille.