IA au travail : Hong Kong pulvérise les records mondiaux d'adoption, mais l'angoisse des juniors grandit

Hong Kong s'impose comme le leader mondial de l'adoption de l'intelligence artificielle en milieu professionnel : 72,7 % des actifs du territoire utilisent des outils d'IA chaque jour ou chaque semaine, soit plus du double de la moyenne mondiale de 31 % rapportée par une étude KPMG de 2025 . Ce chiffre provient d'une enquête exhaustive menée en 2026 par l'Université des sciences et technologies de Hong Kong (HKUST) auprès de 3 722 travailleurs .

L'enquête révèle une main-d'œuvre qui a massivement adopté l'IA générative, mais met aussi en lumière un fossé saisissant : alors que l'adoption globale est fulgurante, l'utilisation approfondie et transformatrice reste limitée. Par ailleurs, les employés juniors portent un fardeau d'anxiété plus lourd quant à leur avenir dans un environnement de travail piloté par l'IA .

Le fossé de l'adoption : Hong Kong face au monde

Le chiffre phare — 72,7 % des professionnels de Hong Kong utilisant l'IA quotidiennement ou hebdomadairement — est frappant . Certaines sources l'arrondissent à environ 73 % . Mais le contraste avec le paysage mondial est encore plus spectaculaire. L'étude de la HKUST cite une étude KPMG de 2025 faisant état d'une moyenne mondiale de seulement 31 %, ce qui signifie que le taux de Hong Kong est plus du double de la norme internationale . Cela place le territoire loin devant la plupart des économies développées en matière d'intégration de l'IA dans les routines de travail quotidiennes .

Outils d'IA générative les plus courants et leurs utilisations principales

Parmi les utilisateurs d'IA, les outils plébiscités sont des plateformes d'IA générative bien connues. ChatGPT, Microsoft Copilot et Gemini sont les plus largement adoptés par les professionnels de Hong Kong .

Ces outils sont principalement utilisés pour trois tâches de productivité de base :

• Rédaction et organisation de documents — l'application la plus courante.
• Synthèse et analyse d'informations — une utilisation très proche, aidant les travailleurs à traiter de grands volumes de données.
• Soutien à la création de contenu — y compris le brainstorming et l'idéation.

Ce schéma montre que l'adoption de l'IA à Hong Kong se concentre fortement sur des tâches textuelles d'usage général plutôt que sur des applications spécialisées ou techniquement complexes .

Adoption avancée de l'IA : le potentiel inexploité

Si les taux d'adoption initiaux sont élevés, l'enquête met en évidence une chute significative en ce qui concerne les usages plus sophistiqués. Seulement environ un quart (25 %) des répondants utilisent régulièrement des applications d'IA avancées . Celles-ci incluent :

• L'analyse de données — utiliser l'IA pour extraire des informations de données structurées.
• Les outils de génération d'images et de vidéos — création de contenu visuel.
• Les systèmes d'IA agentique — IA capable d'exécuter des tâches en plusieurs étapes avec une supervision humaine minimale .

Cet écart entre l'usage basique et avancé suggère une main-d'œuvre à l'aise avec l'IA en tant qu'assistante, mais qui ne l'a pas encore intégrée comme un moteur central du travail stratégique ou technique . Le manque de formation formelle pourrait être un facteur contributif : les chercheurs de la HKUST ont noté que près de 60 % des répondants n'avaient reçu aucune formation à l'IA .

Anxiété face à la sécurité de l'emploi : juniors contre seniors

L'enquête révèle un clivage générationnel et hiérarchique net dans la façon dont les travailleurs perçoivent l'impact de l'IA sur leur carrière. Plus de la moitié des employés juniors ont exprimé la crainte qu'une adoption plus large de l'IA n'érode la valeur de leurs compétences . Cette anxiété plus profonde parmi les juniors contraste fortement avec les employés seniors et la direction .

La différence est liée aux schémas d'utilisation : l'enquête a révélé que les chefs d'entreprise, les professions libérales et le personnel d'encadrement non seulement utilisent l'IA plus fréquemment, mais expriment également moins d'inquiétudes quant à son impact sur leur rôle . Les personnes occupant des postes plus élevés peuvent se sentir plus en mesure d'orienter l'utilisation de l'IA plutôt que d'être remplacées par elle .

Cette conclusion s'aligne sur les tendances plus larges observées dans des études connexes. Une enquête McKinsey de juin 2026 a révélé que si plus de 90 % des utilisateurs cols blancs de l'IA à Hong Kong y ont recours quotidiennement, seuls 14 % des cadres dirigeants en sont des utilisateurs fréquents — un taux 4 à 5 fois inférieur à celui du reste de leur organisation . Cela suggère que les personnes les plus anxieuses face à l'IA sont aussi celles qui ont le moins d'influence sur la façon dont elle est déployée.

Ce que cela signifie pour la main-d'œuvre de Hong Kong

Le taux d'adoption de l'IA à Hong Kong témoigne d'une main-d'œuvre férue de technologie et d'un environnement commercial compétitif. Cependant, les données racontent aussi une histoire de progrès inégaux. Une adoption de base élevée coexiste avec une utilisation avancée limitée et une anxiété significative chez les employés juniors.

La voie à suivre implique probablement de combler le déficit de formation. Près de 60 % des travailleurs manquant de formation formelle à l'IA, des programmes de perfectionnement ciblés pourraient aider à combler l'écart entre l'utilisation basique et avancée de l'IA, tout en atténuant les préoccupations liées à la sécurité de l'emploi qui pèsent le plus lourdement sur les employés plus jeunes et moins expérimentés .