Presque simultanément, le 27 mai, OpenAI a reconnu un problème de « latence élevée » affectant à la fois l'application grand public ChatGPT et son interface de programmation (API), entraînant des temps de réponse anormalement longs et une hausse des erreurs pour les utilisateurs du monde entier .
La société a signalé le problème sur sa page de statut à 14h47 UTC (16h47, heure de Paris) et l'a déclaré entièrement résolu dans les premières heures du 28 mai . Plusieurs médias spécialisés ont relayé l'information ; 9to5Mac a noté que le problème affectant les API avait été résolu peu après celui de l'application, et Android Authority a confirmé une résolution complète en fin de journée
. OpenAI n'a pas communiqué publiquement de cause technique détaillée pour ce ralentissement.
Au-delà de ces deux incidents très visibles de la fin du mois, OpenAI a connu au moins six autres perturbations en mai. La plupart ont touché les nouvelles familles de modèles GPT-5.5 et GPT-5.4, ainsi que les outils de développement Codex. Toutes ont été résolues. Le tableau ci-dessous les récapitule.
Pris isolément, aucun de ces incidents n'était catastrophique. Mais leur concentration autour de GPT-5.5, GPT-5.4, ChatGPT 5.5 Thinking et Codex met en évidence des difficultés de jeunesse pour la nouvelle génération de modèles d'OpenAI . Pour rappel, la famille GPT-5.5 avait été lancée quelques semaines plus tôt : pour les utilisateurs payants de ChatGPT fin avril 2026, et via l'API le 24 avril
.
La dégradation de performance du 15 au 16 mai a été la plus longue, durant environ 32 heures, sans pour autant couper totalement le service . Le pic de limites de taux sur Codex le 22 mai, qui a duré plus de 18 heures, pourrait indiquer des problèmes de capacité ou de configuration à la suite de mises à jour récentes du produit
.
Malgré cette actualité chargée, la page de statut d'OpenAI montre que la couche API a maintenu un temps de disponibilité de 99,98 % sur les 90 jours se terminant en mai 2026, et de 99,84 % pour l'ensemble du système . Ces chiffres sont cohérents avec une plateforme globalement saine, mais qui connaît des instabilités récurrentes et de courte durée sur ses composants de pointe les plus récents. Pour les entreprises qui intègrent les derniers modèles dans leurs processus de travail, ce mois de mai 2026 a servi de rappel : même des incidents apparemment bénins peuvent perturber les flux de travail lorsqu'ils se succèdent de manière rapprochée.
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