Comme la majorité des équipes de Wix sont basées en Israël, les coûts sont principalement libellés en shekels, tandis que les revenus sont très majoritairement en dollars. Abrahami a décrit ce décalage monétaire comme une « pression structurelle » sur le modèle opérationnel de l'entreprise . Dans le même temps, il a reconnu que l'IA était devenue un facteur fondamental qui obligeait l'entreprise à se réorganiser, appelant de ses vœux une organisation « plus rapide, plus légère et plus horizontale »
. Cette restructuration fait suite à une chute d'environ 50 % du cours de Bourse de Wix depuis le début de l'année et à une perte au premier trimestre
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Autour des 20-21 mai 2026, Cloudflare a licencié plus de 1 100 employés — soit environ 20 % de ses effectifs mondiaux — alors même que l'entreprise américaine publiait un chiffre d'affaires trimestriel de 639,8 millions de dollars, en hausse de 34 % sur un an et le meilleur résultat de son histoire .
Le PDG Matthew Prince a affronté la contradiction de front. Dans une tribune publiée le 20 mai par le Wall Street Journal, intitulée « Comment je choisis les employés de Cloudflare à remplacer par l'IA », Prince a réparti les salariés en trois catégories : les bâtisseurs (builders), les vendeurs (sellers) et les mesureurs (measurers) . Les bâtisseurs créent les produits ; les vendeurs les commercialisent. Les mesureurs, écrit-il, font tout le reste : encadrement intermédiaire, finance, juridique, audit interne, reconnaissance des revenus, conformité, opérations
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« La grande majorité des personnes que nous avons licenciées la semaine dernière étaient des mesureurs », a déclaré Prince dans sa tribune . Il défend l'idée que les systèmes d'IA sont désormais capables de prendre en charge les fonctions de mesure « avec un niveau de détail objectif et de précision qu'aucune équipe humaine ne peut égaler »
. L'utilisation des outils d'IA internes chez Cloudflare a bondi de 600 % en trois mois, ce que Prince a présenté comme la justification opérationnelle directe des suppressions de postes
. L'entreprise a annoncé qu'elle donnerait la priorité au recrutement de bâtisseurs et de vendeurs, tout en supprimant à terme les rôles de mesureurs
. Prince a qualifié cette décision d'inédite pour une entreprise cotée en Bourse affichant une croissance supérieure à 30 %, et a prédit que « ce que nous avons fait va probablement devenir la norme »
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Le 21 mai 2026, Zeb Evans, PDG de la plateforme de productivité ClickUp, valorisée 4 milliards de dollars, a annoncé la suppression d'environ 22 % des effectifs — soit 290 des 1 300 salariés . Contrairement aux annonces de Wix et Cloudflare, les licenciements de ClickUp ont été explicitement liés à un déploiement d'IA déjà en place, plutôt qu'à une restructuration prospective.
Evans a révélé que ClickUp avait déployé environ 3 000 agents IA internes dans ses principaux flux de travail, établissant un ratio de 3 agents IA pour 1 employé humain restant . Ces agents sont directement intégrés aux processus des différents services. Les salariés sont désormais censés les superviser et valider leurs résultats, plutôt que d'exécuter eux-mêmes les tâches
. Evans a présenté ce modèle comme une « organisation 100x » — un pari structurel selon lequel les agents IA démultiplient la productivité de façon spectaculaire — et a précisé que « la plupart des économies réalisées grâce à cette restructuration seront réinvesties dans l'IA »
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Fait notable, Evans a redirigé les rémunérations libérées vers les employés restants, introduisant des fourchettes de salaires pouvant atteindre un million de dollars par an en espèces pour les collaborateurs capables de construire ou de gérer des systèmes d'IA générant un impact de productivité « 100x » . « Les meilleurs ingénieurs n'écrivent plus de code. Ils dirigent des agents qui écrivent du code », a résumé Evans
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Prises ensemble, ces trois vagues de licenciements révèlent un basculement dans la manière dont les PDG de la tech communiquent sur les réductions d'effectifs. Chacun a fait de l'IA le titre de son message, abandonnant les euphémismes comme « restructuration », « redimensionnement » ou les prudentes références à l'environnement macroéconomique. À la place, ils ont nommé précisément des rôles, des ratios et des grilles d'analyse pour expliquer quel type de travail humain l'IA avait déjà absorbé ou s'apprêtait à absorber dans leur propre entreprise.
Matthew Prince, chez Cloudflare, a fourni la typologie la plus nette avec son triptyque bâtisseurs-vendeurs-mesureurs. Zeb Evans, chez ClickUp, a livré le ratio le plus concret : 3 000 agents pour environ 1 000 salariés restants. Chez Wix, Avishai Abrahami a associé le discours sur l'IA à une crise de coûts liée au taux de change, propre aux entreprises technologiques israéliennes, mais a tout de même fait de « l'évolution rapide des capacités de l'IA » la justification principale des plus gros licenciements de l'histoire de la société .
Ces annonces ne représentent pas l'ensemble du marché du travail de la tech, mais elles surviennent à un moment où les suppressions de postes attribuées à l'IA s'accélèrent nettement. En mars 2026, l'IA est devenue la première cause de licenciements pour la première fois, sa part passant de 10 % en février à 25 % en un seul mois . En avril, ce chiffre a encore grimpé à 26 %
. Parallèlement, l'anxiété des salariés grimpe en flèche — Mercer a constaté que 40 % des travailleurs craignent désormais que l'IA rende leur emploi obsolète, contre 28 % en 2024
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Certaines voix appellent à la prudence dans l'interprétation des données. Stephen Parker, codirecteur de la stratégie d'investissement mondiale chez JPMorgan Private Bank, a déclaré à Business Insider que l'IA a le potentiel « d'améliorer les compétences des travailleurs, plutôt que de les rendre obsolètes », estimant que les craintes de chômage de masse sont peut-être exagérées . Une étude de Goldman Sachs indique que si deux tiers des professions aux États-Unis sont exposées à l'IA, seuls 6 à 7 % des travailleurs courent un risque de substitution totale
. Il n'empêche : la rapidité avec laquelle des PDG majeurs de la tech citent désormais l'IA comme la raison de coupes à grande échelle suggère que la conversation est passée du stade des hypothèses à celui de la planification trimestrielle.