Anthropic a publié au moins deux offres distinctes liées à cette nouvelle activité de semi-conducteurs :
| Rôle | Localisation | Salaire annuel | Mission |
|---|---|---|---|
| Ingénieur Silicium (Silicon Engineer) | Hybride à San Francisco, Californie | 320 000 $ – 485 000 $ | Développement concret de puces : design front-end, design physique, vérification, packaging et interface avec la fonderie |
| Ingénieur de Recherche, Chip Design RL (Reinforcement Learning) | San Francisco / New York | 500 000 $ – 850 000 $ | Utiliser l'apprentissage par renforcement pour améliorer la capacité des modèles d'IA à concevoir des puces — pas de conception directe, mais la création d'outils d'IA qui le feront |
Le poste d'ingénieur silicium exige explicitement des candidats ayant « déjà produit des puces en série » et capables de faire des « arbitrages complexes entre ingénierie et business » pour construire le premier accélérateur sur mesure d'Anthropic . Le second poste, au sein de l'équipe Code RL, se concentre sur la génération agentique de RTL, la vérification formelle et l'optimisation du design physique — créant un cercle vertueux où l'IA aide à concevoir les puces qui feront tourner l'IA .
Anthropic a toujours privilégié une stratégie de calcul volontairement diversifiée et multi-plateforme, plutôt que de dépendre d'un seul fournisseur. Un billet de blog d'octobre 2025 décrivait cette approche comme une « stratégie de calcul unique axée sur une diversification utilisant efficacement trois plateformes de puces » (les TPU de Google, les Trainium d'AWS et les GPU de Nvidia) . En juillet 2026, ce portefeuille s'était élargi à quatre fournisseurs :
L'équipe interne ajoute un cinquième pilier : des puces conçues en interne, potentiellement optimisées pour l'inférence, et pouvant être co-optimisées avec l'architecture de Claude. L'entreprise a déclaré qu'elle maintiendra ses relations multi-fournisseurs même en développant ses capacités internes .
La puce Jalapeño d'OpenAI, dévoilée le 24 juin 2026, est un ASIC (circuit intégré spécifique à une application) dédié uniquement à l'inférence, co-conçu avec Broadcom, fabriqué en 3 nm chez TSMC, et dont le déploiement pilote est prévu pour fin 2026. Les premiers tests en laboratoire montrent un coût d'inférence par token environ 50 % inférieur à celui des GPU Nvidia actuels, avec des performances par watt « nettement supérieures à l'état de l'art actuel » . Sa conception, du design initial au « tape-out » (finalisation du masque de gravure), n'a pris que neuf mois .
Principales différences entre les deux approches :
| Dimension | Approche d'Anthropic | Jalapeño d'OpenAI |
|---|---|---|
| Modèle de conception | Équipe entièrement interne | Co-conception avec Broadcom |
| Fonderie / Gravure | Non annoncée (rumeurs de discussions préliminaires avec Samsung pour du 2 nm) | TSMC 3 nm |
| Statut | Recrutement et conception en cours ; aucune puce finalisée | Tape-out effectué ; des échantillons font tourner GPT-5.3-Codex-Spark |
| Objectif | À déterminer (probablement co-conception inférence + entraînement) | Inférence uniquement |
| Bénéfice en coût | Pas encore démontré | Revendique ~50 % d'inférence moins chère que les GPU Nvidia |
| Exclusivité | Sera probablement utilisé en interne pour Claude | Exclusif à OpenAI ; non disponible à la location |
Anthropic en est donc à un stade plus précoce — encore en recrutement et en conception — alors qu'OpenAI dispose déjà de silicium fonctionnel. Des rapports indiquent également qu'Anthropic aurait eu des discussions préliminaires avec Samsung Foundry pour une éventuelle puce en 2 nm, une gravure plus avancée que le 3 nm de Jalapeño .
La trajectoire des revenus d'Anthropic est extraordinaire, fournissant la puissance financière nécessaire pour justifier le développement de puces sur mesure :
Les estimations du secteur pour la conception d'un accélérateur d'IA de pointe vont de 500 millions à plus d'un milliard de dollars, en tenant compte des équipes d'ingénierie, des outils de CAO, des jeux de masques et des premières séries de wafers . Compte tenu du rythme de revenus de 30 à 47 milliards de dollars d'Anthropic, cela représente environ 1 à 3 % de son chiffre d'affaires annualisé — un investissement relativement modeste pour une entreprise de cette taille, et qui pourrait générer des économies massives si la puce réduit de manière significative les coûts d'inférence pour la charge de travail énorme et croissante de Claude. Comme le notait le site d'analyse Cryptopolitan, le coût de construction ne représente qu'une fraction de ce qu'Anthropic dépense actuellement en calcul externe .