Joe Tsai (Alibaba) : « L’IA ne se mesure pas au logiciel, mais à la productivité humaine »

Cette perspective justifie les centaines de milliards de dollars d'investissements dans les infrastructures numériques à travers le monde. Alors que de nombreux dirigeants peinent encore à observer des gains de productivité spectaculaires grâce à l'IA, Tsai estime que l'industrie se trouve « à l'aube de véritables gains de productivité ». Il cite en exemple les ingénieurs d'Alibaba qui, grâce aux outils de codage basés sur l'IA, élargissent leurs compétences et accélèrent l'innovation .

L'avantage concurrentiel de la stratégie « full-stack » d'Alibaba

Tsai a souligné qu'Alibaba opère sur les cinq couches de la pile IA, alors que de nombreuses entreprises occidentales se concentrent sur une seule . Cette intégration verticale — qui va des puces propriétaires à l'infrastructure cloud, en passant par les modèles de fondation et les plateformes applicatives — est de plus en plus reconnue comme un avantage structurel .

Énergie (réseau électrique) : L'investissement soutenu de la Chine, estimé à environ 90 milliards de dollars par an dans le transport d'électricité — le plus élevé au monde — soutient directement les besoins énergétiques massifs de l'IA. Tsai a noté que cela se traduit par une offre d'énergie abondante et des coûts réduits pour les opérations d'IA .

Infrastructure (puces et cloud) : Alibaba a commencé à construire son cloud il y a 17 ans, par nécessité, pour gérer ses données e-commerce. Cela a évolué pour devenir l'une des plus grandes entreprises de cloud en Chine, avec des puces propriétaires et une infrastructure de pointe .

Modèles de fondation : La famille de grands modèles de langage Qwen est devenue l'un des modèles d'IA open source les plus utilisés au monde. L'activité IA d'Alibaba a dépassé la phase d'investissement initiale pour entrer dans une période de rendements commerciaux, avec une dynamique de croissance qui se déplace vers les modèles, la puissance de calcul et les services d'agents intelligents .

Applications : L'intégration profonde d'Alibaba avec son écosystème e-commerce — qui génère environ 25 milliards de dollars de free cash-flow annuel — finance des investissements continus et fournit une couche applicative intégrée pour le déploiement de l'IA .

Flexibilité stratégique : Tsai a noté que si les sociétés de modèles sont « très en vogue » aujourd'hui, l'approche full-stack permet de se prémunir contre l'incertitude quant à l'endroit où la plus grande valeur de l'IA finira par se cristalliser, que ce soit dans l'infrastructure, les modèles ou les applications .

L'IA open source : un levier stratégique pour l'adoption mondiale

Tsai a positionné les modèles open source comme un pilier central de la stratégie d'Alibaba. L'une des raisons pour lesquelles Alibaba a choisi d'open-sourcer ses modèles Qwen, a-t-il expliqué, est que cela démocratise l'utilisation de l'IA et multiplie les applications, ce qui stimule à son tour la demande pour le cloud computing d'Alibaba . « La façon dont nous bénéficions de l'open source, c'est qu'il va stimuler la demande pour l'IA, générer des besoins de formation, et nous voyons dans le futur de nombreux besoins pour l'inférence », a-t-il déclaré .

Il a soutenu que les modèles open source abattent les barrières, garantissant que l'IA « ne soit plus le privilège de quelques géants » et que son adoption généralisée « stimulerait une croissance économique mondiale partagée et l'amélioration du niveau de vie » .

Sur la question de la souveraineté numérique, Tsai a identifié deux facteurs clés : l'indépendance technologique et la confidentialité des données. Les modèles open source comme Qwen permettent aux organisations de les télécharger, de les affiner et de les exécuter sur leur propre infrastructure, réduisant ainsi la dépendance vis-à-vis des fournisseurs externes tout en gardant les données sensibles derrière les pare-feux de l'entreprise .

Le rôle de la Chine dans l'écosystème mondial de l'IA

Au-delà de l'open source, Tsai a attribué les avancées de la Chine en matière d'IA à des investissements stratégiques dans trois domaines : le réseau électrique, une chaîne d'approvisionnement manufacturière complète et une culture d'ingénierie rapide . Il a noté que l'« écosystème riche en applications » de la Chine pousse les entreprises à s'adapter rapidement, ce qui en fait un environnement idéal pour le déploiement de l'IA .

Tsai a présenté la compétition entre les États-Unis et la Chine dans l'IA non pas comme un jeu à somme nulle, mais comme une course de fond où le succès devrait se mesurer à « qui peut mettre en œuvre plus rapidement » plutôt qu'à « qui crée le modèle d'IA le plus puissant » . Cette perspective positionne les entreprises chinoises non comme des menaces, mais comme des contributeurs majeurs à l'écosystème mondial de l'IA open source, aux côtés de leurs homologues européennes et américaines.

Points clés à retenir du VivaTech 2026

• Le TAM de l'IA est d'environ 50 000 milliards de dollars, mesuré par rapport à la moitié du PIB mondial liée à la productivité humaine, et non aux budgets informatiques .
• L'avantage « full-stack » d'Alibaba couvre cinq couches, de l'énergie aux applications, avec l'investissement dans le réseau électrique chinois, les puces et le cloud propriétaires, la famille de modèles Qwen et un écosystème e-commerce générateur de cash-flow .
• Les modèles open source stimulent la demande de cloud : la stratégie d'Alibaba consiste à open-sourcer Qwen pour multiplier les applications d'IA, ce qui augmente la demande de formation et d'inférence sur Alibaba Cloud .
• La souveraineté numérique est une préoccupation centrale : les modèles open source répondent à la fois aux besoins d'indépendance technologique et de confidentialité des données pour les entreprises .
• L'avantage de la Chine en matière d'IA repose sur l'investissement dans le réseau électrique, la profondeur de la chaîne d'approvisionnement manufacturière et une culture d'ingénierie rapide, et pas seulement sur la performance des modèles .