LG et Nvidia signent un accord stratégique sur les robots humanoïdes, les usines d'IA et les véhicules autonomes

Le 13 août 2026, le président de LG Group, Koo Kwang-mo, et le PDG de Nvidia, Jensen Huang, se sont rencontrés au siège de Nvidia à Santa Clara pour signer un protocole d'accord (MoU) qui officialise une ambitieuse collaboration autour de trois piliers de l'IA physique : la robotique humanoïde, les infrastructures d'usine d'IA et la technologie des véhicules autonomes . L'accord positionne les deux entreprises pour établir conjointement des standards de facto pour l'IA physique avant que des concurrents comme Tesla et le chinois Unitree ne verrouillent leurs propres écosystèmes .

Robotique humanoïde : un robot bipède pour début 2027

L'engagement le plus visible du MoU est un robot humanoïde bipède de nouvelle génération que LG développe. Ce robot, présenté comme un design de référence pour l'industrie, vise un dévoilement public au premier trimestre 2027, probablement à l'occasion du CES 2027 .

D'un point de vue technique, le robot fonctionnera avec Isaac GR00T de Nvidia — le modèle fondamental ouvert et la plateforme de développement pour humanoïdes de l'entreprise — et sera équipé de GPU Jetson Thor de Nvidia pour le calcul embarqué, offrant des capacités avancées de raisonnement et de contrôle en périphérie . Le robot intégrera également Nvidia Halos, présenté comme le premier cadre de sécurité complet pour robots de l'industrie .

Le rôle de LG dans le développement conjoint exploite son vaste écosystème de fabrication : LG Electronics fournira les actionneurs, LG Innotek les capteurs, et LG Energy Solution les batteries . Cette mutualisation des technologies des filiales est une marque de fabrique de la manière dont LG Group entend combiner le cerveau IA de Nvidia avec son propre savoir-faire matériel .

Avant l'arrivée du robot bipède, LG déploiera des robots de service à roues CLOiD sur la chaîne de production de machines à laver de LG Electronics dans le Tennessee, en guise de preuve de concept, d'ici fin 2026 . Ce déploiement en conditions réelles sur un site de production permettra de valider l'intégration des plateformes IA de Nvidia avec le matériel de LG .

Infrastructure d'usine d'IA : un site de 80 MW à Cheonan

Le partenariat s'étend bien au-delà des robots pour concerner les infrastructures d'IA à grande échelle. LG construit une usine d'IA de 80 mégawatts à Cheonan, en Corée du Sud, dont l'achèvement est prévu pour 2028 . Cette installation intégrera les plateformes de calcul IA de Nvidia — les entreprises prévoient notamment de construire un site de référence d'usine d'IA basé sur Nvidia Vera Rubin au premier semestre 2027, qui sera ensuite étendu pour devenir l'installation complète de Cheonan .

Le MoU inclut également une coopération technique autour d'une « usine de données robotiques » basée sur la plateforme robotique de LG CNS, PhysicalWorks. Ce système est conçu pour collecter et générer des données de manière répétée, entraîner des modèles et vérifier les résultats — une boucle fermée qui accélère le cycle de développement de l'IA physique .

Technologie pour véhicules autonomes : la plateforme DRIVE Hyperion

Dans le domaine de la mobilité, les deux entreprises collaboreront sur l'informatique embarquée de nouvelle génération basée sur la plateforme DRIVE Hyperion de Nvidia . LG apportera son expertise en composants automobiles, notamment les contrôleurs de domaine, caméras, capteurs et modules de communication, pour développer une plateforme de véhicule défini par l'IA (ADV) . Cela s'appuie sur les activités existantes de LG dans l'électronique et les pièces automobiles, étendant le partenariat à l'espace du véhicule défini par logiciel.

Contexte concurrentiel : face à Tesla et Unitree

Le MoU entre LG et Nvidia est largement perçu comme un défi direct au programme de robot humanoïde Optimus de Tesla et à Unitree (Chine), ainsi qu'à d'autres acteurs comme Figure AI et Agility Robotics . En combinant la plateforme de calcul IA dominante de Nvidia avec l'immense échelle de fabrication et les chaînes d'approvisionnement mondiales de LG, les deux entreprises visent à établir des standards de facto pour l'IA physique avant que les écosystèmes concurrents n'arrivent à maturité . Une équipe de travail conjointe a été mise en place pour accélérer la R&D grâce à des démonstrations sur site et à la commercialisation .