PhysicsX atteint 2,4 milliards de dollars de valorisation après une levée de fonds massive en Série C

PhysicsX, la startup londonienne d'intelligence artificielle fondée par d'anciens ingénieurs de Formule 1, a annoncé le 8 juin 2026 la clôture d'un tour de table de Série C sursouscrit de 300 millions de dollars, pour une valorisation d'environ 2,4 milliards de dollars . La ronde a été menée par le fonds souverain singapourien Temasek, déjà investisseur depuis 2025, avec la participation de nouveaux entrants M&G Investments et Intrepid Growth Partners . Le tour de table a également bénéficié du soutien renouvelé d'un aréopage de poids lourds historiques comprenant notamment Nvidia, Applied Materials, Atomico, General Catalyst, Siemens, July Fund, NGP et Radius .

Cette nouvelle opération fait plus que doubler la valorisation de PhysicsX par rapport au quasi-milliard de dollars atteint lors de sa Série B de 170 millions, seulement douze mois plus tôt, portant le total des fonds levés à environ 500 millions de dollars . Ce bond spectaculaire reflète l'appétit grandissant des investisseurs pour les sociétés d'IA s'attaquant à des problèmes concrets d'ingénierie physique, bien au-delà du seul monde numérique .

Aux origines : la Formule 1 et l'ingénierie de pointe

PhysicsX a été fondée par son PDG Jacomo Corbo et son président Robin Tuluie, deux vétérans de l'ingénierie en Formule 1 . La société a son siège à Londres et dispose déjà d'un bureau à New York, tout en renforçant sa présence dans la baie de San Francisco et à Singapour . La startup compte plus de 300 employés, un effectif qui a doublé au cours des douze derniers mois, signe d'une forte dynamique de croissance .

Une traction commerciale impressionnante

L'ampleur de cette levée de fonds est étayée par une forte dynamique commerciale. PhysicsX a annoncé que son chiffre d'affaires comptabilisé avait doublé sur un an, tandis que son carnet de commandes triplait . La société a également plus que doublé son nombre de clients sur la même période . La direction a notamment pointé la conception de matériel informatique pour centres de données d'IA comme le segment à la plus forte croissance .

En quoi consiste la plateforme d'IA de PhysicsX ?

PhysicsX a construit une plateforme d'ingénierie conçue dès l'origine pour l'IA et destinée à remplacer les flux de simulation traditionnels, souvent très chronophages, qui dominent le développement moderne de matériel. Sa pile logicielle déploie des modèles d'IA capables de prédire des comportements physiques complexes en quelques secondes, là où les solveurs physiques conventionnels nécessitent des heures, des jours, voire parfois des mois .

Cette vélocité permet aux équipes d'ingénierie d'évaluer « un ordre de grandeur de plus de variantes de conception » et d'intégrer en continu la connaissance des phénomènes physiques tout au long du cycle de vie du produit . La plateforme est utile depuis la phase de conception préliminaire jusqu'à l'optimisation des processus de fabrication, en passant par l'exploitation de jumeaux numériques en temps réel . Actuellement, les clients de PhysicsX opèrent dans les secteurs de l'aérospatiale et de la défense, des semi-conducteurs, de l'automobile, de l'énergie et des renouvelables, des machines industrielles et des matériaux avancés .

À quoi serviront ces 300 millions de dollars ?

Selon l'annonce officielle de l'entreprise, le capital de la Série C est alloué à trois priorités stratégiques principales :

• Expansion mondiale : Développer les opérations commerciales et la présence sur le marché, en ciblant particulièrement les États-Unis et la région Asie-Pacifique.
• Élargissement de la plateforme : Étendre les capacités de sa plateforme basée sur l'IA pour couvrir de nouveaux cas d'usage en ingénierie et pénétrer des secteurs adjacents.
• Recherche de pointe : Mettre au point une nouvelle génération de modèles de fondation pré-entraînés et de plus grande taille, que PhysicsX appelle les Grands Modèles Physiques (Large Physics Models, ou LPM) . Ces modèles sont conçus pour apprendre à la fois à partir de données de simulation synthétiques et de données physiques issues de capteurs du monde réel, marquant une étape vers un raisonnement physique plus généralisé pour la conception et l'exploitation industrielles.

En entraînant ses LPM sur une combinaison de données simulées et empiriques, PhysicsX vise à créer des systèmes d'IA qui non seulement accélèrent la découverte de concepts, mais referment également la boucle entre les prototypes numériques et la performance réelle des machines en fonctionnement. Une avancée qui pourrait encore réduire le fossé traditionnel entre le calcul théorique et les essais physiques dans l'ingénierie industrielle.