Plusieurs investisseurs providentiels et fonds stratégiques ont rejoint ce nouveau tour. On y trouve 20 Product, dirigé par Will Wu (directeur produit de Match Group), Olivier Pomel (PDG et cofondateur de Datadog), ainsi que Visible Ventures avec Carolyn Everson (administratrice chez Coca-Cola et Disney, et ancienne conseillère principale de Mark Zuckerberg). Sont également présents Tenacity Capital, Kieran Flanagan (directeur marketing de HubSpot), les cofondateurs du groupe ESL FACEIT, Debo Dutta (directeur IA de Nutanix) et Alexandre Berriche, fondateur de Fleet .

Des fondateurs venus de l’open source

Archestra.AI a été fondée en 2025 à Londres par Matvey Kukuy et Ildar Iskhakov . Le pedigree de l’équipe fondatrice s’enracine dans les infrastructures et les outils pour développeurs. Les deux fondateurs sont des anciens de Grafana Labs, la plateforme d’analyse et de visualisation open source très largement adoptée . Ce parcours façonne directement la philosophie produit de la startup : développer des outils open source, pensés d'abord pour les développeurs, afin de résoudre un problème opérationnel complexe.

La plateforme : un courtier sécurisé pour l’IA agentique

Au cœur d’Archestra.AI se trouve une plateforme open source qui joue le rôle de passerelle sécurisée, faisant l'intermédiaire entre les agents IA et les données sensibles de l’entreprise . Elle est conçue pour fournir les garde-fous que les entreprises exigent avant d’autoriser des outils d’IA générative à interagir avec leurs systèmes internes .

Concrètement, la plateforme résout la couche d’habilitation et de sécurité pour l’écosystème émergent de l’IA agentique, en garantissant qu’un agent IA qui exécute une tâche le fasse avec un accès aux données strictement contrôlé et auditable. Cela positionne la startup non pas comme un concepteur de modèles d’IA, mais comme une infrastructure critique pour l’ère de l’agent autonome en entreprise.

Clients et usage des fonds

L'annonce de la startup place cette levée de fonds dans le contexte d’une demande en forte croissance pour déverrouiller, en toute sécurité, les cas d’usage agentiques de nouvelle génération au sein des grands groupes . Le nouveau capital est fléché vers trois objectifs principaux : étendre les déploiements dans les grandes entreprises, faire croître l’écosystème open source, et renforcer à la fois les équipes commerciales (go-to-market) et de R&D . Si les noms des clients n’ont pas été dévoilés lors de l’annonce, la volonté affichée de déployer plus vite dans les secteurs réglementés et les grands comptes souligne la focalisation de la plateforme sur les environnements à forts enjeux .

Plusieurs investisseurs providentiels et fonds stratégiques ont rejoint ce nouveau tour. On y trouve 20 Product, dirigé par Will Wu (directeur produit de Match Group), Olivier Pomel (PDG et cofondateur de Datadog), ainsi que Visible Ventures avec Carolyn Everson (administratrice chez Coca-Cola et Disney, et ancienne conseillère principale de Mark Zuckerberg). Sont également présents Tenacity Capital, Kieran Flanagan (directeur marketing de HubSpot), les cofondateurs du groupe ESL FACEIT, Debo Dutta (directeur IA de Nutanix) et Alexandre Berriche, fondateur de Fleet .

Des fondateurs venus de l’open source

Archestra.AI a été fondée en 2025 à Londres par Matvey Kukuy et Ildar Iskhakov . Le pedigree de l’équipe fondatrice s’enracine dans les infrastructures et les outils pour développeurs. Les deux fondateurs sont des anciens de Grafana Labs, la plateforme d’analyse et de visualisation open source très largement adoptée . Ce parcours façonne directement la philosophie produit de la startup : développer des outils open source, pensés d'abord pour les développeurs, afin de résoudre un problème opérationnel complexe.

La plateforme : un courtier sécurisé pour l’IA agentique

Au cœur d’Archestra.AI se trouve une plateforme open source qui joue le rôle de passerelle sécurisée, faisant l'intermédiaire entre les agents IA et les données sensibles de l’entreprise . Elle est conçue pour fournir les garde-fous que les entreprises exigent avant d’autoriser des outils d’IA générative à interagir avec leurs systèmes internes .

Concrètement, la plateforme résout la couche d’habilitation et de sécurité pour l’écosystème émergent de l’IA agentique, en garantissant qu’un agent IA qui exécute une tâche le fasse avec un accès aux données strictement contrôlé et auditable. Cela positionne la startup non pas comme un concepteur de modèles d’IA, mais comme une infrastructure critique pour l’ère de l’agent autonome en entreprise.

Clients et usage des fonds

L'annonce de la startup place cette levée de fonds dans le contexte d’une demande en forte croissance pour déverrouiller, en toute sécurité, les cas d’usage agentiques de nouvelle génération au sein des grands groupes . Le nouveau capital est fléché vers trois objectifs principaux : étendre les déploiements dans les grandes entreprises, faire croître l’écosystème open source, et renforcer à la fois les équipes commerciales (go-to-market) et de R&D . Si les noms des clients n’ont pas été dévoilés lors de l’annonce, la volonté affichée de déployer plus vite dans les secteurs réglementés et les grands comptes souligne la focalisation de la plateforme sur les environnements à forts enjeux .