Rotomate lève 2,1 millions d’euros pour son « collègue IA » dédié à la fiabilité industrielle

Le 10 juin 2026, Rotomate a annoncé une levée de fonds en pré-amorçage de 2,1 millions d’euros. Ce tour de table a été mené par Kvanted, un investisseur nordique spécialisé dans les technologies industrielles . La ronde a également vu la participation de Robin Capital, Angel Invest, Accel (via son programme scout) et Business Finland, l’agence publique finlandaise pour l’innovation, par le biais d’une subvention de développement en IA. Des business angels comme Moaffak Ahmed, Jiri Heinonen et Lin Gong-Deutschmann ont aussi rejoint l’opération .

Les fonds sont fléchés vers deux priorités : accélérer le développement du produit pour couvrir davantage de cas d’usage industriels et étendre la présence commerciale de l’entreprise à l’international, en particulier en Europe du Nord et de l’Ouest .

Des fondateurs aux profils techniques et commerciaux solides

Rotomate a été fondée en 2024 par Mikko Kuusisto (PDG) et Dr. Jesse Miettinen (CTO) . Kuusisto se décrit comme un ingénieur axé sur les données. Il a précédemment piloté la création des supports d’investissement pour une levée de fonds de Série C de 124 millions de dollars dans une autre entreprise, lui conférant une expérience directe dans le passage à l’échelle d’activités capitalistiques . Miettinen, fort d’un parcours de chercheur postdoctoral, assure la direction technique de la société . Il a publiquement décrit l’origine du projet comme une réponse à un « problème structurel de fiabilité industrielle », où les usines génèrent plus de données de surveillance qu’il n’est humainement possible d’analyser .

Un collègue IA, pas une énième file d’alertes

En pratique, l’assistant fiabilité de Rotomate fonctionne comme une surcouche de l’infrastructure existante de capteurs et de surveillance. Plutôt que d’ajouter du bruit à une liste déjà longue d’alertes génériques, le système valide ses conclusions par rapport au contexte machine et à l’historique de maintenance. Il délivre ensuite des rapports de diagnostic priorisés et actionnables .

D’après l’entreprise, cette approche a permis à ses utilisateurs de réduire jusqu’à 83 % le temps de surveillance manuelle . Ses clients, qui comptent des leaders européens de l’industrie de process comme Metsä Group, SSAB et Aurubis, surveillent collectivement un parc d’équipements représentant plus de 35 milliards d’euros de production annuelle .