Caractéristiques techniques principales

Les spécifications officielles révèlent un composant taillé pour les charges de travail lourdes en IA, la création de contenu et le jeu vidéo, le tout sur un seul appareil :

• GPU : Une architecture NVIDIA Blackwell RTX avec 6 144 cœurs CUDA et des Tensor Cores de cinquième génération supportant la précision FP4, pour une performance de calcul IA visée de 1 pétaflop .
• CPU : Un processeur Arm NVIDIA Grace hautes performances, personnalisé et doté de 20 cœurs .
• Interconnexion : Le GPU et le CPU sont fusionnés via l'interconnexion puce à puce NVLink-C2C, garantissant une communication à très haut débit .
• Mémoire unifiée : La puce embarque 128 Go de mémoire unifiée LPDDR5X avec une bande passante allant jusqu'à 300 Go/s. Une réserve massive permettant de faire tourner de grands modèles d'IA en local, sans carte graphique dédiée .
• Fabrication : Gravée selon le procédé 3 nm de TSMC, la puce compte 70 milliards de transistors .

Un détail crucial pour les acheteurs potentiels : le système RTX Spark ne prend pas en charge les cartes graphiques externes (dGPU). Le processeur graphique Blackwell intégré constitue donc l'unique moteur du système . Sur scène, Jensen Huang a tenu à rassurer sur un point historiquement sensible : la compatibilité logicielle. Développée avec Microsoft, la plateforme exécute « toutes les applications que Windows ait jamais fait tourner », grâce à une combinaison d'exécution native Arm et d'émulation x86, répondant ainsi directement aux inquiétudes sur l'écosystème Windows on Arm .

Gamme de produits et disponibilité

Nvidia a annoncé une famille complète de machines propulsées par RTX Spark :

• PC Portables RTX Spark : Conçus pour être aussi fins que 14 mm et légers (environ 1,36 kg), ils seront disponibles dans des tailles de 14 à 16 pouces . Leur lancement est prévu pour l'automne 2026 chez de multiples partenaires, mais les prix n'ont pas encore été communiqués .
• PC de bureau et stations de travail : Des variantes plus puissantes, y compris des postes fixes sous Windows, seront également disponibles, animées par le modèle GB300 .

Parallèlement au nouveau matériel, Nvidia a présenté les technologies DLSS 4.5 et d'autres mises à jour logicielles RTX visant à exploiter pleinement les capacités IA et graphiques de la puce .

Un nouveau front dans la guerre des semi-conducteurs

L'entrée de Nvidia sur le marché des processeurs pour PC est une offensive directe sur plusieurs fronts. La RTX Spark place immédiatement Nvidia en rival d'Intel et AMD sur le segment traditionnel des portables et des postes fixes x86, et face à Qualcomm sur celui des PC Windows on Arm .

En co-développant cette puce avec MediaTek et en s'appuyant sur TSMC pour la fabrication, Nvidia a mobilisé tout l'écosystème de semi-conducteurs taïwanais pour bâtir cette plateforme . Pour les analystes, cette décision agressive constitue une menace structurelle à long terme pour Intel et AMD, d'autant plus que la capacité à exécuter localement des modèles d'IA devient un argument de vente majeur pour les consommateurs .

Réaction du marché : une action qui flambe de 10,4 %

La conférence du Computex a agi comme un catalyseur boursier immédiat. Le lundi 1er juin 2026, l'action Nvidia s'est envolée de 10,4 %, entraînant dans son sillage un rallye plus large des valeurs technologiques qui a poussé l'indice S&P 500 à la hausse de 1,4 % sur la même journée . Ce bond est porté par l'optimisme des investisseurs, qui voient dans la RTX Spark l'ouverture d'un nouveau marché colossal pour Nvidia, venant s'ajouter à sa domination dans les centres de données. Par ailleurs, le géant sud-coréen Naver a vu son action bondir de 16 % suite à l'annonce d'une visite prévue de Jensen Huang à son siège, alimentant les spéculations sur un partenariat renforcé dans l'IA .

Résultats records : un moteur financier qui tourne à plein régime

L'enthousiasme du marché au Computex reposait sur des fondations financières extraordinairement solides. Les résultats de Nvidia pour le premier trimestre de son exercice fiscal 2026, publiés peu avant l'événement, ont pulvérisé les records et dépassé les attentes de Wall Street :

• Le chiffre d'affaires a atteint 81,6 milliards de dollars, en hausse de 85 % sur un an, battant l'estimation consensuelle de 78,86 milliards de dollars .
• Le bénéfice net a triplé pour atteindre 58,32 milliards de dollars, soit 2,39 dollars par action, contre 18,78 milliards de dollars un an plus tôt .
• Le seul segment des centres de données a généré 39,1 milliards de dollars de revenus (pour le trimestre comparable de l'année précédente), soit une augmentation de 73 % .

Cette performance souligne la demande insatiable pour le matériel d'IA de Nvidia dans les centres de données, alors même que l'entreprise se développe agressivement sur le marché des PC.

Vera Rubin monte en puissance : alimenter la prochaine vague d'IA

Au-delà de la RTX Spark, Nvidia a fait un point d'étape majeur sur la plateforme Vera Rubin, son architecture de supercalculateur IA de nouvelle génération. L'entreprise a annoncé que Vera Rubin est désormais en production à grande échelle, les principaux fabricants de serveurs taïwanais et les partenaires de la chaîne d'approvisionnement mondiale produisant des systèmes en masse pour alimenter les plus grandes usines d'IA du monde .

La plateforme se compose de sept nouvelles puces, spécifiquement conçues pour l'ère de l'IA agentique et du raisonnement sur de très longs contextes. Nvidia a souligné l'échelle de son écosystème de fabrication : plus d'un million de composants de rack MGX, issus de 25 sites de production à travers Taïwan, convergent pour construire l'infrastructure Vera Rubin, impliquant environ 150 partenaires taïwanais .

Lors de la conférence GTC 2026, Jensen Huang avait déclaré s'attendre à ce que les commandes liées aux plateformes Blackwell et Vera Rubin atteignent 1 000 milliards de dollars d'ici 2027, une révision massive à la hausse par rapport à une précédente estimation de 500 milliards de dollars, signalant l'échelle sans précédent de la construction de l'infrastructure d'IA .

Caractéristiques techniques principales

Les spécifications officielles révèlent un composant taillé pour les charges de travail lourdes en IA, la création de contenu et le jeu vidéo, le tout sur un seul appareil :

• GPU : Une architecture NVIDIA Blackwell RTX avec 6 144 cœurs CUDA et des Tensor Cores de cinquième génération supportant la précision FP4, pour une performance de calcul IA visée de 1 pétaflop .
• CPU : Un processeur Arm NVIDIA Grace hautes performances, personnalisé et doté de 20 cœurs .
• Interconnexion : Le GPU et le CPU sont fusionnés via l'interconnexion puce à puce NVLink-C2C, garantissant une communication à très haut débit .
• Mémoire unifiée : La puce embarque 128 Go de mémoire unifiée LPDDR5X avec une bande passante allant jusqu'à 300 Go/s. Une réserve massive permettant de faire tourner de grands modèles d'IA en local, sans carte graphique dédiée .
• Fabrication : Gravée selon le procédé 3 nm de TSMC, la puce compte 70 milliards de transistors .

Un détail crucial pour les acheteurs potentiels : le système RTX Spark ne prend pas en charge les cartes graphiques externes (dGPU). Le processeur graphique Blackwell intégré constitue donc l'unique moteur du système . Sur scène, Jensen Huang a tenu à rassurer sur un point historiquement sensible : la compatibilité logicielle. Développée avec Microsoft, la plateforme exécute « toutes les applications que Windows ait jamais fait tourner », grâce à une combinaison d'exécution native Arm et d'émulation x86, répondant ainsi directement aux inquiétudes sur l'écosystème Windows on Arm .

Gamme de produits et disponibilité

Nvidia a annoncé une famille complète de machines propulsées par RTX Spark :

• PC Portables RTX Spark : Conçus pour être aussi fins que 14 mm et légers (environ 1,36 kg), ils seront disponibles dans des tailles de 14 à 16 pouces . Leur lancement est prévu pour l'automne 2026 chez de multiples partenaires, mais les prix n'ont pas encore été communiqués .
• PC de bureau et stations de travail : Des variantes plus puissantes, y compris des postes fixes sous Windows, seront également disponibles, animées par le modèle GB300 .

Parallèlement au nouveau matériel, Nvidia a présenté les technologies DLSS 4.5 et d'autres mises à jour logicielles RTX visant à exploiter pleinement les capacités IA et graphiques de la puce .

Un nouveau front dans la guerre des semi-conducteurs

L'entrée de Nvidia sur le marché des processeurs pour PC est une offensive directe sur plusieurs fronts. La RTX Spark place immédiatement Nvidia en rival d'Intel et AMD sur le segment traditionnel des portables et des postes fixes x86, et face à Qualcomm sur celui des PC Windows on Arm .

En co-développant cette puce avec MediaTek et en s'appuyant sur TSMC pour la fabrication, Nvidia a mobilisé tout l'écosystème de semi-conducteurs taïwanais pour bâtir cette plateforme . Pour les analystes, cette décision agressive constitue une menace structurelle à long terme pour Intel et AMD, d'autant plus que la capacité à exécuter localement des modèles d'IA devient un argument de vente majeur pour les consommateurs .

Réaction du marché : une action qui flambe de 10,4 %

La conférence du Computex a agi comme un catalyseur boursier immédiat. Le lundi 1er juin 2026, l'action Nvidia s'est envolée de 10,4 %, entraînant dans son sillage un rallye plus large des valeurs technologiques qui a poussé l'indice S&P 500 à la hausse de 1,4 % sur la même journée . Ce bond est porté par l'optimisme des investisseurs, qui voient dans la RTX Spark l'ouverture d'un nouveau marché colossal pour Nvidia, venant s'ajouter à sa domination dans les centres de données. Par ailleurs, le géant sud-coréen Naver a vu son action bondir de 16 % suite à l'annonce d'une visite prévue de Jensen Huang à son siège, alimentant les spéculations sur un partenariat renforcé dans l'IA .

Résultats records : un moteur financier qui tourne à plein régime

L'enthousiasme du marché au Computex reposait sur des fondations financières extraordinairement solides. Les résultats de Nvidia pour le premier trimestre de son exercice fiscal 2026, publiés peu avant l'événement, ont pulvérisé les records et dépassé les attentes de Wall Street :

• Le chiffre d'affaires a atteint 81,6 milliards de dollars, en hausse de 85 % sur un an, battant l'estimation consensuelle de 78,86 milliards de dollars .
• Le bénéfice net a triplé pour atteindre 58,32 milliards de dollars, soit 2,39 dollars par action, contre 18,78 milliards de dollars un an plus tôt .
• Le seul segment des centres de données a généré 39,1 milliards de dollars de revenus (pour le trimestre comparable de l'année précédente), soit une augmentation de 73 % .

Cette performance souligne la demande insatiable pour le matériel d'IA de Nvidia dans les centres de données, alors même que l'entreprise se développe agressivement sur le marché des PC.

Vera Rubin monte en puissance : alimenter la prochaine vague d'IA

Au-delà de la RTX Spark, Nvidia a fait un point d'étape majeur sur la plateforme Vera Rubin, son architecture de supercalculateur IA de nouvelle génération. L'entreprise a annoncé que Vera Rubin est désormais en production à grande échelle, les principaux fabricants de serveurs taïwanais et les partenaires de la chaîne d'approvisionnement mondiale produisant des systèmes en masse pour alimenter les plus grandes usines d'IA du monde .

La plateforme se compose de sept nouvelles puces, spécifiquement conçues pour l'ère de l'IA agentique et du raisonnement sur de très longs contextes. Nvidia a souligné l'échelle de son écosystème de fabrication : plus d'un million de composants de rack MGX, issus de 25 sites de production à travers Taïwan, convergent pour construire l'infrastructure Vera Rubin, impliquant environ 150 partenaires taïwanais .

Lors de la conférence GTC 2026, Jensen Huang avait déclaré s'attendre à ce que les commandes liées aux plateformes Blackwell et Vera Rubin atteignent 1 000 milliards de dollars d'ici 2027, une révision massive à la hausse par rapport à une précédente estimation de 500 milliards de dollars, signalant l'échelle sans précédent de la construction de l'infrastructure d'IA .