Agent Bricks : la plateforme de Databricks devient une infrastructure de production

• Agents Personnalisés (Custom Agents) — Les développeurs peuvent utiliser leur framework préféré (comme LangGraph ou PyFunc) et déployer leurs agents sous forme d'applications Databricks entièrement gérées sur une infrastructure serverless. Cette capacité est GA depuis février 2026 .
• Agent Superviseur (Supervisor Agent) — Un orchestrateur multi-agents qui coordonne des sous-agents et des outils spécialisés pour accomplir des tâches complexes. L'Agent Superviseur est GA depuis le 10 février 2026, initialement dans certaines régions des États-Unis .
• Document Intelligence — Une capacité conçue pour traiter les données non structurées comme les e-mails, les PDF et les manuels, allant au-delà du simple traitement des données structurées .

Ces capacités se sont étendues géographiquement sur Azure tout au long du premier semestre 2026. Au 31 mars, les fonctionnalités Knowledge Assistant et Supervisor Agent étaient disponibles sur les régions westeurope, northeurope, uksouth, centralindia, canadacentral, australiaeast et southeastasia .

Databricks a indiqué que plus de 100 000 agents ont été construits sur la plateforme depuis son lancement, générant un trafic de plus d'un billiard de tokens par an .

Orchestration multi-agents et flexibilité multi-modèles

Deux grands thèmes architecturaux ont émergé des différentes sessions et annonces du sommet.

Agent Superviseur : coordonner des essaims d'agents

Le principe de l'Agent Superviseur permet à un coordinateur central de déléguer des tâches à des sous-agents et des outils. Pour Databricks, il s'agit de passer de simples chatbots à agent unique à des systèmes multi-agents coordonnés capables de gérer des flux de travail métier de bout en bout . La présentation d'AstraZeneca a fourni l'exemple public le plus détaillé.

N'importe quel modèle, une seule API

Agent Bricks se veut explicitement multi-modèles. Les équipes peuvent ainsi utiliser Anthropic Claude, Amazon Nova, Meta Llama (via Amazon Bedrock) et d'autres fournisseurs à travers une seule API, avec des fonctions de routage, de basculement et d'optimisation des coûts . Databricks indique que 63 % de ses clients routent déjà des tâches à travers plusieurs familles de modèles .

L'optimisation automatisée, portée par la recherche de Mosaic AI, prend en charge la génération de données synthétiques, l'évaluation adaptée aux tâches et le réglage fin, le tout pour améliorer la qualité tout en réduisant les coûts .

L'écosystème de partenaires se structure lors du DAIS 2026

Le sommet a également mis en lumière la manière dont les outils tiers s'intègrent au cycle de vie d'Agent Bricks. Voici ce qui a été publiquement confirmé :

Monte Carlo : l'observabilité

Le 15 juin 2026, Monte Carlo a annoncé son intégration avec Agent Bricks, se positionnant comme le partenaire d'observabilité exclusif de la plateforme . Cette intégration étend la couverture existante de Monte Carlo pour Databricks – qui allait déjà de Delta Lake à Unity Catalog – à la couche agent, en supervisant de bout en bout les entrées, les comportements et les sorties des agents d'IA .

Collibra : la gouvernance

Databricks a nommé Collibra comme son Partenaire de Gouvernance des Données de l'Année lors des Prix Partenaires ISV 2026 . Ce partenariat renforcé intègre la gouvernance d'entreprise, le contexte sémantique et la visibilité sur le cycle de vie de l'IA directement au sein de la Data Intelligence Platform de Databricks. L'objectif est d'ancrer l'IA agentique dans un contexte gouverné, avec toute la transparence et la traçabilité nécessaires.

Retool : la construction d'agents low-code

Retool était un partenaire de lancement à la fois pour Agent Bricks et pour Lakebase. Les clients communs peuvent créer des outils internes et des agents personnalisés grâce à la plateforme low-code de Retool connectée à Databricks. Une fonctionnalité notable est la connexion d'agent à agent avec les Genie Spaces, qui permet aux équipes d'agir directement dans Retool sur des signaux comme une anomalie de revenus ou une rupture de stock .

Intégrateurs de systèmes mondiaux

Les Prix Partenaires Mondiaux 2026 de Databricks, annoncés pendant le sommet, ont récompensé des intégrateurs majeurs :

• Accenture Federal Services a remporté le prix de Partenaire Mondial de l'Année .
• Deloitte a reçu les prix de Partenaire Amérique du Nord de l'Année et de Partenaire Secteur Public SLED de l'Année .
• Wipro a été désigné Partenaire Innovation de l'Année .
• Infosys figurait parmi les lauréats du prix Brickbuilder dans la catégorie Conseil et Intégration de Systèmes .

Thoughtworks n'a pas été nommé publiquement dans les remises de prix ou les annonces de partenariat de lancement d'Agent Bricks lors du DAIS 2026. Aucun élément ne nous permet donc de confirmer une annonce de partenariat spécifique avec cette entreprise lors du sommet.

Adoption en entreprise : qui utilise la plateforme en production ?

Databricks et ses clients ont présenté des déploiements en production dans divers secteurs d'activité :

AstraZeneca : démultiplier les systèmes multi-agents par 10

AstraZeneca a donné une session dédiée intitulée « AstraZeneca's Multi-Agent System: Lessons Scaling Agents by 10x With Agent Bricks ». Le géant pharmaceutique y a détaillé la création du « Brand Assistant », qui utilise un Agent Superviseur pour coordonner des sous-agents spécialisés dans différents domaines thérapeutiques. Ce système combine données structurées (via Genie Spaces) et documents non structurés (via Knowledge Assistant) et applique des politiques de droits strictes grâce à Unity Catalog et Entra ID. Le Model Context Protocol (MCP) permet l'intégration avec des outils tiers .

Virgin Atlantic

Virgin Atlantic a été présenté comme un client d'Agent Bricks et est intervenu lors du sommet . Tom Barber, le responsable BI et Analyses Avancées de la compagnie aérienne, a participé à des sessions . Les détails spécifiques de leur déploiement d'agents sont disponibles dans le contenu à la demande du sommet plutôt que dans des communiqués de presse publics.

Autres acteurs

L'enseigne de proximité 7-Eleven a construit sur la plateforme un assistant de maintenance en IA générative . Fox Corporation, Flo Health et EchoStar sont également cités comme des utilisateurs en production .

Non confirmé pour ce sommet

Workday a tenu une session intitulée « Accelerating AI From Model to Impact at Workday With Databricks Apps » (« Accélérer l'IA du modèle à l'impact chez Workday avec Databricks Apps »), mais celle-ci n'est pas directement liée à Agent Bricks dans les descriptions disponibles . Zapier n'apparaît ni dans les sessions pertinentes du DAIS 2026 ni dans les supports presse pour une annonce spécifique concernant Agent Bricks.

Ce que cela signifie

Le Data + AI Summit 2026 a marqué un changement de discours délibéré : nous sommes passés de « voici ce que les agents pourraient faire » à « voici ce que les agents font déjà à grande échelle ». La combinaison des jalons de disponibilité générale, de l'orchestration multi-agents, du routage ouvert entre modèles et d'un écosystème de partenaires qui arrive à maturité suggère que Databricks positionne Agent Bricks comme une infrastructure, et non comme une simple fonctionnalité.

Les questions qui restent en suspens – et qui façonneront probablement l'année à venir de l'IA en entreprise – tournent autour de la gouvernance à grande échelle, des standards de communication d'agent à agent, et de la performance réelle en conditions de production des outils d'observabilité et de contexte sémantique proposés par des partenaires comme Monte Carlo et Collibra. Pour l'instant, la plateforme est clairement passée du stade de prototype à celui d'outil de production.