Mais cet investissement va bien au-delà du simple problème de retours d'une seule entreprise. Il signale un changement plus large : les grands distributeurs passent de l'achat de robots standards au co-investissement dans la couche d'IA sous-jacente, celle qui pourrait remodeler entièrement l'automatisation des entrepôts . Sereact, une startup basée à Stuttgart, issue de l'Université de Stuttgart en 2021 par Ralf Gulde et Marc Tuscher, a désormais levé plus de 145 millions de dollars au total .

Le Cortex : un seul IA pour tous les robots

Au cœur de la technologie de Sereact se trouve Cortex, un système d'exploitation IA universel et indépendant du matériel, construit comme un modèle Vision-Langage-Action (VLA) . Plutôt que de vendre des robots, Sereact vend un cerveau logiciel qui peut être installé sur des robots existants — qu'il s'agisse de cellules de prélèvement à un bras, de plateformes humanoïdes ou de cellules d'automatisation fixes . Cortex interprète les données visuelles, comprend les commandes en langage naturel et exécute des tâches de manipulation de manière autonome, permettant aux opérateurs de rediriger un robot vers une nouvelle tâche sans écrire de nouveau code .

L'automatisation des retours à deux bras : le chaînon manquant de la mode

La station robotique à deux bras de Sereact est spécialement conçue pour le flux de retours, un goulot d'étranglement manuel coûteux. Le système ouvre les colis de manière autonome, extrait les articles, inspecte et évalue leur état, plie les vêtements et les trie pour les remettre en stock — le tout sans intervention humaine . Alimentée par Cortex, elle utilise également Sereact Lens, une couche de perception 3D pour l'inspection visuelle et le contrôle qualité . Selon la fiche produit de Sereact, la station offre un débit constant à chaque poste, sans aucun tri manuel nécessaire .

L'impact est mesurable : le modèle de tarification à l'article de Sereact permettrait de réduire les coûts de traitement des retours d'environ 30 % par rapport au travail manuel . Pour une entreprise comme Zalando, où les retours représentent un centre de coûts massif, cette efficacité est transformatrice.

La boucle de données : plus d'un milliard de prélèvements

Les systèmes de Sereact ont effectué plus d'un milliard de prélèvements réels en production, répartis sur plus de 200 systèmes déployés en Europe . Il est crucial de noter qu'environ 1 prélèvement sur 53 000 seulement nécessite une intervention humaine à distance, et le système atteint un taux de succès de prélèvement supérieur à 99 %, avec un débit typique de 300 à 450 unités par heure par cellule . ( À noter : le site web de Sereact mentionne actuellement « 500M+ de prélèvements réels en production » tandis que son annonce de Series B indique « 1B+ » ; cela peut refléter un compteur tournant ou une méthodologie de comptage différente .)

Ces données du monde réel sont le carburant : chaque prélèvement entraîne et améliore le modèle, créant une puissante boucle de données que les concurrents basés en laboratoire ne peuvent pas reproduire . Parmi les clients figurent Active Ants, Austrian Post, BMW, bol., Daimler Truck, DeltiLog, Mercedes-Benz, Monta, MS Direct, PepsiCo et Rohlik Group .

Cortex 2.0 : planifier avant d'agir

Cortex 2.0, publié en février 2026, est le modèle de nouvelle génération qui introduit une planification basée sur un modèle du monde en plus de la pile VLA existante . Là où les versions précédentes fonctionnaient sur une base « voir et agir », Cortex 2.0 évalue plusieurs résultats futurs possibles avant de s'engager dans un mouvement, en les notant en fonction de la progression, de la stabilité, du risque et de l'efficacité . Cette approche prédictive, axée sur la prise de décision, est conçue pour réduire considérablement les échecs coûteux, les tentatives et les événements de récupération dans les environnements de production à haut débit .

Les fonds de la Series B — y compris la contribution de Zalando — sont explicitement destinés à déployer Cortex 2.0 et à financer l'expansion internationale de Sereact, notamment l'ouverture de son premier bureau américain à Boston .

Ce que cela signifie pour la robotique d'entrepôt

Sereact construit un cerveau robotique universel et auto-améliorant pour les tâches physiques. L'investissement de Zalando valide que la technologie a dépassé le stade des démonstrations en laboratoire pour atteindre une fiabilité de production, avec un taux d'échec d'environ 1 pour 53 000 prélèvements. La station de retour à deux bras s'attaque directement au problème multi-milliardaire des retours dans la mode, tandis que l'architecture de modèle du monde de Cortex 2.0 vise à faire passer la robotique d'entrepôt de l'automatisation réactive à une prise de décision véritablement autonome à grande échelle.

Le signal stratégique est clair : la prochaine frontière de l'efficacité du e-commerce ne viendra pas d'un prélèvement plus rapide, mais de cerveaux IA capables de planifier, d'apprendre de chaque interaction et de fonctionner sur n'importe quel matériel robotique.

Mais cet investissement va bien au-delà du simple problème de retours d'une seule entreprise. Il signale un changement plus large : les grands distributeurs passent de l'achat de robots standards au co-investissement dans la couche d'IA sous-jacente, celle qui pourrait remodeler entièrement l'automatisation des entrepôts . Sereact, une startup basée à Stuttgart, issue de l'Université de Stuttgart en 2021 par Ralf Gulde et Marc Tuscher, a désormais levé plus de 145 millions de dollars au total .

Le Cortex : un seul IA pour tous les robots

Au cœur de la technologie de Sereact se trouve Cortex, un système d'exploitation IA universel et indépendant du matériel, construit comme un modèle Vision-Langage-Action (VLA) . Plutôt que de vendre des robots, Sereact vend un cerveau logiciel qui peut être installé sur des robots existants — qu'il s'agisse de cellules de prélèvement à un bras, de plateformes humanoïdes ou de cellules d'automatisation fixes . Cortex interprète les données visuelles, comprend les commandes en langage naturel et exécute des tâches de manipulation de manière autonome, permettant aux opérateurs de rediriger un robot vers une nouvelle tâche sans écrire de nouveau code .

L'automatisation des retours à deux bras : le chaînon manquant de la mode

La station robotique à deux bras de Sereact est spécialement conçue pour le flux de retours, un goulot d'étranglement manuel coûteux. Le système ouvre les colis de manière autonome, extrait les articles, inspecte et évalue leur état, plie les vêtements et les trie pour les remettre en stock — le tout sans intervention humaine . Alimentée par Cortex, elle utilise également Sereact Lens, une couche de perception 3D pour l'inspection visuelle et le contrôle qualité . Selon la fiche produit de Sereact, la station offre un débit constant à chaque poste, sans aucun tri manuel nécessaire .

L'impact est mesurable : le modèle de tarification à l'article de Sereact permettrait de réduire les coûts de traitement des retours d'environ 30 % par rapport au travail manuel . Pour une entreprise comme Zalando, où les retours représentent un centre de coûts massif, cette efficacité est transformatrice.

La boucle de données : plus d'un milliard de prélèvements

Les systèmes de Sereact ont effectué plus d'un milliard de prélèvements réels en production, répartis sur plus de 200 systèmes déployés en Europe . Il est crucial de noter qu'environ 1 prélèvement sur 53 000 seulement nécessite une intervention humaine à distance, et le système atteint un taux de succès de prélèvement supérieur à 99 %, avec un débit typique de 300 à 450 unités par heure par cellule . ( À noter : le site web de Sereact mentionne actuellement « 500M+ de prélèvements réels en production » tandis que son annonce de Series B indique « 1B+ » ; cela peut refléter un compteur tournant ou une méthodologie de comptage différente .)

Ces données du monde réel sont le carburant : chaque prélèvement entraîne et améliore le modèle, créant une puissante boucle de données que les concurrents basés en laboratoire ne peuvent pas reproduire . Parmi les clients figurent Active Ants, Austrian Post, BMW, bol., Daimler Truck, DeltiLog, Mercedes-Benz, Monta, MS Direct, PepsiCo et Rohlik Group .

Cortex 2.0 : planifier avant d'agir

Cortex 2.0, publié en février 2026, est le modèle de nouvelle génération qui introduit une planification basée sur un modèle du monde en plus de la pile VLA existante . Là où les versions précédentes fonctionnaient sur une base « voir et agir », Cortex 2.0 évalue plusieurs résultats futurs possibles avant de s'engager dans un mouvement, en les notant en fonction de la progression, de la stabilité, du risque et de l'efficacité . Cette approche prédictive, axée sur la prise de décision, est conçue pour réduire considérablement les échecs coûteux, les tentatives et les événements de récupération dans les environnements de production à haut débit .

Les fonds de la Series B — y compris la contribution de Zalando — sont explicitement destinés à déployer Cortex 2.0 et à financer l'expansion internationale de Sereact, notamment l'ouverture de son premier bureau américain à Boston .

Ce que cela signifie pour la robotique d'entrepôt

Sereact construit un cerveau robotique universel et auto-améliorant pour les tâches physiques. L'investissement de Zalando valide que la technologie a dépassé le stade des démonstrations en laboratoire pour atteindre une fiabilité de production, avec un taux d'échec d'environ 1 pour 53 000 prélèvements. La station de retour à deux bras s'attaque directement au problème multi-milliardaire des retours dans la mode, tandis que l'architecture de modèle du monde de Cortex 2.0 vise à faire passer la robotique d'entrepôt de l'automatisation réactive à une prise de décision véritablement autonome à grande échelle.

Le signal stratégique est clair : la prochaine frontière de l'efficacité du e-commerce ne viendra pas d'un prélèvement plus rapide, mais de cerveaux IA capables de planifier, d'apprendre de chaque interaction et de fonctionner sur n'importe quel matériel robotique.