Ce scénario Noreva n'est pas le scénario de base de la plupart des prévisionnistes. Moody's, par exemple, s'attend à des prix moyens supérieurs à 3 $/MMBtu en 2025, pas à 10 $ . L'Agence américaine d'information sur l'énergie (EIA) prévoit une moyenne d'environ 3,94 $ par MMBtu en 2026
. Cependant, la fourchette haute de l'intervalle de confiance de l'EIA atteint 10 $ par MMBtu d'ici 2027, ce qui reflète un risque de queue crédible
. Wood Mackenzie s'attend également à des hausses durables, avec un Henry Hub approchant les 5 $ par MMBtu d'ici 2035
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Après des années à privilégier les énergies renouvelables, Amazon, Google, Meta et Microsoft se sont massivement tournés vers le gaz naturel pour alimenter leurs data centers IA . La logique était simple : l'IA nécessite une alimentation électrique fiable et disponible 24h/24 et 7j/7, ce que les réseaux locaux ne peuvent souvent pas fournir. Or, le gaz naturel est historiquement peu coûteux et abondant aux États-Unis.
Ces entreprises ont verrouillé des dizaines de gigawatts de capacité gazière, souvent via des centrales électriques dédiées et hors réseau . Cette stratégie supposait implicitement que les prix du gaz resteraient stables ou bas pendant toute la durée de vie de ces investissements. Elle les expose directement à la flambée des prix que Noreva prévoit aujourd'hui
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Le risque de hausse du gaz arrive à un moment d'extrême tension financière. Les quatre hyperscalers dépensent collectivement environ 725 milliards de dollars en infrastructures d'IA en 2026, soit une augmentation de 77 % par rapport aux 410 milliards de 2025 . Goldman Sachs projette des dépenses d'investissement globales de base de 7 600 milliards de dollars entre 2026 et 2031
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Ces dépenses dévorent la trésorerie disponible. La trésorerie disponible combinée des quatre plus grands hyperscalers devrait approcher zéro d'ici le troisième trimestre 2026, contre une moyenne trimestrielle post-pandémique de 45 milliards de dollars . Le flux de trésorerie disponible d'Amazon sur douze mois est déjà négatif, à -7,6 milliards de dollars
. Moody's a prévenu que les dépenses liées à l'IA érodent la qualité du crédit et augmentent le risque de bilan chez Alphabet et Microsoft
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Une flambée des prix du gaz aggraverait cette pression déjà existante sur les marges. Le carburant représente environ la moitié du coût de l'électricité d'une grande centrale à gaz . Un triplement des prix dans les hubs clés se traduirait par des milliards de dollars de charges d'exploitation imprévues, à un moment où il n'y a plus de trésorerie pour les absorber
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Les conséquences financières dépassent les coûts énergétiques directs. Des prix de l'électricité plus élevés se répercuteraient sur les coûts d'inférence et les tokens de l'IA pour les clients du cloud, ce qui pourrait faire grimper les prix des API et des services cloud . Cela pourrait déclencher une réaction négative des consommateurs et des entreprises, d'autant plus que les investisseurs s'interrogent déjà sur le retour sur investissement de l'IA
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Il existe également un problème structurel de verrouillage. Moody's a souligné que les cinq plus grands hyperscalers américains ont accumulé 662 milliards de dollars d'engagements futurs de location de data centers qui ne figurent pas encore à leur bilan . À mesure que ces baux entrent en vigueur, les obligations liées aux coûts de l'électricité sont déjà verrouillées et ne peuvent pas être facilement annulées
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Le prix du gaz naturel est déjà un sujet récurrent lors des conférences téléphoniques sur les résultats. Alors que les prix du pétrole sont volatils en raison du conflit entre les États-Unis et l'Iran et que les coûts de l'énergie augmentent, les analystes pressent les hyperscalers sur leurs hypothèses de prix de l'énergie . La prévision de Noreva rend très probable que le prix du gaz naturel devienne un thème récurrent et de premier plan lors des prochains appels.
L'impact financier exact dépend d'une question sur laquelle peu d'informations sont divulguées : quelle part de l'approvisionnement en gaz de chaque hyperscaler est couverte par des contrats à prix fixe à long terme, par opposition à une exposition aux prix spot ou indexés ? Les entreprises qui ont verrouillé des couvertures à plus long terme pendant la période de prix bas sont nettement moins vulnérables. Celles qui dépendent d'approvisionnements à court terme sont confrontées au risque le plus élevé .
Le scénario de Noreva n'est pas le plus probable, mais c'est un risque de queue crédible et de plus en plus discuté . Les hyperscalers semblent mal préparés, compte tenu de leurs réserves de trésorerie limitées et de leurs dépenses massives engagées. Si les prix du gaz naturel approchent ne serait-ce que partiellement les 10 $/MMBtu dans les hubs clés, l'effet sur les marges, les notations de crédit et la tarification du cloud sera à la fois significatif et durable.