Le Tour de Table et les Investisseurs

La série B a été menée par Fundomo, une société d'investissement new-yorkaise . Parmi les participants notables figurent Arm (le concepteur de puces détenu par SoftBank), la société de trading quantitatif Hudson River Trading, et Reed Hastings, co-fondateur de Netflix, en tant qu'investisseur providentiel . Les investisseurs historiques — Hummingbird Ventures, Crane, Plural, Creandum, Phoenix Court et Transition — ont tous augmenté leurs engagements . Le Fonds souverain pour l'IA du gouvernement britannique a également participé, faisant d'Olix l'un de ses premiers investissements .

Olix a désormais levé plus de 530 millions de dollars au total, après une série A de 220 millions de dollars en février 2026 qui valorisait l'entreprise à environ 1 milliard de dollars .

Nominations Clés

Parallèlement à cette levée de fonds, Olix a annoncé deux nominations de poids :

• Matt Briers, l'ancien directeur financier de Wise qui a piloté son introduction en Bourse, a rejoint Olix en tant que directeur financier .
• Le professeur Nick McKeown, professeur d'informatique à Stanford, co-inventeur des réseaux définis par logiciel et figure majeure des réseaux modernes, a été nommé au conseil d'administration .

Technologie : Des Puces Optiques Conçues pour l'Inférence IA

Olix ne construit pas un énième GPU. Sa plateforme est fondamentalement différente de l'approche de Nvidia, ciblant le goulot d'étranglement spécifique qui, selon elle, freine l'inférence IA : la bande passante mémoire .

L'architecture d'Olix repose sur deux composants clés :

• La plateforme X-1, processeur numérique optique : Plutôt que d'utiliser des GPU traditionnels avec une mémoire à large bande passante (HBM), la plateforme X-1 « déroule » un modèle sur de nombreuses puces spécialisées connectées par un réseau d'interconnexion optique . Cette approche optique « lente et large » vise à résoudre les contraintes de bande passante mémoire qui limitent les systèmes basés sur Nvidia .
• L'accélérateur de décodage DX-1 : Une puce d'inférence photonique qui abandonne complètement la HBM, ciblant le marché de l'inférence avec une approche de traitement basée sur la lumière . La société appelle ses puces des Optical Tensor Processing Units (OTPUs) .

Olix affirme que son approche pourrait fondamentalement changer la manière dont les modèles d'IA sont déployés, en particulier pour les charges de travail d'inférence où l'efficacité énergétique et la bande passante mémoire sont cruciales.

Calendrier Produit et Utilisation des Fonds

Olix prévoit de livrer ses premiers produits aux clients en 2027, avec un premier accès client ciblé pour le second semestre de l'année . L'entreprise utilisera le produit de la série B pour :

• Finaliser l'accélérateur de décodage DX-1
• Étendre la plateforme photonique X-1
• Financer les engagements de fabrication et de chaîne d'approvisionnement pour passer à l'échelle de production

Olix recrute également dans ses bureaux de Londres, Bristol, Austin, Toronto et San Francisco, pour des équipes travaillant sur le silicium, la photonique, les compilateurs et les systèmes .

Pourquoi C'est Important

La croissance rapide de la valorisation d'Olix — de 1 à 3,3 milliards de dollars en six mois — reflète l'appétit intense des investisseurs pour des alternatives au quasi-monopole de Nvidia sur les puces IA. L'approche photonique de l'entreprise est un pari que l'avenir de l'inférence IA ne sera pas défini par la puissance de calcul brute, mais par l'efficacité avec laquelle les données circulent entre les processeurs .

Il est toutefois important de noter que les performances annoncées par Olix sont des données fournies par l'entreprise et n'ont pas encore été validées sur du matériel de production . Les premières livraisons aux clients en 2027 constitueront un test crucial pour savoir si l'informatique photonique peut réellement concurrencer les architectures GPU établies dans des déploiements réels.

Le Tour de Table et les Investisseurs

La série B a été menée par Fundomo, une société d'investissement new-yorkaise . Parmi les participants notables figurent Arm (le concepteur de puces détenu par SoftBank), la société de trading quantitatif Hudson River Trading, et Reed Hastings, co-fondateur de Netflix, en tant qu'investisseur providentiel . Les investisseurs historiques — Hummingbird Ventures, Crane, Plural, Creandum, Phoenix Court et Transition — ont tous augmenté leurs engagements . Le Fonds souverain pour l'IA du gouvernement britannique a également participé, faisant d'Olix l'un de ses premiers investissements .

Olix a désormais levé plus de 530 millions de dollars au total, après une série A de 220 millions de dollars en février 2026 qui valorisait l'entreprise à environ 1 milliard de dollars .

Nominations Clés

Parallèlement à cette levée de fonds, Olix a annoncé deux nominations de poids :

• Matt Briers, l'ancien directeur financier de Wise qui a piloté son introduction en Bourse, a rejoint Olix en tant que directeur financier .
• Le professeur Nick McKeown, professeur d'informatique à Stanford, co-inventeur des réseaux définis par logiciel et figure majeure des réseaux modernes, a été nommé au conseil d'administration .

Technologie : Des Puces Optiques Conçues pour l'Inférence IA

Olix ne construit pas un énième GPU. Sa plateforme est fondamentalement différente de l'approche de Nvidia, ciblant le goulot d'étranglement spécifique qui, selon elle, freine l'inférence IA : la bande passante mémoire .

L'architecture d'Olix repose sur deux composants clés :

• La plateforme X-1, processeur numérique optique : Plutôt que d'utiliser des GPU traditionnels avec une mémoire à large bande passante (HBM), la plateforme X-1 « déroule » un modèle sur de nombreuses puces spécialisées connectées par un réseau d'interconnexion optique . Cette approche optique « lente et large » vise à résoudre les contraintes de bande passante mémoire qui limitent les systèmes basés sur Nvidia .
• L'accélérateur de décodage DX-1 : Une puce d'inférence photonique qui abandonne complètement la HBM, ciblant le marché de l'inférence avec une approche de traitement basée sur la lumière . La société appelle ses puces des Optical Tensor Processing Units (OTPUs) .

Olix affirme que son approche pourrait fondamentalement changer la manière dont les modèles d'IA sont déployés, en particulier pour les charges de travail d'inférence où l'efficacité énergétique et la bande passante mémoire sont cruciales.

Calendrier Produit et Utilisation des Fonds

Olix prévoit de livrer ses premiers produits aux clients en 2027, avec un premier accès client ciblé pour le second semestre de l'année . L'entreprise utilisera le produit de la série B pour :

• Finaliser l'accélérateur de décodage DX-1
• Étendre la plateforme photonique X-1
• Financer les engagements de fabrication et de chaîne d'approvisionnement pour passer à l'échelle de production

Olix recrute également dans ses bureaux de Londres, Bristol, Austin, Toronto et San Francisco, pour des équipes travaillant sur le silicium, la photonique, les compilateurs et les systèmes .

Pourquoi C'est Important

La croissance rapide de la valorisation d'Olix — de 1 à 3,3 milliards de dollars en six mois — reflète l'appétit intense des investisseurs pour des alternatives au quasi-monopole de Nvidia sur les puces IA. L'approche photonique de l'entreprise est un pari que l'avenir de l'inférence IA ne sera pas défini par la puissance de calcul brute, mais par l'efficacité avec laquelle les données circulent entre les processeurs .

Il est toutefois important de noter que les performances annoncées par Olix sont des données fournies par l'entreprise et n'ont pas encore été validées sur du matériel de production . Les premières livraisons aux clients en 2027 constitueront un test crucial pour savoir si l'informatique photonique peut réellement concurrencer les architectures GPU établies dans des déploiements réels.