Lancé le 3 juin 2026, HKGAI V3 s’appuie sur DeepSeek V4 et est optimisé pour tourner sur des semi conducteurs « made in China », affichant un gain d’efficacité de compression de jetons multiplié par 10. Sa plateforme Agent Workshop peut décomposer des tâches complexes de manière autonome et fonctionner sans interrup...

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What is the HKGAI-V3 model that Hong Kong launched in June 2026, who developed it, what AI system is it based on, what hardware is it design. Article summary: HKGAI-V3 is the third-generation, homegrown large language model from Hong Kong, officially launched on June 3, 2026. It is positioned as Hong Kong's first "productivity-grade super agent" and is designed to move the cit. Topic tags: general, general web, user generated. Reference image context from search candidates: Reference image 1: visual subject "Guo Yike, provost of HKUST and director of HKGAI, delivers remarks at the launch event on Wednesday. Photo: Dickson Lee" source context "Hong Kong launches DeepSeek-based AI model designed to run on ..." Reference image 2: visual subject "Officials on stage during the launch of the HKGAI V3 model in Hong Kong on
Le 3 juin 2026, le Centre de Recherche et Développement en IA Générative de Hong Kong (HKGAI) a officiellement lancé HKGAI V3, un modèle de langage de troisième génération qui marque une étape cruciale dans l'ambition de la ville de se doter d'une intelligence artificielle souveraine . Contrairement aux modèles mondiaux généralistes, HKGAI V3 est explicitement conçu comme un « super-agent de productivité », taillé pour répondre au paysage linguistique unique de Hong Kong et à ses besoins industriels, tout en fonctionnant sur du matériel informatique domestique
.
L'événement de lancement, qui s’est tenu à l'Université des Sciences et Technologies de Hong Kong (HKUST), avait pour thème « Agentic HK », signalant la volonté du territoire de dépasser le stade des simples chatbots pour entrer dans l'ère de l'IA agentique, où les systèmes peuvent planifier, utiliser des outils et exécuter des flux de travail complexes avec une supervision humaine minimale .
HKGAI V3 n'est pas un modèle créé de toutes pièces ; il s'agit d'un fine-tuning complet de DeepSeek V4, le dernier modèle de raisonnement open source du laboratoire continental DeepSeek . Ce choix lui confère une solide base de raisonnement, tout en permettant à HKGAI de concentrer ses ressources sur la localisation et des capacités agentiques spécialisées.
L'importance stratégique réside toutefois dans le matériel. HKGAI V3 est conçu pour fonctionner de manière optimale sur des puces fabriquées en Chine, réduisant ainsi la dépendance aux semi-conducteurs étrangers de sociétés comme Nvidia . Dans un contexte de restrictions accrues sur les exportations, ce choix technique est à la fois une déclaration politique et une couverture pratique de la chaîne d'approvisionnement, garantissant que l'infrastructure d'IA de Hong Kong puisse évoluer de manière indépendante.
La caractéristique la plus distinctive de HKGAI V3 est sa localisation très poussée. Le professeur Guo Yike, directeur du HKGAI et vice-président en chef de la HKUST, a décrit l'objectif du modèle comme la création d'un « Hongkongais numérique » qui comprend les contextes commerciaux et gouvernementaux de la ville . Pour y parvenir, l'équipe a intégré ce qu'elle appelle un « ADN culturel hongkongais » dans les données d'entraînement du modèle
.
Concrètement, cela signifie que le modèle gère de manière native le bilinguisme écrit et le trilinguisme oral (chinois, anglais et cantonais) avec une aisance qui fait souvent défaut aux modèles génériques. Par exemple, le modèle est entraîné à transposer les expressions de Chine continentale en leurs équivalents hongkongais, convertissant automatiquement « 打的 » (terme d'argot continental pour prendre un taxi) en « 搭的士 » (l'expression cantonaise locale) . Il comprend également le mandarin avec un accent hongkongais et les schémas uniques d'alternance codique de la ville dans la communication écrite
.
Cette localisation s'étend au domaine réglementaire. HKGAI V3 intègre un « système d'organisation des connaissances raffiné » qui embarque directement les lois et les cadres de conformité de Hong Kong dans ses données d'apprentissage, ce qui le rend particulièrement adapté à un usage professionnel à forts enjeux dans les secteurs de la finance, du droit et de l'administration .
Parallèlement au modèle de base, HKGAI a lancé l'Agent Workshop, qu'elle présente comme le premier super-agent de productivité de Hong Kong . Contrairement aux simples systèmes de réponse à des invites, l'Agent Workshop peut décomposer des requêtes complexes en plans en plusieurs étapes, faire appel à des outils externes et exécuter des flux de travail sur différentes plateformes sans intervention humaine constante
.
Lors des tests, Agent Workshop a démontré sa capacité à fonctionner de manière stable pendant jusqu'à 28 heures sur une seule tâche ininterrompue, soit une multiplication par près de 100 de la durée d'exécution de l’agent de la génération précédente . Le HKGAI a intégré cette capacité agentique dans trois applications pratiques : « 港話通 » (Voix cantonaise), « 港會通 » (Comptes rendus de réunion) et « 港文通 » (Documents gouvernementaux), créant ainsi un pipeline de bout en bout, de la requête vocale à la paperasserie administrative automatisée
.
Deux indicateurs clés se détachent du lancement de la V3 : une amélioration par 10 de l'efficacité de compression des jetons et l'augmentation par près de 100 de la durée d'exécution des agents mentionnée ci-dessus . Le gain de compression signifie que le modèle peut traiter l'information avec un coût de calcul bien moindre, un point critique lorsqu'on fonctionne avec des puces domestiques moins puissantes. Le gain de durée d'exécution, quant à lui, transforme le système d'un assistant réactif en un agent proactif et persistant, capable de gérer des charges de travail réelles.
HKGAI cible explicitement l'adoption par les entreprises, positionnant la V3 face aux modèles génériques qui peinent à se spécialiser et à se conformer aux réglementations . L'écosystème initial comprend plus de 20 partenaires couvrant les télécommunications, la finance, les services cloud et l'éducation
. Le modèle est optimisé pour les scénarios interentreprises (B2B) à haute fréquence comme la rédaction de documents professionnels, la vérification de conformité et la synthèse intelligente de réunions, le tout dans le cadre réglementaire de Hong Kong
.
Comme l'a résumé le professeur Guo, les quatre piliers de conception de la V3 sont de rendre le modèle « plus accompli, plus efficace, plus intelligent et plus local » . Reste à savoir si ce modèle pourra être adopté commercialement à grande échelle, mais il représente la tentative la plus aboutie à ce jour de créer une alternative locale aux plateformes d'IA mondiales dans l'une des principales places financières du monde.
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Lancé le 3 juin 2026, HKGAI V3 s’appuie sur DeepSeek V4 et est optimisé pour tourner sur des semi conducteurs « made in China », affichant un gain d’efficacité de compression de jetons multiplié par 10.
Lancé le 3 juin 2026, HKGAI V3 s’appuie sur DeepSeek V4 et est optimisé pour tourner sur des semi conducteurs « made in China », affichant un gain d’efficacité de compression de jetons multiplié par 10. Sa plateforme Agent Workshop peut décomposer des tâches complexes de manière autonome et fonctionner sans interruption jusqu’à 28 heures, ciblant des secteurs réglementés comme la finance, le droit et les services gou...
Le modèle intègre un « ADN culturel hongkongais », maîtrisant le cantonais, l’anglais et le mandarin, et adaptant des expressions comme « 打的 » en « 搭的士 » pour coller aux usages locaux.