Mirendil décroche un contrat à plus de 100 millions de dollars avec Google Cloud pour développer une IA auto-améliorante dédiée à la découverte scientifique

Une startup d'IA de pointe, fondée par d'anciens chercheurs d'Anthropic, vient de décrocher l'un des plus gros contrats d'infrastructure cloud de l'année. Mirendil a signé un partenariat pluriannuel avec Google Cloud, d'une valeur de plus de 100 millions de dollars, pour obtenir la puissance de calcul massive dont elle a besoin pour développer des systèmes d'IA auto-améliorants, conçus pour accélérer la découverte scientifique .

L'accord, rapporté en exclusivité par TechCrunch le 6 août 2026, représente environ la moitié des 200 millions de dollars de la levée de fonds d'amorçage que la startup avait réalisée deux mois plus tôt, valorisant la société à 1 milliard de dollars . Il donne à Mirendil accès à l'AI Hypercomputer de Google Cloud, qui comprend à la fois les Tensor Processing Units (TPU) personnalisées de Google et les GPU de Nvidia, ainsi que des clusters d'entraînement gérés .

Voici le décryptage complet de ce partenariat, ce qu'il signifie pour la startup et pourquoi il est important pour le paysage plus large de l'IA et du cloud.

Les fondateurs et leur mission

Mirendil a été cofondée par Behnam Neyshabur (CEO) et Harsh Mehta, tous deux anciens chercheurs d'Anthropic qui avaient auparavant travaillé chez Google . Ils ont quitté Anthropic pour lancer Mirendil avec une mission ambitieuse : construire des systèmes d'IA capables d'accélérer leur propre amélioration et de stimuler la découverte scientifique.

L'objectif de la startup est d'automatiser la recherche scientifique — en créant une IA auto-améliorante conçue pour accélérer les découvertes dans des domaines comme la médecine, la biologie, la chimie et la science des matériaux . L'idée centrale est que les modèles d'IA peuvent non seulement assister les expériences, mais aussi générer des hypothèses, concevoir des protocoles et améliorer de manière itérative leurs propres capacités, accélérant ainsi l'ensemble du cycle de recherche.

L'accord : termes financiers et infrastructure de calcul

Le partenariat est structuré comme un engagement pluriannuel d'une valeur de plus de 100 millions de dollars . Voici les détails clés :

• Valeur : Plus de 100 millions de dollars, soit environ la moitié de la levée de fonds d'amorçage de 200 millions de dollars de Mirendil .
• Ressources de calcul : Accès à l'AI Hypercomputer de Google Cloud, qui comprend à la fois les TPU de Google et les GPU de Nvidia, ainsi que des clusters d'entraînement gérés .
• Calendrier : Annoncé deux mois après la clôture du tour d'amorçage de Mirendil, qui valorisait la société à 1 milliard de dollars fin juin 2026 .

Cette échelle d'engagement reflète l'énorme demande en calcul de la recherche en IA de pointe. Pour donner un ordre d'idée, le chiffre de 100 millions de dollars et plus fait de cet accord l'un des plus importants partenariats cloud pour une startup d'IA cette année .

Approche technique : adapter les charges de travail au matériel

Pour maîtriser les coûts, Mirendil emploie une stratégie de calcul flexible — elle associe les différentes charges de travail d'entraînement de l'IA au matériel le plus rentable . La startup utilise :

• Les TPU de Google pour certaines tâches d'entraînement
• Les GPU de Nvidia pour d'autres

Cette approche d'appariement des charges de travail réduit le gaspillage et permet à la startup d'en faire plus dans le cadre de son engagement de 100 millions de dollars. C'est une optimisation pratique qui compte pour tout laboratoire d'IA cherchant à étirer son budget de calcul.

Comment les deux parties en bénéficient

Le partenariat crée une valeur claire à la fois pour Mirendil et pour Google Cloud.

Pour Mirendil et ses clients : L'accord garantit la capacité de calcul massive et fiable nécessaire pour entraîner et faire fonctionner des modèles auto-améliorants. Cela permet à Mirendil d'offrir à ses clients des cycles de recherche scientifique plus rapides — sans que ces clients aient à gérer leur propre infrastructure. L'IA de la startup est conçue pour s'attaquer à terme à des problèmes dans le développement pharmaceutique, la découverte de matériaux et d'autres industries à forte intensité de recherche.

Pour Google Cloud : Google s'assure un partenaire d'IA de pointe de premier plan qui ancre un contrat cloud d'entreprise majeur . Cela aide Google à concurrencer AWS et Azure auprès des startups natives de l'IA en démontrant que la pile TPU + GPU de Google Cloud peut soutenir la recherche de pointe. Cela donne également à Google un aperçu précoce des besoins en infrastructure de l'IA auto-améliorante, ce qui peut éclairer les futures feuilles de route des produits matériels et cloud .

Comme l'a noté une analyse, cet accord signale l'appétit croissant de Google pour soutenir la recherche en IA de pointe au-delà de ses propres laboratoires .

Ce que cela signifie pour l'industrie de l'IA

L'accord de Mirendil s'inscrit dans une tendance plus large : les géants du cloud courtisent de plus en plus les startups d'IA avec des engagements d'infrastructure importants, verrouillant des relations à long terme avant que les concurrents ne puissent intervenir. Le chiffre de 100 millions de dollars correspond à l'échelle d'accords similaires conclus par AWS et Azure avec d'autres laboratoires de pointe.

Pour le domaine de l'IA auto-améliorante, ce partenariat fournit un soutien d'infrastructure concret à un domaine de recherche qui reste largement théorique. Comme l'a noté l'article de TechCrunch, l'IA de Mirendil n'est pas encore prouvée à grande échelle, mais la capacité de calcul existe désormais pour qu'elle puisse essayer .

L'accord souligne également l'énorme quantité de calcul nécessaire à la recherche en IA de pointe — et combien les fournisseurs de cloud sont prêts à investir pour remporter ces charges de travail.