Perplexity Hybrid Compute partage le travail de l’IA entre le cloud et votre Mac

Perplexity veut éviter aux utilisateurs de choisir entre la puissance de l’IA dans le cloud et la confidentialité d’un traitement local. Avec Hybrid Compute, son agent Computer répartit une même tâche entre les deux environnements : les modèles cloud s’occupent de la recherche web, de la planification et des raisonnements difficiles, tandis qu’un modèle installé sur le Mac prend en charge les fichiers privés, les informations sensibles et certaines actions locales. Computer rassemble ensuite les résultats dans un flux de travail unique. 1 16

L’objectif n’est donc pas de faire fonctionner toute l’IA hors ligne. Il s’agit plutôt de conserver les capacités des modèles cloud là où elles sont les plus utiles, et de déplacer sur le Mac les étapes qui nécessitent l’accès à des données confidentielles.

Comment fonctionne Hybrid Compute ?

Une tâche démarre dans le cloud : Computer peut effectuer des recherches, organiser les différentes étapes et mobiliser un modèle avancé pour le raisonnement. Lorsqu’une étape concerne un fichier local ou une information protégée, l’agent peut la déléguer à un modèle exécuté directement sur le Mac. Selon Perplexity, le résultat rejoint ensuite le processus sans que le contenu sensible soit envoyé à ses serveurs. 1 16

Cette approche distingue Hybrid Compute d’un chatbot entièrement local. L’utilisateur conserve l’accès à la recherche connectée au web, tout en bénéficiant d’une inférence sur l’appareil pour les opérations confidentielles.

Le Privacy Gate, gardien des données sensibles

Le Privacy Gate est le point de contrôle entre le Mac et le traitement cloud. Perplexity affirme qu’un classificateur d’informations personnelles — ou PII, pour personally identifiable information — examine chaque tâche sur l’appareil avant qu’elle ne soit transmise. Les éléments analysés peuvent notamment inclure les requêtes, les résultats des outils, la mémoire, les journaux et les fichiers associés à la tâche. 1 5

Le système est conçu pour repérer notamment :

• les noms et adresses ;
• les numéros de compte et identifiants de connexion ;
• les données de cartes bancaires ;
• les documents d’identité officiels ;
• d’autres secrets ou données personnelles sensibles. 1 3

Lorsque le Privacy Gate détecte un contenu potentiellement confidentiel, l’utilisateur peut examiner les éléments signalés et choisir la suite à donner. Il peut :

• conserver l’information sur le Mac et traiter l’étape localement ;
• autoriser son envoi vers le cloud ;
• masquer les valeurs sensibles avant le traitement distant ;
• refuser l’action ;
• exiger une validation explicite avant toute transmission. 1 3

Avec le masquage, les données sensibles sont remplacées par des valeurs de substitution pour l’étape cloud, puis restaurées dans la réponse finale, selon la description de Perplexity. 1 Le modèle distant peut ainsi comprendre la structure d’une tâche sans recevoir les identifiants d’origine.

Cette protection limite les risques de divulgation accidentelle, mais elle ne constitue pas une garantie absolue. Un classificateur peut manquer une information confidentielle, et le résultat dépend aussi des règles de routage ainsi que des choix de validation de l’utilisateur.

Quels modèles peuvent fonctionner localement ?

Les premières options locales comprennent Gemma 4 E4B, Qwen3.6 35B-A3B et un modèle Perplexity post-entraîné pour Computer. 1 4

Ces modèles compacts ne cherchent pas à remplacer les modèles cloud les plus puissants dans tous les scénarios. Ils sont surtout destinés à traiter le contexte privé et à effectuer des actions sur l’appareil, pendant que le cloud fournit la recherche, la planification et le raisonnement de pointe.

Installation : pas besoin d’une pile technique séparée

Perplexity présente la configuration comme relativement simple : dans l’application Mac, l’utilisateur télécharge un modèle local en un clic, sélectionne Hybrid dans le sélecteur de modèles, puis choisit le modèle local et le modèle cloud à utiliser. L’installation ne nécessite ni Ollama, ni configuration manuelle d’un moteur d’exécution, ni clé API, selon les informations fournies par l’entreprise. 1

Les jetons locaux ne déduisent pas de crédits cloud

Les inférences exécutées par le modèle local ne consomment pas les crédits cloud de l’utilisateur. En revanche, les étapes réalisées dans le cloud continuent d’utiliser l’allocation et les ressources cloud applicables. 1 2

La fonction peut donc présenter un intérêt à la fois pour la confidentialité et pour la maîtrise des coûts. Le revers est que la vitesse et la qualité du traitement local varient selon la mémoire unifiée disponible sur le Mac, le modèle choisi et la complexité de l’étape.

Lancer une tâche depuis un iPhone

Hybrid Compute fonctionne également entre plusieurs appareils Apple. Une tâche peut être lancée depuis un iPhone : elle démarre dans le cloud, puis le Mac accède aux fichiers locaux et exécute les étapes sensibles. Le résultat terminé peut ensuite être consulté sur les différents appareils. 1 5

Pour accéder à distance à une inférence locale, Perplexity recommande l’utilisation d’un Mac mini dédié et toujours allumé. 1 Cette configuration évite de déplacer manuellement des fichiers, mais elle suppose que le Mac soit disponible au moment où Computer doit effectuer l’étape locale.

Un classificateur de données personnelles open source

Perplexity indique avoir publié en open source le classificateur PII utilisé par le Privacy Gate. L’entreprise précise que ce composant a été développé avec son Secure Intelligence Institute. 1 6

Cette publication peut donner aux équipes de sécurité et aux entreprises davantage de visibilité sur le mécanisme qui déclenche le routage local. Elle ne prouve toutefois pas que toutes les informations confidentielles seront détectées dans chaque contexte.

Deux exemples pour les professionnels

Pour les avocats

Dans l’exemple présenté par Perplexity, le modèle cloud recherche la jurisprudence, tandis que le modèle local résume des dossiers couverts par le secret professionnel, extrait les faits, crée des questions de recherche anonymisées et met à jour un projet de mémoire conservé sur le Mac. L’idée est de garder les données du client et les pièces du dossier sur l’appareil, tout en confiant la recherche publique au cloud. 1

Pour le capital-investissement

Une équipe d’investissement peut demander au cloud de réunir des documents publics, des transactions comparables et des informations de marché. Le modèle local peut alors lire des documents confidentiels liés à une opération, extraire les conditions et hypothèses, les comparer aux données publiques, puis mettre à jour une présentation destinée au comité d’investissement ou une analyse de LBO. 1

Ces scénarios résument la logique du système : les informations publiques et la recherche générale vont au cloud ; les documents confidentiels restent dans la zone de traitement locale.

Les principaux compromis

Confidentialité. Les fichiers sensibles peuvent rester sur le Mac, mais la protection dépend de la capacité du classificateur à identifier correctement les données et des paramètres de validation choisis par l’utilisateur. 1 3

Coût. Le traitement local ne consomme pas de crédits cloud, alors que les recherches et raisonnements exécutés à distance continuent d’utiliser les ressources cloud. 1 2

Vitesse. Les modèles cloud offrent une puissance importante pour la recherche et la planification. Le traitement local évite en revanche de téléverser des fichiers protégés. Ses performances dépendent de la mémoire du Mac et du modèle sélectionné. 1

Capacités. Les modèles cloud de pointe restent mieux adaptés au raisonnement exigeant, à la recherche web et à l’orchestration de tâches complexes. Les modèles locaux sacrifient une partie de cette puissance au profit du contrôle des données et du traitement sur l’appareil. 1

Conditions d’utilisation et contrôles en entreprise

Hybrid Compute est proposé aux abonnés Perplexity Pro, Max et Enterprise. Les clients Enterprise doivent suivre le parcours d’activation prévu par leur organisation. 1 11

La fonction nécessite :

• un Mac équipé d’une puce Apple Silicon ;
• macOS 15 ou une version ultérieure ;
• au moins 24 Go de mémoire unifiée.

Perplexity recommande 32 Go pour obtenir les meilleurs résultats. 1 3

Les administrateurs Enterprise peuvent définir des règles communes précisant quelles données doivent rester en local, lesquelles peuvent être masquées avant un traitement cloud et quelles actions doivent obtenir l’accord de l’utilisateur. Ils peuvent également auditer les moments où des informations quittent un appareil. 1

Windows et Linux : aucune date annoncée

Les documents disponibles de Perplexity présentent Hybrid Compute comme une fonction destinée aux Mac équipés d’Apple Silicon. Ils ne fournissent aucune date de sortie pour Windows ou Linux. Il n’existe donc pas, à ce stade, de calendrier officiel à communiquer.

Hybrid Compute repose finalement sur un compromis pragmatique : plutôt que d’opposer l’IA cloud à l’IA locale, Perplexity répartit les tâches entre les deux. Le Privacy Gate tente de déterminer quelles étapes peuvent rester sur le Mac et lesquelles peuvent être confiées au cloud — avec un contrôle humain lorsque la situation l’exige.