Perceptron lève 6,5 millions de dollars pour son réseau de données IA décentralisé

• Sigma Capital
• Selini Capital
• QCP Capital
• P2 Ventures (anciennement Polygon Ventures)
• CoinDCX Ventures
• Momentum6
• DeFi Capital
• Walrus Foundation
• Aethir
• Colosseum
• GuruDev Capital
• Tempo Finance
• NewTribe Capital
• Digital Consensus Fund
• CodeCraft Capital

Certaines sources listent 14 investisseurs, d'autres 15. Cette variation semble provenir du fait que NewTribe Capital est parfois compté comme investisseur principal ou comme simple participant . La société n'a pas divulgué publiquement sa valorisation .

Comment fonctionne le réseau de données IA décentralisé

Perceptron exploite un « maillage de données IA » décentralisé qui remplace la récolte centralisée de données par un réseau mondial de contributeurs. N'importe qui peut exécuter un nœud Perceptron — disponible sous forme d'extension de navigateur ou d'application Android — qui partage sa bande passante inactive et contribue aux ressources de calcul du réseau . Le réseau est actuellement en ligne avec plus de 807 000 nœuds et plus de 300 000 utilisateurs actifs quotidiens dans plus de 150 pays .

Les entreprises d'IA peuvent commander des jeux de données spécialisés via la plateforme de data quests de Perceptron. Elles publient des tâches de données structurées adaptées à leurs besoins d'entraînement de modèles, et les contributeurs les réalisent — fournissant des jeux de données uniques, une expertise sectorielle ou de la bande passante — en échange de récompenses en jetons . Les contributeurs conservent la propriété de leurs données et les monétisent directement via le réseau, évitant ainsi le modèle centralisé de « récolte et revente » .

Perceptron affirme que ce modèle réduit les coûts d'acquisition de données d'environ 90 % par rapport aux fournisseurs centralisés traditionnels . La communauté de contributeurs comprend des médecins, des avocats, des locuteurs natifs et d'autres experts sectoriels qui peuvent apporter leurs connaissances et leurs données du monde réel .

Objectifs de croissance : à court et à long terme

La priorité à court terme de l'entreprise est de faire passer le réseau à 5 millions de nœuds d'ici fin 2026 . Les nouveaux capitaux financeront trois priorités spécifiques :

• Lancer la plateforme de data quests à grande échelle
• Développer les outils pour les contributeurs et l'infrastructure de récompenses
• Soutenir la croissance du réseau vers les 5 millions de nœuds

Aucun objectif chiffré précis à long terme (comme « X millions de nœuds d'ici 2028 ») n'a été divulgué publiquement au-delà du jalon des 5 millions de nœuds . L'objectif à long terme déclaré de l'entreprise est de devenir la couche de données décentralisée par défaut pour l'entraînement et l'inférence de l'IA, en élargissant le maillage de contributeurs à la bande passante inactive, aux jeux de données uniques et à l'expertise sectorielle .

Traction actuelle

La trajectoire de croissance de Perceptron montre une forte demande précoce. Le réseau est passé de 200 000 utilisateurs actifs quotidiens lors de sa phase initiale à plus de 300 000, soit une augmentation de 50 % . Le nombre de nœuds est également passé de plus de 700 000 à plus de 807 000 sur la même période, l'entreprise signalant une activité dans plus de 150 pays .

Le réseau a fusionné avec BlockMesh en juin 2025, combinant l'infrastructure de Perceptron avec le réseau de BlockMesh de plus de 700 000 appareils collectant et structurant des données web publiques .