Perceptic lève 12 millions de dollars pour créer le « tissu conjonctif » manquant de la R&D pharmaceutique

Une levée de fonds d'amorçage de 12 millions de dollars

Le financement a été mené par le fonds de capital-risque Accel, avec la participation de Air Street Capital et Elder Gull . La valorisation de l'entreprise n'a pas été divulguée . Associée chez Accel, Sonali De Rycker a souligné deux facteurs qui ont convaincu le fonds : la capacité de la plateforme à couvrir l'intégralité du cycle de vie du médicament plutôt qu'une seule étape, et le fait que Perceptic soit déjà passée de projets pilotes à des déploiements payants en production avant même son lancement public .

La plateforme : trois modules pour le cycle de vie du médicament

Perceptic décrit sa plateforme comme une « couche d'intelligence » qui se superpose aux données, outils et flux de travail existants, reliant des départements cloisonnés sans obliger les entreprises à démanteler leur infrastructure . Elle est agnostique en matière d'infrastructure et de modèles, ce qui signifie que les clients peuvent apporter leurs propres données, leur puissance de calcul et leurs modèles d'IA . Le système s'organise autour de trois produits nommés :

Scout — Intelligence sur les actifs externes

Scout est conçu pour la prospection et le tri d'actifs médicamenteux externes, comme des candidats à l'obtention de licence ou des programmes concurrents. Perceptic affirme qu'il compresse la due diligence scientifique de plusieurs semaines à environ une heure et fait passer le criblage d'actifs de quelques centaines par semaine à des milliers en quelques minutes .

PercepticOS — Intelligence décisionnelle interne

Ce module fonctionne comme une couche de test d'hypothèses et d'aide à la décision. Les équipes l'utilisent pour tester des hypothèses scientifiques, comparer des données internes à des références externes et sélectionner les indications pour les essais cliniques . L'objectif est d'accélérer les décisions de type « go/no-go » grâce à une meilleure visibilité transversale sur les données.

Atlas — Fondation de données cliniques

Atlas harmonise les données d'essais cliniques internes et externes en une base unifiée. Les déploiements en direct ont déjà permis une augmentation par 50 des extractions de données cliniques, un chiffre qui témoigne d'une automatisation significative du travail manuel sur les données dans l'analyse des essais .

Une traction précoce et un positionnement unique

Fait inhabituel pour une startup en phase d'amorçage, Perceptic a ouvert son lancement public avec des déploiements payants en production dans plusieurs entreprises pharmaceutiques du Top 20 mondial . Le seul client nommé publiquement est CSL, la société de biotechnologie australienne de dimension mondiale .

La proposition de valeur centrale est que la plateforme « suit le médicament, et non le département » – un contraste délibéré avec le paysage fragmenté d'outils qui domine aujourd'hui la R&D pharmaceutique . Plutôt que de vendre un outil pour les chimistes médicinaux, un autre pour les opérations cliniques et un autre pour le développement commercial, Perceptic ambitionne d'être le système transverse qui les relie tous.

Cette approche unifiée découle directement de l'expérience des fondateurs chez Palantir, où ils ont appris que l'IA dans les industries réglementées échoue lorsqu'elle est simplement greffée à des flux de travail isolés, plutôt que d'être intégrée au cœur du processus décisionnel de l'organisation .