La RTX PRO 5500 Blackwell est une carte graphique professionnelle NVIDIA dotée de 84 Go de mémoire GDDR7 ECC, pensée pour l’IA d’entreprise et les stations de travail centralisées. Ses 21 760 cœurs CUDA, ses Tensor Cores de 5e génération, ses RT Cores de 4e génération et sa consommation maximale de 600 W la destinen...
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La NVIDIA RTX PRO 5500 Blackwell Workstation Edition est une carte graphique professionnelle destinée aux entreprises qui exécutent des charges lourdes d’IA, de simulation, de visualisation et d’infrastructure de stations de travail administrées de façon centralisée. Son principal argument est sa mémoire : 84 Go de GDDR7 avec ECC, ce qui la place entre la RTX PRO 5000 et la RTX PRO 6000 dans la gamme professionnelle Blackwell. NVIDIA la présente pour l’inférence locale de grands modèles de langage (LLM), les agents d’IA, l’IA générative et la vision par ordinateur. 17
Les spécifications publiées font état de la configuration suivante :
NVIDIA mentionne également la prise en charge du Transformer Engine de 2e génération, destiné aux applications d’IA générative et agentique multimodales. 17
Des publications tierces évoquent un bus mémoire de 416 bits, en parallèle de la bande passante annoncée de 1 398 Go/s. Une autre source relève toutefois une possible incohérence entre ces deux chiffres. En l’absence de fiche technique officielle complète de NVIDIA, la largeur de bus doit donc être considérée comme provisoire. 5
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Pour une carte professionnelle, la capacité mémoire peut compter autant que la puissance de calcul brute. Un espace de 84 Go de mémoire ECC offre davantage de marge pour charger les poids de modèles, manipuler de grands jeux de données, ouvrir des scènes 3D complexes ou faire tourner plusieurs charges professionnelles en parallèle que les cartes de station de travail moins dotées.
NVIDIA cible explicitement l’inférence de LLM, les agents d’IA, l’IA générative et la vision par ordinateur. 17 La mémoire ECC — pour Error-Correcting Code, ou code correcteur d’erreurs — est particulièrement pertinente pour les traitements professionnels de longue durée, où la détection et la correction d’erreurs mémoire sont recherchées en plus des performances.
La RTX PRO 5500 exploite les Tensor Cores et les RT Cores de génération Blackwell. Pour l’ensemble de la plateforme RTX PRO Blackwell, NVIDIA indique que l’architecture apporte des neural shaders, afin d’intégrer l’IA aux shaders graphiques programmables, ainsi que des RT Cores de 4e génération pour des rendus photoréalistes et des scènes 3D plus complexes. 1
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Les informations disponibles indiquent aussi une prise en charge de Multi-Instance GPU (MIG) : la carte pourrait ainsi être utilisée comme une seule instance ou répartie en plusieurs instances. 5 En revanche, les éléments fournis ne permettent pas de déterminer les partitions exactes, les prérequis logiciels vGPU ni les conditions de licence propres à ce modèle. Les organisations qui prévoient des postes de travail virtuels partagés doivent vérifier ces points auprès de NVIDIA ou de leur fournisseur de systèmes avant de commander.
Malgré son appellation de carte pour station de travail, la RTX PRO 5500 vise explicitement les déploiements centralisés en entreprise. PNY décrit des versions refroidies par air ou par liquide, conçues pour être installées dans des racks gérés par les équipes informatiques, partagées entre plusieurs utilisateurs et étendues selon les besoins. 10
Ce positionnement intéresse les équipes qui préfèrent mutualiser des ressources GPU dans une infrastructure centrale plutôt que d’installer une carte haut de gamme dans chaque poste individuel. Les cas d’usage possibles incluent l’infrastructure d’inférence IA partagée, la visualisation à distance, la simulation et les environnements de création de contenu professionnel.
La puissance maximale de 600 W est en revanche une contrainte d’intégration majeure. Le système devra disposer d’une alimentation et d’un refroidissement adaptés à une carte PCIe aussi énergivore. Densité en rack, circulation d’air ou conception du refroidissement liquide, ainsi que la validation de la configuration par le fabricant du serveur ou de la station de travail, seront déterminants. 3
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La RTX PRO 5500 constitue l’option intermédiaire haut de gamme de cette partie de la gamme Blackwell professionnelle de NVIDIA :
| GPU | Cœurs CUDA | Mémoire GDDR7 ECC | Puissance maximale |
|---|---|---|---|
| RTX PRO 5000 Blackwell | 14 080 | Jusqu’à 72 Go | 300 W |
| RTX PRO 5500 Blackwell Workstation Edition | 21 760 | 84 Go | Jusqu’à 600 W |
| RTX PRO 6000 Blackwell Workstation Edition | 24 064 | 96 Go | 600 W |
Par rapport à la RTX PRO 5000, la 5500 ajoute 7 680 cœurs CUDA et 12 Go au-delà de la configuration à 72 Go. Face à la RTX PRO 6000, elle cède 2 304 cœurs CUDA et 12 Go de mémoire. 2
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Concrètement, elle s’adresse aux organisations ayant besoin de beaucoup plus de mémoire et de puissance de calcul que ne peut en fournir la RTX PRO 5000, sans nécessiter les 96 Go et les caractéristiques maximales de la RTX PRO 6000.
Aucun prix public conseillé, tarif de vente ni date de lancement confirmée ne figure dans les informations fournies. La page de la RTX PRO 5500 était indiquée comme « Coming Soon » (« bientôt disponible »), avec une inscription pour être averti de sa disponibilité, plutôt qu’une possibilité d’achat. 3
Tout prix estimé qui circulerait actuellement relève donc de la spéculation. Les acheteurs potentiels devront attendre la publication des tarifs définitifs, des configurations validées et des dates de livraison par NVIDIA, PNY ou les partenaires spécialisés dans les stations de travail.
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La RTX PRO 5500 Blackwell est une carte graphique professionnelle NVIDIA dotée de 84 Go de mémoire GDDR7 ECC, pensée pour l’IA d’entreprise et les stations de travail centralisées.
La RTX PRO 5500 Blackwell est une carte graphique professionnelle NVIDIA dotée de 84 Go de mémoire GDDR7 ECC, pensée pour l’IA d’entreprise et les stations de travail centralisées. Ses 21 760 cœurs CUDA, ses Tensor Cores de 5e génération, ses RT Cores de 4e génération et sa consommation maximale de 600 W la destinent aux configurations haut de gamme.
NVIDIA la cible pour l’inférence de LLM, les agents d’IA, l’IA générative et la vision par ordinateur ; PNY évoque des déploiements en rack avec refroidissement par air ou liquide, mutualisables entre utilisateurs.