Les critiques affirment que ce type de système crée souvent une distribution fixe de gagnants et de perdants. Même si une équipe performe globalement bien, certains salariés peuvent se retrouver dans les catégories inférieures simplement parce que le classement impose un certain équilibre.
Selon des notes internes évoquées dans plusieurs reportages, les managers pourraient être amenés à placer entre 15 % et 20 % des employés des grandes équipes dans les catégories les plus faibles, ce qui peut ensuite alimenter des départs forcés ou des licenciements liés aux performances.
Les défenseurs de cette méthode soutiennent qu’elle aide les entreprises à maintenir un haut niveau d’exigence et à identifier rapidement les salariés en difficulté. Mais pour ses détracteurs, elle transforme facilement la collaboration en compétition interne.
La controverse récente s’est amplifiée après la publication d’un message sur les réseaux sociaux par Jeremy Bernier, ancien ingénieur chez Meta.
Dans ce message largement partagé, il explique que quitter l’entreprise lui a donné l’impression de « revenir à la civilisation moderne ». Il décrit la culture du stack ranking comme « un cancer absolu », estimant que ce système pousse les employés à se battre pour leur classement plutôt qu’à se concentrer uniquement sur la qualité des produits.
Il a également comparé l’ambiance interne à un jeu à enjeux élevés où chacun surveille constamment sa position dans le classement — une comparaison que certains internautes ont rapprochée de la série Squid Game.
Même si ce témoignage reste un point de vue individuel, il a trouvé un écho important en ligne, car des critiques similaires circulent depuis longtemps dans le secteur technologique.
Cette polémique intervient alors que Meta traverse une phase de restructuration majeure. Plusieurs médias indiquent que l’entreprise prévoit environ 8 000 suppressions de postes, dans le cadre d’une stratégie visant à simplifier l’organisation et à renforcer les investissements dans l’intelligence artificielle.
Certaines vagues précédentes de licenciements ont également été présentées comme des coupes basées sur la performance, ciblant les employés les moins bien évalués. Une opération antérieure avait par exemple concerné environ 5 % des effectifs.
Depuis 2022, Meta a supprimé des dizaines de milliers d’emplois lors de plusieurs plans sociaux, une transformation que le PDG Mark Zuckerberg a liée à sa stratégie d’« efficacité » et à la réorientation vers l’IA.
Selon plusieurs témoignages d’employés relayés dans la presse, l’ambiance au sein de l’entreprise serait devenue particulièrement tendue.
Des salariés décrivent un environnement anxieux, incertain et épuisant, beaucoup craignant pour leur poste même lorsqu’ils disposent de bonnes évaluations de performance.
Sur des forums internes et des plateformes professionnelles anonymes, certains ont qualifié la période précédant les licenciements de « 28 jours d’enfer », en référence à l’attente prolongée avant l’annonce des suppressions de postes.
D’autres témoignages évoquent également une pression accrue liée à la stratégie d’intelligence artificielle, avec des attentes plus élevées concernant la rapidité d’adoption de nouveaux outils et la livraison de résultats.
Le stack ranking n’est pas propre à Meta. Des variantes de ce système ont été utilisées dans le passé par plusieurs grandes entreprises, notamment Microsoft ou General Electric.
Cependant, dans le contexte actuel — marqué par des licenciements et une réorganisation rapide autour de l’IA — certains observateurs estiment que ce type de gestion peut accentuer les tensions.
Les critiques les plus fréquentes incluent :
Certains anciens employés concernés par des licenciements précédents affirment d’ailleurs avoir été surpris d’être classés dans les catégories les plus basses malgré des évaluations positives plus tôt dans l’année.
Meta a contesté l’idée selon laquelle les évaluations auraient été manipulées pour justifier les licenciements, affirmant que les notes de performance n’avaient pas été rétrogradées dans ce but.
Au‑delà de l’entreprise elle‑même, la polémique illustre un débat plus large dans la Silicon Valley : comment concilier exigence de performance, restructurations liées à l’IA et culture de travail durable pour les employés des grandes entreprises technologiques.
Les critiques affirment que ce type de système crée souvent une distribution fixe de gagnants et de perdants. Même si une équipe performe globalement bien, certains salariés peuvent se retrouver dans les catégories inférieures simplement parce que le classement impose un certain équilibre.
Selon des notes internes évoquées dans plusieurs reportages, les managers pourraient être amenés à placer entre 15 % et 20 % des employés des grandes équipes dans les catégories les plus faibles, ce qui peut ensuite alimenter des départs forcés ou des licenciements liés aux performances.
Les défenseurs de cette méthode soutiennent qu’elle aide les entreprises à maintenir un haut niveau d’exigence et à identifier rapidement les salariés en difficulté. Mais pour ses détracteurs, elle transforme facilement la collaboration en compétition interne.
La controverse récente s’est amplifiée après la publication d’un message sur les réseaux sociaux par Jeremy Bernier, ancien ingénieur chez Meta.
Dans ce message largement partagé, il explique que quitter l’entreprise lui a donné l’impression de « revenir à la civilisation moderne ». Il décrit la culture du stack ranking comme « un cancer absolu », estimant que ce système pousse les employés à se battre pour leur classement plutôt qu’à se concentrer uniquement sur la qualité des produits.
Il a également comparé l’ambiance interne à un jeu à enjeux élevés où chacun surveille constamment sa position dans le classement — une comparaison que certains internautes ont rapprochée de la série Squid Game.
Même si ce témoignage reste un point de vue individuel, il a trouvé un écho important en ligne, car des critiques similaires circulent depuis longtemps dans le secteur technologique.
Cette polémique intervient alors que Meta traverse une phase de restructuration majeure. Plusieurs médias indiquent que l’entreprise prévoit environ 8 000 suppressions de postes, dans le cadre d’une stratégie visant à simplifier l’organisation et à renforcer les investissements dans l’intelligence artificielle.
Certaines vagues précédentes de licenciements ont également été présentées comme des coupes basées sur la performance, ciblant les employés les moins bien évalués. Une opération antérieure avait par exemple concerné environ 5 % des effectifs.
Depuis 2022, Meta a supprimé des dizaines de milliers d’emplois lors de plusieurs plans sociaux, une transformation que le PDG Mark Zuckerberg a liée à sa stratégie d’« efficacité » et à la réorientation vers l’IA.
Selon plusieurs témoignages d’employés relayés dans la presse, l’ambiance au sein de l’entreprise serait devenue particulièrement tendue.
Des salariés décrivent un environnement anxieux, incertain et épuisant, beaucoup craignant pour leur poste même lorsqu’ils disposent de bonnes évaluations de performance.
Sur des forums internes et des plateformes professionnelles anonymes, certains ont qualifié la période précédant les licenciements de « 28 jours d’enfer », en référence à l’attente prolongée avant l’annonce des suppressions de postes.
D’autres témoignages évoquent également une pression accrue liée à la stratégie d’intelligence artificielle, avec des attentes plus élevées concernant la rapidité d’adoption de nouveaux outils et la livraison de résultats.
Le stack ranking n’est pas propre à Meta. Des variantes de ce système ont été utilisées dans le passé par plusieurs grandes entreprises, notamment Microsoft ou General Electric.
Cependant, dans le contexte actuel — marqué par des licenciements et une réorganisation rapide autour de l’IA — certains observateurs estiment que ce type de gestion peut accentuer les tensions.
Les critiques les plus fréquentes incluent :
Certains anciens employés concernés par des licenciements précédents affirment d’ailleurs avoir été surpris d’être classés dans les catégories les plus basses malgré des évaluations positives plus tôt dans l’année.
Meta a contesté l’idée selon laquelle les évaluations auraient été manipulées pour justifier les licenciements, affirmant que les notes de performance n’avaient pas été rétrogradées dans ce but.
Au‑delà de l’entreprise elle‑même, la polémique illustre un débat plus large dans la Silicon Valley : comment concilier exigence de performance, restructurations liées à l’IA et culture de travail durable pour les employés des grandes entreprises technologiques.