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Lion-ER-35B-A3B : un modèle ouvert pour le raisonnement spatial
Lion ER 35B A3B est un modèle à poids ouverts de 35 milliards de paramètres, dont environ 3 milliards sont activés pour chaque token. Dérivé de Qwen3.6 35B A3B, il vise le raisonnement visuel et spatial pour des usages liés à la robotique.
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Réponse de recherche
Points clés à retenir
- Lion ER 35B A3B est un modèle à poids ouverts de 35 milliards de paramètres, dont environ 3 milliards sont activés pour chaque token.
- Dérivé de Qwen3.6 35B A3B, il vise le raisonnement visuel et spatial pour des usages liés à la robotique.
- Les moyennes de benchmark rapportées diffèrent, et ces évaluations ne démontrent pas que le modèle soit prêt à piloter un robot de façon autonome.
Prompt IA
openai.comCreate a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What is Lion-ER-35B-A3B, the embodied reasoning vision-language model open-sourced by China Merchants Group Advanced Technology Research Ins. Article summary: Lion-ER-35B-A3B is an open-weight embodied-reasoning vision-language model released by LionRock AI Lab under China Merchants Group’s advanced-technology research institute, with roughly 35 billion total parameters and 3 . Topic tags: general, general web, documentation. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fak
Lion-ER-35B-A3B est un modèle de vision et de langage conçu pour le raisonnement spatial et les tâches dites « incarnées », où une IA doit relier des images à des questions sur le monde physique. Il pourrait notamment aider des robots à interpréter l’espace en trois dimensions, l’état des objets et l’avancement d’une tâche. 7 Ses poids sont disponibles sur Hugging Face sous licence Apache 2.0.
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Un modèle pensé pour le raisonnement en robotique
Le modèle a été développé par LionRock AI Lab, associé à l’Institut de recherche en technologies avancées de China Merchants Group. 7 La fiche publiée sur Hugging Face le décrit comme un dérivé affiné indépendamment de Qwen3.6-35B-A3B.
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Lion-ER-35B-A3B repose sur une architecture dite à mélange d’experts (MoE). Il totalise environ 35 milliards de paramètres, mais environ 3 milliards sont activés pour chaque token, selon les informations publiées sur le modèle. 1
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Des poids ouverts, sous licence Apache 2.0
Les poids sont hébergés sur Hugging Face sous le nom cmriat/lion-ER-35B-A3B, et la page du modèle indique une licence Apache 2.0. 2 Les développeurs peuvent donc les consulter et les tester dans le respect des conditions de cette licence. Leur disponibilité ne garantit toutefois pas, à elle seule, que le modèle fonctionnera de manière fiable sur un robot ou dans un environnement inédit.
Des résultats à interpréter avec prudence
Des articles consacrés à sa sortie indiquent que Lion-ER-35B-A3B a dépassé son modèle de base sur dix benchmarks de raisonnement incarné. L’un d’eux rapporte une moyenne de 65,29 sur ces évaluations. 19 Mais les résultats du dépôt du modèle sont également associés à une moyenne différente : 65,49.
3 Les informations disponibles n’expliquent pas cet écart ; il vaut donc mieux ne pas présenter ces deux chiffres comme un résultat unique et définitif.
Ces scores concernent des tâches d’évaluation définies. Ils ne prouvent pas que le modèle puisse agir de façon autonome dans le monde réel, s’adapter à des situations nouvelles ou être utilisé en toute sécurité dans des contextes à risque. Rien dans les éléments disponibles ne permet de conclure qu’il est prêt à contrôler seul un robot.
À retenir
Lion-ER-35B-A3B est un modèle à poids ouverts dérivé de Qwen, doté d’une architecture MoE et orienté vers le raisonnement spatial appliqué à la robotique. 1
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7 Ses résultats publiés méritent l’attention, mais les moyennes divergentes invitent à consulter les documents d’évaluation avant de le comparer à d’autres modèles.
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Quelle est la réponse courte à « Lion-ER-35B-A3B : un modèle ouvert pour le raisonnement spatial » ?
Lion ER 35B A3B est un modèle à poids ouverts de 35 milliards de paramètres, dont environ 3 milliards sont activés pour chaque token.
Quels sont les points clés à valider en premier ?
Lion ER 35B A3B est un modèle à poids ouverts de 35 milliards de paramètres, dont environ 3 milliards sont activés pour chaque token. Dérivé de Qwen3.6 35B A3B, il vise le raisonnement visuel et spatial pour des usages liés à la robotique.
Que dois-je faire ensuite en pratique ?
Les moyennes de benchmark rapportées diffèrent, et ces évaluations ne démontrent pas que le modèle soit prêt à piloter un robot de façon autonome.
Sources
pandaily.comChina Merchants' LionRock AI Lab Open-Sources Lion-ER-35B-A3B Embodied Reasoning Model
huggingface.cocmriat/lion-ER-35B-A3B · Hugging Face
zglg.workChina Merchants' Lion Mountain Lab open-sources Lion-ER-35B-A3B, a 35B MoE embodied-reasoning VLM activating ~3B per token