iPronics obtient 125 millions de dollars pour densifier les commutateurs optiques dédiés à l’IA

Les centres de données dédiés à l’intelligence artificielle ne sont plus seulement un défi de puissance de calcul : ils deviennent aussi un défi de réseau. iPronics, une start-up basée à Valence et issue en 2019 de l’Université polytechnique de Valence, développe des commutateurs de circuits optiques fondés sur la photonique sur silicium. Leur rôle : modifier les connexions au sein de très grands clusters d’IA. L’entreprise indique avoir levé au total 177 millions de dollars. 1

Une série B de 125 millions de dollars

Le 2 septembre 2026, iPronics a annoncé une levée de fonds de série B de 125 millions de dollars. Maverick Silicon et Light Street Capital ont codirigé l’opération. Nvidia y a participé, aux côtés de nouveaux investisseurs et d’investisseurs existants, parmi lesquels Triatomic Capital, Bosch Ventures, Catalight Capital et le Fonds du Conseil européen de l’innovation. Ce tour porte le financement cumulé de la société à 177 millions de dollars. 1

Les fonds doivent servir à accélérer la commercialisation de sa technologie de réseau optique programmable pour les infrastructures d’IA. 1

Ce qu’est un commutateur de circuits optiques

Un commutateur de circuits optiques — ou OCS, pour optical circuit switch — est un équipement réseau qui établit des chemins de communication dédiés à l’aide de la lumière. Au lieu de s’appuyer exclusivement sur des commutateurs électroniques qui acheminent les paquets de données, il peut modifier les ressources informatiques reliées directement par une liaison optique.

Dans les environnements d’IA à très grande échelle, où accélérateurs et autres puces doivent échanger d’énormes volumes de données, cette faculté de reconfigurer la topologie physique du réseau prend de l’importance. iPronics utilise la photonique sur silicium, c’est-à-dire l’intégration de composants optiques sur du silicium, afin de rendre ces systèmes plus compacts et adaptés aux centres de données. 1

Pourquoi cette technologie intéresse les clusters d’IA

La montée en taille des systèmes d’IA met sous tension les réseaux reliant les puces de calcul. Reuters indique qu’iPronics cible des infrastructures capables de connecter des centaines de milliers de puces. Les commutateurs de circuits optiques ont notamment gagné en visibilité avec leur emploi par Google dans le réseau de ses supercalculateurs d’IA. 1

L’intérêt est de pouvoir réorganiser les connexions lorsque les besoins d’une charge de travail évoluent. Cette flexibilité peut aussi renforcer la résilience du système : à une telle échelle, des défaillances individuelles de puces sont inévitables. iPronics met en avant la possibilité de rediriger rapidement les chemins optiques disponibles autour d’un matériel défaillant. 1

Un objectif : des équipements 20 fois plus petits

iPronics cherche à conserver les bénéfices de la commutation optique tout en réduisant fortement l’encombrement du matériel. Selon Reuters, l’entreprise vise des équipements environ 20 fois plus petits que les systèmes actuels. 1

L’enjeu concret est la densité en baie : un matériel plus compact pourrait permettre d’intégrer davantage de capacité de commutation dans l’espace limité d’une baie serveur. Il s’agit toutefois d’un objectif affiché par l’entreprise, et non d’un résultat de performance vérifié indépendamment. 1

Une technologie déjà en phase commerciale

iPronics affirme livrer des commutateurs depuis environ un an et travailler avec de grands fournisseurs d’infrastructures d’IA, sans avoir rendu leurs noms publics. La nouvelle levée vise donc à étendre les déploiements commerciaux, plutôt qu’à financer une phase de recherche purement amont. 1

Le pari est clair : à mesure que les clusters d’IA s’agrandissent, les liaisons optiques programmables pourraient devenir une couche de plus en plus importante dans l’architecture des centres de données. Avec 125 millions de dollars supplémentaires, iPronics dispose de moyens conséquents pour le démontrer dans des environnements de production. 1