DeepSeek vise jusqu’à 50 milliards $ de valorisation avec une stratégie inhabituelle : AGI et open source avant les profits

Parmi les investisseurs évoqués :

• Le National AI Industry Investment Fund, un fonds soutenu par l’État chinois destiné à financer les technologies stratégiques.
• Des groupes technologiques majeurs comme Tencent, qui serait en discussion pour participer au tour de table.

Si l’opération se concrétise dans ces proportions, elle pourrait devenir l’une des plus importantes levées de fonds jamais réalisées par une entreprise d’IA en Chine.

Les discussions restent toutefois en cours : la composition des investisseurs et la valorisation finale pourraient encore évoluer avant la signature d’un accord.

Le message inhabituel de Liang Wenfeng aux investisseurs

La présentation de DeepSeek diffère de celle de nombreuses startups d’IA. Au lieu de mettre en avant une croissance rapide des revenus, Liang Wenfeng insiste sur un objectif plus large : faire avancer la recherche en intelligence artificielle.

Lors de réunions avec des investisseurs potentiels, l’équipe dirigeante aurait indiqué que l’entreprise compte :

• continuer à publier des modèles d’IA open source ;
• viser des avancées majeures vers l’intelligence artificielle générale (AGI) ;
• éviter la pression d’une commercialisation trop rapide.

Cette posture rapproche davantage DeepSeek d’un laboratoire de recherche que d’une startup logicielle classique orientée revenus.

Une origine financière qui donne plus de liberté

Cette stratégie est en partie possible grâce à l’histoire particulière de l’entreprise.

DeepSeek a été fondée par Liang Wenfeng, également cofondateur du fonds quantitatif High‑Flyer. Le laboratoire d’IA a été lancé en 2023 dans cet écosystème financier.

High‑Flyer avait déjà investi massivement dans des infrastructures de calcul et des clusters GPU pour ses activités de recherche en trading algorithmique. Cette base technologique a permis à DeepSeek de développer ses premiers modèles sans dépendre immédiatement du capital‑risque externe.

Ce financement interne a offert à la startup une marge de manœuvre rare : avancer sur la recherche avant de devoir prouver une rentabilité commerciale.

Les modèles qui ont attiré l’attention mondiale

L’intérêt des investisseurs pour DeepSeek vient aussi de ses progrès techniques rapides.

Le laboratoire a gagné une visibilité internationale après la sortie du modèle de raisonnement R1, qui a montré des performances comparables à certains modèles occidentaux tout en ayant été entraîné à un coût bien plus faible.

En avril 2026, DeepSeek a également présenté une version préliminaire de son modèle V4, poursuivant sa stratégie de modèles puissants mais relativement économiques.

Selon plusieurs rapports, l’entreprise préparerait déjà une mise à jour V4.1, destinée à améliorer les performances et à accélérer le rythme de sortie des modèles.

La levée de fonds servirait notamment à financer :

• davantage d’infrastructures de calcul
• des cycles de développement plus rapides
• la rétention des chercheurs dans un marché mondial de l’IA très compétitif

Un signal important dans la compétition mondiale de l’IA

Ces discussions interviennent dans un contexte où les gouvernements et les investisseurs considèrent de plus en plus l’IA avancée comme une industrie stratégique.

Si la levée de fonds aboutit avec la participation de fonds publics chinois, cela confirmerait un soutien national important pour les acteurs locaux de l’IA — et pourrait renforcer la capacité de la Chine à rivaliser avec les grands laboratoires occidentaux.

Dans le même temps, la stratégie de modèles ouverts de DeepSeek tranche avec une tendance récente du secteur : plusieurs entreprises d’IA de pointe ont au contraire choisi de fermer leurs modèles et de limiter l’accès public.

Ce qu’il faut retenir

DeepSeek tente un pari rare dans la Silicon Valley comme en Chine : lever plusieurs milliards de dollars tout en expliquant clairement aux investisseurs que la priorité restera la recherche à long terme.

Si l’opération se conclut près des montants évoqués, le laboratoire deviendra l’un des acteurs les plus valorisés du secteur — tout en testant un modèle inhabituel : financer la course vers l’AGI avec une stratégie basée sur l’open source, la recherche accélérée et une vision de long terme plutôt que des profits immédiats.