Goldman Sachs lance AlphaAI, sa plateforme d’investissement dopée à l’IA

Dans une note interne consultée par Reuters, Goldman Sachs décrit l’IA comme une technologie capable de transformer les secteurs d’activité et de « multiplier l’efficacité du processus d’investissement » . La banque ne détaille toutefois pas publiquement les modèles, les données ou les stratégies qui seront utilisés par AlphaAI.

Lou D’Ambrosio nommé à la tête de la plateforme

Lou D’Ambrosio dirigera AlphaAI avec un titre nouvellement créé : président de l’intelligence artificielle pour la gestion d’actifs . Il connaît déjà intimement l’organisation de Goldman Sachs : il a fondé et dirigé le Value Accelerator en 2018 et préside le conseil de direction consacré à l’investissement par IA de la firme .

D’Ambrosio a également occupé des fonctions de directeur général dans plusieurs entreprises privées et cotées, dont Sears Holdings Corporation et Avaya . Son parcours combine donc expérience opérationnelle et connaissance des activités d’investissement de Goldman Sachs.

Darius Adamczyk récupère le Value Accelerator

Le lancement d’AlphaAI s’accompagne d’un changement de responsabilités. Darius Adamczyk, ancien président-directeur général de Honeywell et devenu associé de Goldman Sachs en 2025, prendra la direction mondiale du Value Accelerator et des opérations de portefeuille . Il occupait auparavant la fonction de codirigeant du programme aux côtés de D’Ambrosio .

Le Value Accelerator aide les entreprises détenues en portefeuille à accélérer leur croissance et à améliorer leurs performances en s’appuyant sur le réseau et les ressources opérationnelles de Goldman Sachs. Selon la firme, le programme a intégré plus de 100 dirigeants opérationnels directement au processus d’investissement sur une période de neuf ans .

Une nouvelle étape dans la stratégie IA de Goldman Sachs

AlphaAI ne constitue pas une initiative isolée. La plateforme s’inscrit dans une transformation plus large de Goldman Sachs et dans une course menée par les banques et les sociétés de gestion pour intégrer l’IA à leurs activités centrales.

• Un assistant déjà déployé à grande échelle. En juin 2025, Goldman Sachs a étendu son assistant d’IA générative, le GS AI Assistant, à environ 10 000 collaborateurs .
• Des agents numériques dans les opérations. En mai 2026, le président et directeur général délégué John Waldron a présenté un projet visant à déployer des « robots » d’IA, c’est-à-dire des agents numériques, afin d’automatiser une partie de la « chaîne de production humaine » de la banque. Il a affirmé que cette évolution ne provoquerait pas de licenciements massifs .
• Le programme OneGS 3.0. Cette refonte pluriannuelle doit intégrer l’IA dans les métiers et les fonctions de contrôle afin de simplifier le fonctionnement de Goldman Sachs et d’améliorer sa productivité . La banque a officiellement lancé ce modèle opérationnel présenté comme piloté par l’IA lors de son assemblée annuelle de mai 2026 .
• Des recrutements spécialisés. Goldman Sachs a nommé Daniel Marcu, venu d’Amazon, responsable mondial de l’ingénierie et de la recherche en IA au début de 2025 . Son directeur informatique, Marco Argenti, pilote également la stratégie IA du groupe, notamment le déploiement de l’assistant interne et l’expérimentation de l’agent de programmation Devin . En avril 2026, Archana Vemulapalli a rejoint la banque comme responsable mondiale de la gestion des produits IA et des relations stratégiques .
• Des investissements massifs dans les infrastructures. Goldman Sachs Research estime que les grandes entreprises technologiques qui déploient des infrastructures d’IA pourraient consacrer 527 milliards de dollars à leurs dépenses d’investissement en 2026, contre 465 milliards prévus au début de l’année .

De l’outil de productivité au moteur de rendement

Le changement de cap est important. Les assistants internes et les outils de programmation utilisent l’IA pour faire gagner du temps aux employés. AlphaAI cherche, elle, à utiliser cette technologie pour influencer directement la sélection des investissements et la création de performance.

Cette évolution reflète la montée d’une gestion de portefeuille « native de l’IA », dans laquelle les algorithmes ne servent plus uniquement à traiter davantage d’informations, mais participent aussi à la recherche d’opportunités sur les marchés. Elle ne garantit évidemment aucun rendement : les décisions d’investissement restent exposées aux risques de marché, à la qualité des données et aux limites des modèles utilisés.

L’action Goldman Sachs a progressé d’environ 3,2 % lors de la séance suivant l’annonce, alors que les investisseurs évaluaient la portée stratégique d’AlphaAI .