GalaxyVS : le supercalculateur Tianhe révolutionne la découverte de médicaments en la faisant passer de plusieurs années à quelques secondes

Qu'est-ce que GalaxyVS ?

GalaxyVS n'est pas un simple algorithme, mais une plateforme complète alliant la modélisation moléculaire par IA au calcul parallèle à très grande échelle. L'équipe de recherche principale est dirigée par Meng Xiangfei, scientifique en chef du Centre national de supercalcul de Tianjin, et par le professeur Lan Yanyan de l'Université Tsinghua. La plateforme a été spécialement conçue pour surmonter le goulot d'étranglement bien connu des premières phases de la découverte de médicaments : trouver quelques molécules têtes de série prometteuses dans une mer pratiquement infinie de possibilités chimiques .

Le criblage traditionnel à haut débit dans les laboratoires physiques ne peut traiter qu'environ quelques millions de composés. GalaxyVS réalise un criblage virtuel sur près de 100 milliards d'entre eux – un élargissement qui répond directement à ce que le Dr Li Peishun, membre de l'équipe, a décrit comme un trio de problèmes persistants : « des molécules actives rares, un espace de recherche insuffisant et une homogénéité des molécules candidates » .

Comment un criblage de 100 milliards de molécules s'effectue-t-il en quelques secondes ?

La vitesse fulgurante de la plateforme repose sur des choix architecturaux à tous les niveaux. Le système utilise d'abord des milliers de nœuds de traitement du signal numérique (DSP) pour encoder environ 4 millions de poches de protéines cibles représentant toutes les espèces modèles. Ces poches encodées sont alors explorées en parallèle sur plus de 20 000 nœuds de calcul. Un balayage complet de l'intégralité de la bibliothèque de composés s'achève en quelques dizaines de secondes. Pour une cible donnée, le temps de recherche moyen est inférieur à une seconde. Le débit quotidien de la plateforme atteint environ 16 000 milliards d'opérations d'arrimage moléculaire, ce qui, selon ses développeurs, surpasse de six ordres de grandeur le précédent record international de supercalcul .

En d'autres termes, ce qui nécessitait auparavant des mois ou des années de travail pour des équipes de chimistes médicinaux – le criblage virtuel initial d'une immense bibliothèque de composés – s'exécute désormais comme une seule tâche sur le système Tianhe. Cela ne supprime pas les étapes ultérieures de validation des touches, d'optimisation des têtes de série ou d'essais cliniques, qui restent longues et coûteuses. Mais cela réduit la phase de recherche initiale d'une échelle de temps humaine à une échelle de calcul, ce qui permet aux chercheurs de consacrer davantage de temps aux candidats les plus prometteurs.

Les maladies dans le collimateur

L'équipe a défini un large mandat thérapeutique. GalaxyVS devrait accélérer la découverte de molécules têtes de série pour les tumeurs, les maladies neurodégénératives, les maladies rares et les maladies infectieuses émergentes . L'un des cas d'usage immédiats les plus cités est la réponse aux menaces sanitaires soudaines : la rapidité de la plateforme pourrait raccourcir la première phase de recherche durant une éclosion, en identifiant rapidement les molécules têtes de série qui méritent un suivi urgent en laboratoire humide et en phase préclinique .

Ce positionnement s'inscrit dans une tendance de recherche chinoise plus large. Des travaux antérieurs combinant le supercalculateur Tianhe-2 et des algorithmes d'IA avaient déjà démontré la possibilité de prédire des voies de biosynthèse pour des produits naturels et de concevoir de nouveaux produits chimiques . GalaxyVS prolonge cette lignée, passant de la prédiction de voies biologiques à un criblage virtuel à ultra-grande échelle, ce qui rend pour la première fois l'espace chimique concrètement explorable.

La source officielle et la confirmation médiatique

Tous les détails techniques et les affirmations proviennent du rapport du Science and Technology Daily (科技日报) du 27 mai 2026, le journal officiel du ministère chinois des Sciences et de la Technologie . L'information a été par la suite corroborée et développée par une couverture en anglais dans le South China Morning Post et par des médias chinois comme Sina Finance et NetEase . Aucun article scientifique évalué par les pairs détaillant l'architecture de GalaxyVS n'avait été publié au moment de l'annonce ; les informations publiques sont fondées sur les déclarations institutionnelles officielles et ces rapports médiatiques.

GalaxyVS est en fin de compte un exploit d'ingénierie autant qu'une avancée scientifique. Il montre ce qui devient possible quand la prédiction moléculaire pilotée par l'IA est couplée à une échelle de calcul égale à la taille de l'espace de recherche. Les prochaines étapes – validation contre des cibles biologiques réelles, intégration dans les pipelines pharmaceutiques et reproduction indépendante par d'autres laboratoires – détermineront dans quelle mesure ces dizaines de secondes se transforment en thérapies concrètes.