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ETFBOOK lève 13 millions de dollars pour étendre son intelligence de données ETF
ETFBOOK, plateforme de données et d’analyses ETF basée à Zurich et opérée par SquaredData AG, a levé 13 millions de dollars en septembre 2026. Le tour est mené par Expedition Growth Capital, avec la participation de l’investisseur historique BlackFin Capital Partners.
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Points clés à retenir
- ETFBOOK, plateforme de données et d’analyses ETF basée à Zurich et opérée par SquaredData AG, a levé 13 millions de dollars en septembre 2026.
- Le tour est mené par Expedition Growth Capital, avec la participation de l’investisseur historique BlackFin Capital Partners.
- L’entreprise veut enrichir sa couverture de marché et ses analyses, tout en constituant des équipes à New York, Hong Kong et Cracovie.
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ETFBOOK, la marque de la société zurichoise SquaredData AG, vient de lever 13 millions de dollars pour accélérer le déploiement international de sa plateforme de données et d’analyses consacrée aux ETF, les fonds cotés en Bourse. Son objectif : transformer des informations de marché dispersées en une couche de données standardisée, exploitable par les professionnels. 2
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Un tour de table mené par Expedition Growth Capital
Le financement de 13 millions de dollars a été mené par Expedition Growth Capital. BlackFin Capital Partners, déjà actionnaire, a également participé au tour. 2
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Cette opération doit financer le passage d’ETFBOOK de sa base EMEA — Europe, Moyen-Orient et Afrique — vers les Amériques et l’Asie-Pacifique. Steve Twomey, associé basé à Boston chez Expedition Growth Capital, a rejoint le conseil d’administration d’ETFBOOK dans le cadre de l’investissement. 4
Le problème : des données ETF abondantes, mais éparpillées
Le marché des ETF produit des données issues de nombreuses sources, présentées dans des formats différents. ETFBOOK cherche à relier et normaliser ces informations afin d’offrir à ses clients une source unique et cohérente, plutôt que de leur laisser la tâche de réconcilier eux-mêmes des flux disparates. 5
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L’enjeu prend de l’ampleur avec la croissance du marché. ETFBOOK évalue les actifs sous gestion du marché mondial des ETF à environ 25 000 milliards de dollars. Pour les intervenants qui opèrent sur plusieurs marchés, une infrastructure de données fiable devient donc un outil opérationnel autant qu’analytique. 2
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La promesse ne se limite pas à l’agrégation : la plateforme vise à fournir une lecture homogène de l’activité des ETF, utilisable dans les analyses et les processus métier.
Plus de 11 000 ETF couverts
ETFBOOK s’adresse aux acteurs institutionnels de l’écosystème ETF, notamment :
- les émetteurs d’ETF ;
- les administrateurs de fonds ;
- les teneurs de marché ;
- les participants autorisés ;
- les sociétés de gestion d’actifs et de patrimoine ;
- les hedge funds et autres investisseurs institutionnels ;
- les équipes de marchés de capitaux.
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La société indique couvrir plus de 11 000 ETF en Europe et aux États-Unis. La plateforme fournit notamment, à J+1, des données sur les flux, les transactions et les portefeuilles détenus, ainsi que des informations liées aux marchés primaire et secondaire. Elle compte plus de 70 clients entreprises en Europe, au Royaume-Uni et aux États-Unis. 1
Trois offres : Data, Analytics et Workforce
ETFBOOK structure son offre autour de trois briques complémentaires.
Data : des données harmonisées via API
L’offre Data propose des données ETF nettoyées et harmonisées, accessibles par API. Les clients peuvent ainsi intégrer ces informations standardisées dans leurs propres applications, environnements de données et processus internes. 1
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Analytics : une application web pensée pour les ETF
Analytics est l’application web multi-utilisateur d’ETFBOOK. Elle met à disposition des analyses dédiées aux ETF dans une interface conçue pour cet usage, sans obliger chaque client à bâtir ses propres vues à partir de flux bruts. L’entreprise prévoit d’étendre ces fonctions analytiques à de nouveaux cas d’usage. 3
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Workforce : des outils pour les opérations liées aux données ETF
L’offre Workforce cible les opérations de données ETF. Elle doit permettre de combiner des données ETF vérifiées et des processus de travail avec des sources internes ou tierces, puis d’exécuter à grande échelle des opérations critiques. 13
L’ensemble positionne ETFBOOK à la fois comme fournisseur de données et comme couche de travail pour les entreprises dont les activités ETF dépendent d’informations rapides et cohérentes.
IA conversationnelle et automatisation
ETFBOOK présente son infrastructure comme « AI-native » et développe une couche d’IA conversationnelle pour son offre d’API et son application web. L’objectif affiché est de rendre l’intelligence ETF plus simple à interroger et à exploiter, tout en s’appuyant sur une base de données normalisée. 8
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L’architecture automatise également l’ingestion, le traitement et la distribution des données, selon l’entreprise. Cette automatisation doit aider la plateforme à absorber la hausse des volumes et de la couverture de marché sans accroître les effectifs opérationnels au même rythme. 7
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New York, Hong Kong et Cracovie : les priorités de l’expansion
ETFBOOK prévoit d’utiliser les 13 millions de dollars pour développer ses produits et son empreinte internationale. Parmi les priorités annoncées figurent :
- l’extension de la couverture à de nouveaux marchés ETF et l’enrichissement des jeux de données ;
- le renforcement des capacités d’analyse pour davantage de cas d’usage clients ;
- l’expansion de l’EMEA vers les Amériques et l’Asie-Pacifique ;
- la création d’une entité juridique aux États-Unis et l’ouverture d’un bureau à New York ;
- le recrutement d’une équipe locale aux États-Unis ;
- la constitution d’une équipe à Hong Kong pour l’Asie-Pacifique ;
- des recrutements supplémentaires au sein de son pôle technologique et de livraison de Cracovie, en Pologne.
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L’ambition est de faire évoluer une plateforme initialement développée pour les besoins européens en matière de données ETF vers une couche d’intelligence utilisée sur les grands marchés mondiaux. La qualité et la cohérence des données normalisées resteront déterminantes pour réussir ce changement d’échelle. 2
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