DeepSeek veut construire un centre de données IA géant de 1 gigawatt en Mongolie-Intérieure

Capacité et échelle

L'installation de 1 GW prévue figurerait parmi les plus grands projets de centres de données d'IA au monde, comparable aux plus gros chantiers des géants du cloud comme Microsoft et Google. DeepSeek prévoit de construire sa propre installation tout en louant également des capacités supplémentaires auprès d'autres opérateurs. Une compilation tierce des approbations gouvernementales locales montre que plus de dix entreprises ont déjà déposé des projets à Ulanqab, ce qui suggère que la région devient un pôle de calcul concentré en Chine.

Calendrier

DeepSeek cherche à mettre en service au moins une partie de la capacité d'ici fin 2027 ou début 2028. Il s'agit d'un calendrier ambitieux compte tenu de l'échelle de la construction et des autorisations nécessaires pour une installation de cette envergure.

L'inconnue critique : les puces

La question la plus importante non résolue est celle des puces qui alimenteront l'installation. Les États-Unis ont imposé des contrôles à l'exportation interdisant l'entrée en Chine des GPU Nvidia avancés (par exemple, H100, H200, Blackwell B200). Certaines informations allèguent que DeepSeek aurait déjà obtenu des puces Nvidia Blackwell interdites par des canaux intermédiaires en violation des sanctions américaines, mais cela n'a pas été confirmé par l'entreprise ni par les autorités américaines. On ne sait pas si DeepSeek prévoit de s'appuyer sur des alternatives nationales (par exemple, Huawei Ascend, Cambricon), sur des puces Nvidia stockées ou sur un approvisionnement via le marché gris pour cette installation. Le choix déterminera si le projet est viable dans le cadre des contrôles à l'exportation existants ou s'il représente un défi direct à ceux-ci.

Pourquoi Ulanqab ? Avantages stratégiques du lieu

1. Alignement avec la politique « Données à l'Est, Calcul à l'Ouest »

Ulanqab est explicitement désigné comme un pôle clé dans le cadre de la politique nationale chinoise « Données à l'Est, Calcul à l'Ouest » (东数西算), qui achemine les charges de travail intensives en calcul de l'Est côtier vers l'Ouest riche en ressources. Cette politique offre des prix fonciers avantageux, des tarifs d'électricité préférentiels, des approbations simplifiées et une priorité d'interconnexion au réseau pour les grands centres de données situés dans les zones occidentales approuvées.

2. Énergie renouvelable abondante et bon marché

La Mongolie-Intérieure est la plus grande base d'énergie renouvelable de Chine, avec des parcs éoliens et solaires massifs. Cela aide DeepSeek à sécuriser une électricité verte à faible coût, un élément critique pour une installation de 1 GW dont la plus grande dépense d'exploitation sera l'énergie.

3. Climat frais réduisant les coûts de refroidissement

Le climat froid et sec de la région pendant une grande partie de l'année permet un refroidissement par air naturel ou par évaporation, ce qui réduit considérablement l'efficacité de l'utilisation de l'énergie (PUE) de l'installation par rapport aux centres de données situés dans les villes côtières plus chaudes. La température moyenne annuelle d'Ulanqab est d'environ 4°C.

4. Disponibilité des terrains et proximité de Pékin

Ulanqab offre des terrains abondants et bon marché pour la construction de campus à grande échelle tout en étant suffisamment proche (350 km, environ 3 heures en train à grande vitesse) des talents technologiques et des centres de R&D de Pékin.

Ce que cela signifie pour DeepSeek

DeepSeek a bâti sa réputation sur des percées en matière d'efficacité — atteignant des performances de modèle de pointe avec beaucoup moins de GPU que les concurrents de la Silicon Valley, avec un coût de formation inférieur à 6 millions de dollars, selon les rapports. Ce projet signale un changement stratégique :

• De l'efficacité capitalistique à l'échelle : L'entreprise indique que pour être compétitive à la frontière, elle ne peut plus se fier uniquement à l'ingéniosité algorithmique ; elle a besoin de sa propre capacité de calcul hyperscale.
• Préparation pour les modèles de nouvelle génération : Une installation de 1 GW suggère que DeepSeek prévoit de former et de servir des modèles d'un ordre de grandeur plus grands que ses offres actuelles, nécessitant probablement des clusters soutenus de plus de 100 000 accélérateurs.
• L'infrastructure comme fossé concurrentiel : DeepSeek semble passer d'un modèle de « startup lean » à une stratégie d'infrastructure verticalement intégrée, à l'instar d'OpenAI/Microsoft et Google/DeepMind, où la possession du calcul est considérée comme essentielle à la compétitivité à long terme.

En résumé : C'est une escalade stratégique. La question des puces — quel matériel remplira 1 GW — reste l'incertitude la plus importante et déterminera si le projet est viable dans le cadre des contrôles à l'exportation américains ou s'il représente un défi direct à ceux-ci.