Cloudera Anywhere Cloud : l’IA hybride sans déplacer les données sensibles

Cloudera veut résoudre un casse-tête devenu central pour les grandes entreprises : comment exploiter l’IA sur des données sensibles sans les déplacer vers un cloud unique ? Présentée le 20 août 2026 à Singapour, lors de l’événement EVOLVE26, Cloudera Anywhere Cloud est une nouvelle plateforme hybride destinée à faire fonctionner les applications de données et d’IA là où se trouvent déjà les informations : clouds publics ou privés, centres de données sur site et environnements distribués, jusqu’à la périphérie du réseau.

La promesse est simple à résumer : conserver les données à leur emplacement actuel, puis y apporter les outils d’analyse, les applications d’IA et les agents autonomes, avec des politiques de gouvernance communes. Cette approche pourrait intéresser les organisations soumises à des exigences strictes de résidence des données, celles qui doivent composer avec des infrastructures historiques ou celles qui traitent des flux nécessitant une faible latence.

Il faut toutefois distinguer la promesse du produit de ses résultats démontrés. Les éléments disponibles reposent principalement sur le positionnement de Cloudera et sur des retours concernant un accès anticipé, pas sur des indicateurs indépendants établissant déjà un impact généralisé en production.

Le problème que Cloudera cherche à traiter

Les projets d’IA d’entreprise doivent souvent fonctionner sur plusieurs clouds, des infrastructures privées et des sites distribués. Transférer les données entre ces environnements peut ajouter de la latence, multiplier les copies, compliquer l’intégration et accroître les enjeux de contrôle ou de conformité. Cloudera présente Anywhere Cloud comme un moyen de piloter ces différents environnements depuis un plan de contrôle unifié, avec une expérience inspirée du cloud.

L’entreprise cite par ailleurs une étude selon laquelle 73 % des responsables informatiques déclarent que les contraintes de performance de l’infrastructure ont freiné leurs projets d’IA. Il s’agit d’un résultat communiqué par Cloudera, et non d’une statistique indépendante validée à l’échelle de tout le secteur.

Pour répondre à cette fragmentation, la plateforme adopte une architecture dite composable. Les clients ne sont pas censés choisir un ensemble fermé et indissociable : Cloudera affirme qu’ils peuvent assembler des services issus de son catalogue modulaire, comprenant des services Cloudera, des solutions de partenaires vérifiées par Cloudera et des moteurs open source. Les composants annoncés couvrent notamment les flux de données, le streaming événementiel, l’analytique lakehouse, le développement de l’IA et l’orchestration des workflows.

Une architecture qui laisse les données à leur place

Anywhere Cloud est conçue pour déployer les applications de données et d’IA dans l’environnement le plus proche de la source : cloud, infrastructure sur site, site distribué ou emplacement edge. L’objectif est d’éviter de créer une copie centralisée uniquement pour rendre les données accessibles à un système d’IA.

Apache Iceberg joue un rôle important dans ce modèle. Il s’agit d’un format de tables ouvert destiné à organiser de très grands ensembles de données analytiques sur des systèmes de fichiers ou du stockage objet. La documentation de Cloudera le présente comme un élément d’architectures lakehouse ouvertes et de pipelines à grande échelle.

Cloudera met également en avant Iceberg, Polaris Catalog et des API unifiées comme des couches d’interopérabilité. Elles doivent permettre à différents moteurs d’analyse de se connecter aux données réparties entre plusieurs environnements. L’entreprise associe cette approche à l’analytique fédérée « zero-copy » : les mêmes données sous-jacentes peuvent être exploitées sans créer une copie complète pour chaque charge de travail.

Cette méthode ne fait pas disparaître les difficultés d’ingénierie, de sécurité et de gouvernance propres aux architectures distribuées. Elle vise néanmoins un problème opérationnel précis : donner accès aux données aux applications sans devoir les relocaliser au préalable.

Pourquoi Cloudera mise sur les agents d’IA

Un agent d’IA ne se contente pas toujours de lire des lignes ou des tables isolées. Pour raisonner et agir, il peut avoir besoin de relations entre entités, de contexte et d’un accès encadré à plusieurs systèmes d’entreprise. Cloudera affirme qu’Anywhere Cloud permet aux agents de travailler sur les données à leur source, sans étape supplémentaire de déplacement et de synchronisation.

La plateforme comprend aussi un copilote agentique et des fonctions de workflow censées transformer des demandes en langage naturel en actions automatisées. Les sources disponibles ne détaillent pas suffisamment les mécanismes de planification, de sélection des outils ou d’exécution pour permettre une évaluation technique indépendante. Ces capacités doivent donc être considérées comme des fonctionnalités revendiquées par l’éditeur, et non comme des performances déjà établies.

Cloudera revendique en outre un modèle de gouvernance « zero trust ». Selon l’entreprise, les déploiements héritent des politiques de gouvernance de l’organisation afin de soutenir le contrôle des données, leur souveraineté et une conformité continue entre les environnements. Les éléments disponibles établissent cet objectif de conception et cette déclaration de l’éditeur, mais ne prouvent ni une certification réglementaire particulière ni une garantie de conformité.

PuppyGraph : un premier cas d’usage en accès anticipé

PuppyGraph fournit l’un des exemples les plus concrets du fonctionnement envisagé. L’entreprise utilise Anywhere Cloud en accès anticipé pour interroger des données fondées sur Iceberg sous la forme d’un graphe de connaissances en temps réel, sans ETL.

Dans ce scénario, le graphe est construit au-dessus des données existantes. Il n’est donc pas nécessaire, selon le modèle présenté, de copier des tables relationnelles dans une base de données graphe distincte, puis de maintenir un pipeline supplémentaire pour synchroniser les deux environnements. Les relations et le contexte utiles aux agents d’IA peuvent ainsi rester associés aux données d’origine, tout en évitant une nouvelle étape de déplacement.

Le cas PuppyGraph confirme l’existence d’un usage en accès anticipé et illustre le schéma d’accès sans ETL défendu par Cloudera. Il ne fournit pas, à ce stade, de mesures indépendamment vérifiées sur la latence, les coûts ou la précision des agents.

Cinq partenaires de conception annoncés

Cloudera cite cinq organisations comme partenaires de conception d’Anywhere Cloud :

• ADMIRAL Technologies
• ExxonMobil
• IQVIA
• IXEN.ai
• Mastercard

Le statut de partenaire de conception signale une participation au développement initial ou à l’évaluation du produit. Il ne suffit pas à démontrer une disponibilité générale, un déploiement à grande échelle ou des résultats commerciaux quantifiés.

Les secteurs où cette approche pourrait être pertinente

Banque et services financiers

Dans les banques et autres établissements financiers, les systèmes de négociation, de détection de fraude et de traitement des transactions peuvent rester sur site ou dans des environnements fortement contrôlés pour des raisons de latence, de confidentialité, d’audit et de réglementation. Une plateforme capable d’apporter une IA gouvernée à ces systèmes pourrait faciliter l’analyse sans exporter les données sous-jacentes vers un cloud centralisé. Dans les éléments disponibles, il s’agit d’un cas d’usage visé, et non d’un résultat client déjà rapporté.

Télécommunications et edge computing

Les réseaux de télécommunications produisent des flux distribués et sensibles au temps, notamment à partir des infrastructures 5G et d’autres équipements edge. Traiter ces données plus près de leur point de production peut limiter les allers-retours vers un cloud central et éviter de transférer en permanence d’importants volumes de données opérationnelles. Le catalogue de Cloudera comprend des fonctions de gestion des flux et de streaming événementiel cohérentes avec ce type d’architecture.

Ce que les premières informations permettent réellement d’affirmer

Les données disponibles appuient trois conclusions principales :

1. Anywhere Cloud vise le déploiement hybride. Cloudera cherche à permettre la construction et l’exploitation d’applications de données et d’IA dans les clouds, les infrastructures sur site et les environnements distribués, avec un modèle d’exploitation commun.
2. L’architecture composable doit réduire la rigidité technologique. Les clients peuvent sélectionner des composants Cloudera, partenaires et open source, plutôt que d’adopter une application unique et indissociable.
3. Le cas le plus concret reste en accès anticipé. L’usage de PuppyGraph autour d’Iceberg illustre l’accès sans ETL à un graphe de connaissances, mais ne constitue pas une mesure indépendante de l’impact commercial.

Cloudera a également affirmé lors de sa présentation produit que le délai avant création de valeur pouvait être ramené à moins de 60 minutes sur une infrastructure bare metal sur site ou sur des machines virtuelles dans le cloud. Là encore, il s’agit d’une déclaration présentée par Cloudera, et non d’un benchmark validé par un client dans les éléments fournis.

Pour l’instant, Cloudera Anywhere Cloud doit donc être comprise comme la couche d’infrastructure proposée par l’éditeur pour exécuter une IA gouvernée là où résident les données d’entreprise. Son intérêt potentiel est le plus évident pour les organisations qui ne peuvent pas — ou ne souhaitent pas — centraliser leurs informations sensibles. La question décisive reste ouverte : les déploiements à grande échelle confirmeront-ils des gains mesurables en production ? La réponse dépendra des performances selon les charges, de la mise en œuvre de la gouvernance, de l’échelle des déploiements et des résultats publiés par les partenaires de conception.