La pénurie de mémoire liée à l’IA pourrait faire grimper le prix des smartphones

Pourquoi l’IA consomme autant de mémoire

Les modèles d’intelligence artificielle modernes — notamment les grands modèles de langage — exigent d’énormes quantités de mémoire pour être entraînés et exploités. Les géants du cloud et de la tech construisent aujourd’hui des centres de données géants pour soutenir ces charges de calcul.

Ces infrastructures consomment d’immenses volumes de DRAM, de NAND et de HBM (High‑Bandwidth Memory), un type de mémoire très rapide utilisé aux côtés des puces d’IA.

Conséquence : les fabricants de semi‑conducteurs privilégient de plus en plus ces produits destinés à l’IA, qui offrent des marges plus élevées. Une partie de la capacité de production est donc détournée du marché des appareils grand public.

Résultat : smartphones, ordinateurs portables, consoles de jeux et même voitures doivent désormais se partager une offre plus limitée de mémoire.

Des hausses de prix spectaculaires

Les données du secteur montrent l’ampleur du phénomène :

• Au premier trimestre 2026, les prix de la DRAM ont augmenté de plus de 50 %, tandis que la mémoire NAND a bondi d’environ 90 %.
• Certaines catégories de mémoire utilisées dans la chaîne d’approvisionnement des appareils électroniques ont grimpé d’environ 80 % à 90 % début 2026.
• Les contrats pour la DRAM standard ont également progressé d’environ 30 % d’un trimestre à l’autre fin 2025 selon des estimations d’analystes relayées par Reuters.

Cette flambée correspond à un classique déséquilibre entre l’offre et la demande : les centres de données d’IA absorbent une grande partie de la production mondiale, réduisant les stocks disponibles pour les fabricants d’appareils.

L’impact direct sur les fabricants de smartphones

La mémoire représente l’un des composants les plus coûteux d’un smartphone, surtout pour les modèles haut de gamme avec beaucoup de RAM et de stockage.

Lorsque les prix de la mémoire montent, le coût total de fabrication d’un téléphone grimpe rapidement.

Les premières conséquences sont déjà visibles dans l’industrie :

• Le coût total des composants (le bill of materials) a augmenté d’environ 11 % à 25 % pour de nombreux modèles.
• Sur les smartphones haut de gamme, les composants peuvent coûter 100 à 150 dollars de plus par appareil en raison de la mémoire.

Face à cela, les fabricants ont deux options : réduire leurs marges ou augmenter les prix de vente. Plusieurs marques, dont certains grands constructeurs chinois, ont déjà commencé à ajuster leurs tarifs ou leurs stratégies produits.

Même des entreprises majeures comme Xiaomi reconnaissent que la hausse du prix de la mémoire pourrait peser sur leur rentabilité si la tendance se poursuit.

Une pression qui pourrait durer plusieurs années

Contrairement à certaines pénuries technologiques passées, les analystes pensent que celle‑ci pourrait durer plus longtemps.

La raison est simple : la construction de nouvelles usines de semi‑conducteurs et l’augmentation de la production de mémoire prennent des années. Dans le même temps, les investissements mondiaux dans les infrastructures d’IA continuent d’accélérer.

Plusieurs analyses de marché estiment donc que le déséquilibre entre l’offre et la demande pourrait se prolonger au moins jusqu’en 2026 et possiblement jusqu’en 2027.

Ce que cela signifie pour les consommateurs

Pour les acheteurs de smartphones, cette crise de la mémoire pourrait se traduire par plusieurs tendances :

• des prix plus élevés pour les nouveaux modèles
• des augmentations de stockage plus modestes d’une génération à l’autre
• un écart de prix plus marqué entre les modèles milieu de gamme et les appareils premium

Si la production mondiale de mémoire finit par rattraper la demande liée à l’IA, les prix pourraient se stabiliser. Mais d’ici là, la course mondiale à l’intelligence artificielle pourrait continuer à renchérir de nombreux appareils électroniques du quotidien — à commencer par les smartphones.