Arrakis a été fondée en janvier 2026 par une équipe aux racines solides dans la technologie d'entreprise et les logiciels opérationnels . Les fondateurs sont :
La Série A a attiré un panel prestigieux d'investisseurs individuels. Le tour a inclus des investissements providentiels d'Olivier Pomel, fondateur et CEO de Datadog ; Olivier Godement, responsable des produits business chez OpenAI ; et Junaid Hussein, fondateur de Cambridge Aerospace .
Les entreprises industrielles fonctionnent sur des systèmes opérationnels hérités complexes — ERP, MES, logiciels de planification et de logistique — qui sont fragmentés, rigides et difficiles à intégrer avec l'IA moderne . Les données critiques vivent dans des environnements de production déconnectés et en temps réel que les outils d'IA généralistes ne peuvent pas exploiter en toute sécurité. Cela crée un défi de « dernier kilomètre » qui empêche la plupart des projets d'IA d'atteindre la production
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La thèse centrale d'Arrakis est que la prochaine vague de valeur de l'IA viendra de l'économie physique, mais seulement si les agents IA peuvent opérer sur des données opérationnelles en direct dans les contraintes de sécurité et de fiabilité des environnements industriels. La société cible les secteurs de l'aérospatiale, de l'énergie, de la logistique et de la fabrication — des industries où une seule défaillance de l'IA peut stopper une ligne de production .
Arrakis construit une plateforme d'agents IA agnostique en matière de modèle qui s'intègre directement dans les systèmes industriels existants sans nécessiter une refonte complète de l'infrastructure . La société décrit son approche comme le codage des connaissances opérationnelles dans un logiciel capable d'agir de manière autonome sur des données en temps réel
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Plutôt que de vendre une licence logicielle traditionnelle, Arrakis fixe ses prix en fonction des résultats plutôt que du nombre d'utilisateurs, un modèle qui rappelle le manuel de jeu de Palantir : gagner le travail d'intégration difficile et désordonné avec les humains d'abord, puis laisser le logiciel rattraper son retard .