Gemini 4 Pro sur LMArena : ce que l’on sait vraiment des rumeurs

Des modèles particulièrement performants repérés sur LMArena ont alimenté les spéculations : Google testerait-il Gemini 4 Pro sous l’étiquette gemini-3.8-flash ? Les observations de testeurs, le nom de code évoqué et la limite de sortie qui aurait été affichée ne permettent pas de confirmer l’identité du modèle ni ses caractéristiques officielles. En parallèle, Koray Kavukcuoglu, dirigeant de Google DeepMind, aurait indiqué que Gemini 4 était au début du post-entraînement et que l’équipe espérait publier une première version rapidement, sans préciser de date. 172234

Ce que les signalements sur LMArena racontent

LMArena est une plateforme où des utilisateurs peuvent comparer des modèles d’IA. Selon plusieurs signalements, un modèle présenté sous le nom gemini-3.8-flash y aurait été repéré le 17 septembre, puis de nouveau plus tard dans le mois. Certains observateurs ont estimé, à partir des résultats obtenus, qu’il pourrait s’agir d’une version de test de Gemini 4 Pro. Mais l’étiquette affichée sur la plateforme ne suffit pas à établir quel modèle fonctionne en coulisses : rien ne confirme que Google y a bien placé Gemini 4 Pro. 333438

« Argon » et les 256 000 jetons : des informations non confirmées

Le nom « Argon » circule comme un possible nom de code interne du modèle soupçonné. Une capture d’écran qui aurait été partagée semble aussi indiquer une limite de sortie de 256 000 jetons, contre 64 000 auparavant. Ces informations viennent de fuites et de témoignages : Google n’a pas confirmé qu’elles décrivent Gemini 4 Pro. 3338

Des créations visuelles remarquées, mais pas de tests normalisés

Des testeurs ont salué la génération de graphiques vectoriels SVG, de jeux interactifs et de visuels détaillés évoquant la 3D. Un témoignage fait état d’environ 2,4 minutes pour produire une scène visuelle complexe en mode de réflexion approfondie ; un autre décrit un raisonnement prolongé sur plusieurs minutes. Il s’agit d’expériences rapportées sur des tâches particulières, pas de mesures comparables et standardisées. Elles ne démontrent donc pas que le modèle est, de façon générale, plus rapide ou plus performant que ses concurrents. 333847

Ce que DeepMind a dit de Gemini 4

Lors du sommet AI Agenda Live organisé par The Information, Koray Kavukcuoglu aurait déclaré que Gemini 4 était entré dans les premières étapes du post-entraînement. Cette phase consiste à affiner un modèle après son entraînement initial. Les comptes rendus indiquent également que des ingénieurs l’utiliseraient en interne dans Antigravity, l’outil de programmation de Google. 172254

Kavukcuoglu aurait dit que l’équipe souhaitait publier une première version issue du post-entraînement dès que possible et espérait le faire « bien avant » la fin de 2026. Il n’a toutefois annoncé aucune date de lancement. Un mois précis ou une sortie destinée à devancer un concurrent relèvent donc de la spéculation. 17222848

Le post-entraînement ne signifie ni que le modèle est prêt à être rendu public ni que son évaluation de sécurité est terminée. Les comptes rendus mentionnent des travaux de sécurité et la mise en place de garde-fous, mais les sources citées ici ne fournissent pas de résultats propres aux tests de sécurité de Gemini 4. 2254

Ce qui reste à vérifier

L’étiquette LMArena, le nom de code « Argon », la limite de sortie annoncée de 256 000 jetons et les impressions sur ses performances restent à considérer comme non vérifiés. L’information la plus claire rapportée du côté de DeepMind concerne l’avancement du développement et l’intention de publier une première version : Gemini 4 est au début du post-entraînement, une sortie anticipée est souhaitée, mais aucune date publique n’a été fixée. 172234