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À Singapour, les entreprises adoptent l’IA agentique, mais peinent à en retracer les décisions
Dans une enquête auprès d’entreprises singapouriennes, 94 % déclarent utiliser ou tester l’IA agentique, mais seulement 29 % peuvent fournir une piste d’audit de ses décisions.
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Points clés à retenir
- Dans une enquête auprès d’entreprises singapouriennes, 94 % déclarent utiliser ou tester l’IA agentique, mais seulement 29 % peuvent fournir une piste d’audit de ses décisions.
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openai.comCreate a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What does the Sumsub and Singapore FinTech Association study, conducted by Blackbox Research between April and June 2026 among 720 AI decisi. Article summary: The study’s central finding is that surveyed Singapore businesses’ agentic AI adoption is ahead of their ability to explain and evidence its decisions: 94% were using or testing these systems, but only 29% could produce . Topic tags: general, general web, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fa
L’IA agentique s’installe dans les entreprises singapouriennes, mais leur capacité à rendre compte de ses décisions ne suit pas le même rythme. Selon une enquête, 94 % des répondants utilisent ou testent des systèmes d’IA capables d’enchaîner plusieurs étapes, tandis que seulement 29 % peuvent produire une piste d’audit montrant comment une décision a été prise.3
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L’étude a été commandée par Sumsub avec la Singapore FinTech Association et réalisée par Blackbox Research entre avril et juin 2026. Elle a interrogé 720 décideurs en matière d’IA dans neuf marchés d’Asie-Pacifique.3
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Adopter l’IA ne suffit pas à pouvoir l’expliquer
Le chiffre de 94 % englobe les entreprises qui utilisent ces systèmes comme celles qui les testent. Il ne signifie donc pas que toutes ont déployé en production des outils entièrement autonomes. L’enjeu mis en évidence par l’enquête est plutôt celui de la traçabilité : moins d’un tiers des répondants disent pouvoir documenter les décisions prises par l’IA.3
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Sans traces permettant de comprendre les actions d’un système et le cheminement ayant conduit à une décision, une entreprise peut avoir plus de difficulté à répondre aux questions des autorités de régulation, de ses actionnaires ou de ses clients. Cela peut l’exposer à des risques de conformité, d’exploitation et de réputation. L’enquête ne démontre toutefois pas que les entreprises interrogées ont subi des infractions ou des préjudices.1
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Des responsables sont désignés, mais les preuves manquent
Environ 70 % des répondants singapouriens indiquent que des consignes attribuent la responsabilité des résultats de l’IA. Dans le détail, 40 % confient cette responsabilité à une personne et 30 % à une équipe. Mais le faible taux de production de pistes d’audit suggère que désigner un responsable ne suffit pas, à lui seul, à établir ce qu’un système d’IA a fait.2
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Les entreprises se montrent plutôt favorables à l’automatisation des tâches courantes : environ 90 % se disent prêtes à l’adopter dans ce domaine. Elles sont plus prudentes lorsque les décisions peuvent entraîner des responsabilités financières. Seules 16 % déclarent avoir considérablement élargi, au cours de l’année précédente, le champ d’action ou le degré d’autonomie de l’IA dans leur organisation — la proportion la plus faible des neuf marchés étudiés.3
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Un score singapourien à interpréter avec prudence
Singapour obtient 65,6 points dans l’indice de gouvernance de l’IA de l’étude, contre une moyenne régionale de 67,1.5
17 Sumsub attribue en partie ce résultat plus faible au cadre réglementaire singapourien, qu’il décrit comme plus avancé, et aux critères plus stricts que les entreprises peuvent appliquer pour évaluer leur niveau de préparation. Il s’agit de l’interprétation de Sumsub, et non d’une preuve qu’un score inférieur signifie une gouvernance plus solide.
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Les répondants citent comme principaux domaines d’impact de l’IA le traitement des données (29 %), les opérations et les processus de travail (21 %), puis la détection de la fraude, la lutte contre le blanchiment d’argent et le suivi des risques (15 %). Parmi les obstacles à l’adoption, ils mentionnent la complexité technique (66 %), l’intégration aux plateformes (50 %) et la difficulté à suivre les actions d’outils d’IA externes (49 %).3
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Des intentions de contrôle, pas la preuve qu’ils sont en place
Holly Fang, présidente de la Singapore FinTech Association, a appelé à renforcer la traçabilité, la responsabilité et la gouvernance à mesure que l’IA prend en charge des processus de travail critiques. L’étude indique aussi que 98 % des répondants singapouriens seraient prêts à adopter une vérification par un tiers reliant les actions d’une IA autonome à des identités vérifiées. Ce chiffre traduit une disposition déclarée, pas la mise en place effective de ces contrôles.3
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Enfin, les résultats décrivent les personnes interrogées, pas nécessairement l’ensemble des entreprises de Singapour. La taille de l’échantillon singapourien n’ayant pas été publiée, ces pourcentages ne doivent pas être considérés comme représentatifs de toutes les entreprises du pays.8
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