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MAI-DxO : ce que révèle vraiment le score de 83 % de Microsoft
Sur des cas diagnostiques simulés, MAI DxO a obtenu 83,2 % de bonnes réponses, contre 36,1 % pour des médecins généralistes travaillant seuls avec des documents de référence. Sur un autre test, consacré à des admissions aux urgences, le système utilisant GPT 5 a atteint 80,3 %, contre 46,8 % pour les médecins.
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Points clés à retenir
- Sur des cas diagnostiques simulés, MAI DxO a obtenu 83,2 % de bonnes réponses, contre 36,1 % pour des médecins généralistes travaillant seuls avec des documents de référence.
- Sur un autre test, consacré à des admissions aux urgences, le système utilisant GPT 5 a atteint 80,3 %, contre 46,8 % pour les médecins.
Prompt IA
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Microsoft présente MAI-DxO comme un système capable de dérouler un raisonnement diagnostique en plusieurs étapes : poser des questions, demander des examens et confronter différentes pistes. Dans une étude publiée le 22 octobre 2026 dans Science, il a obtenu 83,2 % de bonnes réponses sur des cas pédagogiques complexes, contre 36,1 % pour des médecins généralistes qui pouvaient consulter des références. Mais le chiffre le plus frappant ne raconte pas toute l’histoire : GPT-5 seul avait déjà atteint 78,9 %, et l’étude ne mesure pas les performances de MAI-DxO auprès de patients en conditions réelles.3
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Un raisonnement simulé en plusieurs étapes
MAI-DxO ne se contente pas de produire immédiatement un diagnostic. Le système coordonne plusieurs agents d’IA qui simulent certains aspects d’une consultation : ils peuvent poser des questions de suivi, demander des examens et discuter de diagnostics possibles avant de proposer une réponse.4
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L’évaluation portait toutefois sur des dossiers de cas, et non sur des décisions prises pendant le traitement de patients. Un test de ce type peut mesurer si un système retrouve le diagnostic indiqué dans un dossier ; il ne suffit pas, à lui seul, à établir son efficacité dans la complexité des soins courants.5
Les scores, avec GPT-5 comme point de comparaison
Sur 304 cas complexes tirés du New England Journal of Medicine, MAI-DxO a affiché une précision de 83,2 %. Les médecins généralistes évalués individuellement ont atteint 36,1 % avec des documents de référence. Microsoft rapporte également un score de 22,3 % pour les médecins qui n’y avaient pas accès.1
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Dans un autre test portant sur 325 admissions aux urgences, le système basé sur GPT-5 a obtenu 80,3 %, contre 46,8 % pour les médecins.5
7 Là encore, il s’agissait d’une évaluation simulée, et non d’un essai clinique mesurant l’évolution de l’état des patients.
Le score de GPT-5 seul aide à mieux interpréter l’écart. Avec une courte instruction de base, le modèle a atteint 78,9 % sur les cas complexes. La différence avec les 83,2 % de MAI-DxO est donc de 4,3 points de pourcentage — et non de près de 47 points, soit l’écart entre le système complet et les médecins.3
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Une source secondaire rapporte aussi des coûts estimés par cas de 8 409 $ pour GPT-5 seul et de 5 430 $ pour MAI-DxO. Ces montants sont des estimations : ils ne démontrent pas que l’outil permettrait de réaliser des économies dans la pratique médicale.7
Ce que l’étude ne permet pas de conclure
La comparaison avec les médecins portait sur des généralistes évalués individuellement, et non sur des équipes de spécialistes. De plus, le test était contrôlé et fondé sur du texte. Ses résultats ne démontrent donc pas que MAI-DxO surpasse les médecins dans les soins réels, ni qu’il pourrait les remplacer.5
La conclusion la plus solide est plus circonscrite : un système d’IA coordonnant plusieurs agents a obtenu de bons résultats sur certains tests diagnostiques. Cela ne prouve ni son efficacité auprès de patients réels ni une amélioration des soins. L’expression « superintelligence médicale », employée par Microsoft pour décrire son ambition, relève d’un objectif, pas d’un résultat établi par ces évaluations.9
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Sur des cas diagnostiques simulés, MAI DxO a obtenu 83,2 % de bonnes réponses, contre 36,1 % pour des médecins généralistes travaillant seuls avec des documents de référence.
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Sur des cas diagnostiques simulés, MAI DxO a obtenu 83,2 % de bonnes réponses, contre 36,1 % pour des médecins généralistes travaillant seuls avec des documents de référence. Sur un autre test, consacré à des admissions aux urgences, le système utilisant GPT 5 a atteint 80,3 %, contre 46,8 % pour les médecins.
Sources
mezha.netMicrosoft AI beats generalist doctors in simulated complex cases, Suleyman says
beckershospitalreview.comMicrosoft AI diagnostic tool tops generalist physicians, 83% to 36% - Becker's Hospital Review | Healthcare News & Analysis
cellcog.aiMicrosoft MAI-DxO in Science: 83% vs Doctors' 36% | CellCog
ua.newsMicrosoft AI diagnosed 83% of complex cases in simulation