Cette approche permet aux marketplaces de capter l’intention d’achat plus tôt dans le processus, notamment lorsque l’acheteur ne sait pas encore exactement ce qu’il veut.
Starbucks teste une approche similaire pour la découverte de produits. Son app ChatGPT en version bêta recommande des boissons à partir d’un prompt décrivant l’humeur, les goûts ou le contexte — comme la météo ou le moment de la journée.
Les clients peuvent personnaliser la recommandation et choisir un point de retrait directement dans ChatGPT. La commande est ensuite finalisée dans l’application ou sur le site Starbucks afin de conserver le système de paiement et le programme de fidélité existants.
Concrètement, une demande comme « quelque chose de sucré et noisetté » ou « une boisson chaude pour un matin tranquille » devient une exploration personnalisée du menu.
Les assureurs et comparateurs figurent parmi les premiers à adopter les apps ChatGPT, car la souscription d’assurance implique déjà de répondre à des questions et de comparer plusieurs offres.
Plusieurs exemples illustrent cette évolution :
Des analystes du secteur soulignent que ces intégrations déplacent l’expérience d’achat d’assurance — traditionnellement basée sur des formulaires — vers un dialogue progressif qui collecte les informations étape par étape.
Les décisions financières sont un autre domaine où l’assistance conversationnelle peut remplacer les recherches traditionnelles sur le web.
Le prêteur hypothécaire américain Newrez a lancé Rezi Mortgage Assistant dans ChatGPT. Cet outil explique en langage simple les options de prêt immobilier et d’équité immobilière, tout en répondant aux questions des futurs emprunteurs.
L’assistant s’appuie sur les exigences de prêt et les ressources pédagogiques de l’entreprise afin d’accompagner les utilisateurs dans les premières étapes de leur recherche.
Dans tous ces exemples, un schéma commun apparaît :
• La découverte commence dans ChatGPT. Les utilisateurs décrivent leurs besoins en langage naturel.
• La comparaison se fait dans la conversation. Les apps proposent produits, recommandations ou devis.
• La transaction finale se fait souvent ailleurs. Paiement, souscription ou validation se poursuivent généralement sur la plateforme de la marque.
Ce modèle rappelle les précédents changements de plateforme — comme le passage du web aux applications mobiles — mais avec une différence majeure : l’interface est conversationnelle plutôt que basée sur la navigation.
Pour les entreprises, l’enjeu est important. Si les consommateurs commencent leurs recherches dans un assistant IA, les marques devront devenir le service que l’assistant appelle lorsqu’un utilisateur demande de l’aide.
L’essor des apps ChatGPT suggère que les assistants IA pourraient devenir une nouvelle couche de découverte, aux côtés des moteurs de recherche, marketplaces et comparateurs.
Dans ce contexte, les services gagnants ne seront pas forcément ceux qui optimisent le mieux leurs pages pour le référencement — mais ceux dont les outils s’intègrent directement dans la conversation où commencent les décisions.
Les premiers adopteurs comme Etsy, Starbucks, Experian, Aviva, Go.Compare, Naked et Newrez testent ainsi une nouvelle forme de distribution : vendre et conseiller directement à travers l’IA. À mesure que les assistants conversationnels gagnent en capacité, ce canal pourrait devenir un point d’entrée majeur pour les décisions d’achat du quotidien.