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En Asie du Sud-Est, l’IA agentique progresse plus vite que la capacité des entreprises à la déployer
Dans l’enquête 2026 sur les perspectives des entreprises de l’ASEAN, 87 % des grandes entreprises interrogées ont des agents d’IA en phase pilote ou en production, mais seules 7 % se disent prêtes à les déployer à gra... Le niveau moyen de préparation à l’IA atteint 42 sur 100.
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Points clés à retenir
- Dans l’enquête 2026 sur les perspectives des entreprises de l’ASEAN, 87 % des grandes entreprises interrogées ont des agents d’IA en phase pilote ou en production, mais seules 7 % se disent prêtes à les déployer à gra...
- Le niveau moyen de préparation à l’IA atteint 42 sur 100. La culture d’entreprise et la gestion du changement constituent le principal frein interne, cité par 27 % des répondants.[2]
- Les entreprises devront aussi clarifier les responsabilités, préparer leurs données et adapter leurs pratiques aux différents marchés de l’ASEAN.
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L’adoption des agents d’intelligence artificielle avance rapidement en Asie du Sud-Est, mais les entreprises ne sont pas encore nombreuses à pouvoir les déployer à grande échelle. C’est le principal constat de l’enquête 2026 sur les perspectives des entreprises de l’ASEAN, réalisée par la Chambre de commerce américaine de Singapour (AmChamSG), Accenture et Google.
Parmi les grandes entreprises interrogées, 87 % ont des agents d’IA en phase pilote ou en production. Pourtant, seules 7 % se disent prêtes à passer à l’échelle. Leur score moyen de préparation à l’IA est de 42 sur 100.2 Ces chiffres mesurent deux étapes différentes : avoir mis des agents à l’essai ou en service ne signifie pas être en mesure de les intégrer largement et de façon cohérente dans toute l’entreprise.
Le principal obstacle est organisationnel
Un agent d’IA est conçu pour poursuivre un objectif et effectuer des actions afin de l’atteindre, plutôt que de simplement répondre à une instruction.3 Son déploiement à grande échelle suppose donc plus que l’accès à la technologie : il faut aussi adapter les façons de travailler et déterminer qui répond des décisions et des résultats.
C’est là que se situe le principal point de friction relevé par l’enquête. La culture d’entreprise et la gestion du changement ont été citées comme le premier obstacle interne, par 27 % des répondants, devant les technologies héritées et la préparation des données.2 Les observations de Mark Tham, directeur général d’Accenture à Singapour, vont dans le même sens : le défi est aussi organisationnel, et pas seulement technologique.
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Pour progresser, les entreprises doivent notamment établir des responsabilités claires, préparer des données adaptées à l’IA et tenir compte des particularités de chaque marché.12 Ces enjeux sont liés : des responsabilités bien définies permettent de savoir qui supervise le travail réalisé avec l’IA, tandis que des données de qualité contribuent à fournir une base fiable aux systèmes. Quant à l’adaptation aux marchés, elle compte pour les entreprises qui opèrent dans une région composée d’environnements différents, plutôt que dans un ensemble uniforme.
Les marchés de l’ASEAN gagnent en importance
L’enquête met aussi en évidence l’intérêt croissant des entreprises pour la région. La proportion de répondants qui jugent « très importants » pour leur activité les marchés de l’ASEAN hors Singapour est passée de 46 % en 2022 à 68 % en 2026.4
Les moteurs d’investissement cités comprennent la résilience des chaînes d’approvisionnement et la diversification d’activités concentrées en Chine, aux côtés de la croissance des marchés de consommation.12 Pour les entreprises qui envisagent de s’étendre dans la région ou d’y diversifier leurs opérations, l’enjeu est donc double : adapter le déploiement de l’IA et tenir compte des conditions propres à chaque marché.
La directrice générale d’AmChamSG, Hsien-Hsien Lei, présente Singapour comme une base régionale de confiance. Son vivier de talents, ses infrastructures et ses cadres institutionnels pourraient faciliter une adoption plus large de l’IA agentique dans les pays voisins.12 Ce rôle de soutien ne remplace toutefois pas le travail que chaque entreprise doit mener pour être prête à déployer ces systèmes.
L’adoption ne garantit pas le passage à l’échelle
Le chiffre marquant n’est donc pas seulement la diffusion des agents d’IA dans les grandes entreprises de l’ASEAN. C’est l’écart entre cette adoption et la préparation à un déploiement plus vaste : 87 % en ont en phase pilote ou en production, mais 7 % seulement sont prêtes à changer d’échelle.2
Pour combler ce fossé, les entreprises devront accompagner l’outil de règles de responsabilité claires, de données adaptées et d’une organisation capable de fonctionner dans des marchés différents.
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Dans l’enquête 2026 sur les perspectives des entreprises de l’ASEAN, 87 % des grandes entreprises interrogées ont des agents d’IA en phase pilote ou en production, mais seules 7 % se disent prêtes à les déployer à gra...
Quels sont les points clés à valider en premier ?
Dans l’enquête 2026 sur les perspectives des entreprises de l’ASEAN, 87 % des grandes entreprises interrogées ont des agents d’IA en phase pilote ou en production, mais seules 7 % se disent prêtes à les déployer à gra... Le niveau moyen de préparation à l’IA atteint 42 sur 100. La culture d’entreprise et la gestion du changement constituent le principal frein interne, cité par 27 % des répondants.[2]
Que dois-je faire ensuite en pratique ?
Les entreprises devront aussi clarifier les responsabilités, préparer leurs données et adapter leurs pratiques aux différents marchés de l’ASEAN.
Sources
sbr.com.sgOnly 7% of ASEAN firms ready to scale AI agents: survey
straitstimes.comTrade and investment can support jobs in both Singapore and the US, says DPM Gan
newsflashasia.comwww.newsflashasia.com › amchamsg-launchpadAmChamSG promotes the Singapore Business Launchpad
amcham.com.sgamcham.com.sg › wp-content › uploadsAdvancing ASEAN into the Agentic Era - amcham.com.sg