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Hy4 ajoute la vision et l’usage d’un ordinateur, sans encore prouver qu’il domine les modèles à poids ouverts
Lancé le 4 novembre 2026, Hy4 ajoute la compréhension visuelle et la capacité à utiliser des logiciels, en plus d’améliorations annoncées pour les tâches longues et le suivi des consignes. Tencent rapporte une note moyenne de 83,18 à l’évaluation WorkBuddy et un score de 3,04 sur 4 pour 579 tâches financières réelles.
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Points clés à retenir
- Lancé le 4 novembre 2026, Hy4 ajoute la compréhension visuelle et la capacité à utiliser des logiciels, en plus d’améliorations annoncées pour les tâches longues et le suivi des consignes.
- Tencent rapporte une note moyenne de 83,18 à l’évaluation WorkBuddy et un score de 3,04 sur 4 pour 579 tâches financières réelles.
- Hy4 arrive en tête des modèles à poids ouverts sur TenureTrail, un benchmark interne de Tencent.
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La version complète de Hy4, dévoilée par Tencent le 4 novembre 2026, ne se limite plus au texte : elle ajoute la compréhension des images et l’utilisation d’outils informatiques. Tencent annonce aussi des progrès dans le suivi des consignes, la compréhension de longs documents et l’exécution de tâches qui s’étendent sur plusieurs étapes.3
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Les évaluations publiées par l’entreprise et ses partenaires sont encourageantes en bureautique, en finance et en recherche. Elles ne suffisent cependant pas à établir un classement général et indépendant de Hy4 face à tous les grands modèles.18
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Ce qui change par rapport à Hy4 Preview
Tencent affirme avoir augmenté les phases de pré-entraînement et de post-entraînement, et amélioré le suivi des instructions, le traitement du contexte long, l’efficacité du raisonnement et les tâches d’agent de longue durée.3
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Les nouveautés les plus visibles sont la vision et l’usage de l’ordinateur. Hy4 peut, selon Tencent et les comptes rendus du lancement, interpréter des graphiques et des documents, raisonner à partir de plusieurs images et interagir avec des outils en ligne de commande ou des interfaces graphiques.5
Le modèle a également été entraîné sur des logiciels professionnels comme Blender et des outils de CAO — conception assistée par ordinateur —, avec l’objectif de réaliser des tâches complexes en plusieurs étapes.25
Ce que montrent les évaluations publiées
WorkBuddy : de bons résultats dans un test donné
Tencent rapporte une moyenne de 83,18 à l’évaluation WorkBuddy, un taux de réussite de 96,15 % et la première place dans 9 scénarios sur 12 sur le marché chinois continental.25
Ces chiffres témoignent de bons résultats dans cette évaluation. Ils ne permettent pas, à eux seuls, de savoir comment Hy4 se comportera dans toutes les entreprises, avec des méthodes de travail différentes ou face à des tâches imprévues.
Finance : premier dans une comparaison de 579 tâches
Dans une évaluation participative portant sur 579 tâches financières réelles, Hy4 a obtenu 3,04 sur 4. Les scores rapportés sont de 2,97 pour DeepSeek-V4.1-Flash-1017 et de 2,68 pour Kimi K3.1 Pro comme pour GLM-5.3. Hy4 arrive donc en tête des modèles à poids ouverts comparés dans ce test précis.18
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Tencent mentionne aussi une évaluation à l’aveugle menée avec Tencent Financial Technology.25 Les informations disponibles ne détaillent pas suffisamment son protocole ni ses résultats pour qu’on puisse l’examiner indépendamment. Le score de 3,04 doit donc être rattaché au test des 579 tâches, et non attribué sans preuve à l’évaluation à l’aveugle.
Recherche : un résultat de première place sur un benchmark interne
Tencent affirme que Hy4 est arrivé premier parmi les modèles à poids ouverts sur TenureTrail, son benchmark interne composé de 123 tâches de recherche exécutables dans sept disciplines.20 L’entreprise cite notamment des exercices de construction mathématique, de modélisation physique et d’ingénierie des systèmes. Les éléments disponibles ne donnent pas de score numérique : il s’agit d’un résultat communiqué par Tencent sur un test interne, et non d’une mesure générale des capacités de recherche du modèle.
Hy4 fait-il partie des meilleurs modèles à poids ouverts ?
Tencent présente Hy4 comme l’un des modèles open source les plus performants. Les résultats publiés étayent sa compétitivité dans certaines évaluations de bureautique, de finance et de recherche.7
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20 Mais les modèles peuvent se classer différemment selon les tâches : ces résultats ne permettent pas d’établir un classement global indépendant.
Une autre nuance concerne le statut de la sortie. Le 4 novembre, Hy4 a été annoncé et proposé via des produits Tencent et des API hébergées. Les comptes rendus du lancement indiquaient que les poids du modèle final et ses fiches système seraient publiés ultérieurement. Hy4 Preview, lui, avait déjà été diffusé avec ses poids ouverts.3
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9 L’appellation « open source » employée dans la présentation du lancement ne signifie donc pas que les poids de la version finale étaient déjà téléchargeables ce jour-là.
Ce qui reste à éclaircir
Les informations disponibles ne permettent pas de vérifier en détail des exemples précis de tâches WorkBuddy, les chiffres d’adoption en entreprise, les moteurs de jeu compatibles ou les résultats détaillés en développement front-end et de jeux vidéo. Elles ne précisent pas non plus la date de lancement ni le tarif de Hy4 Flash, ou le calendrier des prochaines tailles de modèles et versions.
La page de Tencent consacrée à Hy4 décrit un audit interne, mené par des experts, de certaines capacités offensives en cybersécurité. L’entreprise affirme n’avoir relevé aucun risque notable dans les domaines examinés.21 Il s’agit d’un résultat communiqué par Tencent, pas d’une évaluation indépendante de la sécurité. Les sources disponibles ne permettent pas non plus de tirer de conclusion sur la sécurité biologique du modèle.
À retenir : Hy4 élargit le champ d’action de la gamme en combinant compréhension visuelle, utilisation de logiciels et tâches professionnelles prolongées. Ses résultats publiés sont prometteurs, mais son rang dépend des tests considérés — et les poids de la version finale n’étaient pas encore annoncés comme disponibles au moment du lancement.
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Quelle est la réponse courte à « Hy4 ajoute la vision et l’usage d’un ordinateur, sans encore prouver qu’il domine les modèles à poids ouverts » ?
Lancé le 4 novembre 2026, Hy4 ajoute la compréhension visuelle et la capacité à utiliser des logiciels, en plus d’améliorations annoncées pour les tâches longues et le suivi des consignes.
Quels sont les points clés à valider en premier ?
Lancé le 4 novembre 2026, Hy4 ajoute la compréhension visuelle et la capacité à utiliser des logiciels, en plus d’améliorations annoncées pour les tâches longues et le suivi des consignes. Tencent rapporte une note moyenne de 83,18 à l’évaluation WorkBuddy et un score de 3,04 sur 4 pour 579 tâches financières réelles.
Que dois-je faire ensuite en pratique ?
Hy4 arrive en tête des modèles à poids ouverts sur TenureTrail, un benchmark interne de Tencent.
Sources
nocode.mbaTencent Hy4: Release Date, Access & What Changed
siliconangle.comTencent releases Hy4, powerful frontier LLM introducing visual understanding and computer use - SiliconANGLE
longbridge.comTencent Hunyuan Officially Releases New-Generation Large Language Model Hy4, Introducing Visual Capabilities for the First Time
hy.tencent.aiIntroducing Hy4 - Tencent Hy