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L’IA agentique se déploie à Singapour, sans encore transformer le travail
À Singapour, l’adoption de l’IA agentique est passée de 22 % en 2025 à 51 % en 2026, mais seules 10 % des entreprises ont remanié leurs processus pour que l’IA accomplisse des tâches de bout en bout. La maturité de l’IA a atteint 53 sur 100 en 2026, au dessus de la moyenne mondiale de 51.
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Points clés à retenir
- À Singapour, l’adoption de l’IA agentique est passée de 22 % en 2025 à 51 % en 2026, mais seules 10 % des entreprises ont remanié leurs processus pour que l’IA accomplisse des tâches de bout en bout.
- La maturité de l’IA a atteint 53 sur 100 en 2026, au dessus de la moyenne mondiale de 51.
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openai.comCreate a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What does ServiceNow’s 2026 Enterprise AI Maturity Index, based on a survey of 4,500 senior leaders across 19 countries including 200 in Sin. Article summary: ServiceNow’s findings show a sharp rise in Singapore’s agentic AI adoption, but a much smaller shift in how businesses actually operate: adoption increased from 22% in 2025 to 51% in 2026, while only 10% of enterprises h. Topic tags: general, general web, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fa
L’indice 2026 de maturité de l’IA en entreprise de ServiceNow met en lumière deux évolutions distinctes à Singapour : l’IA agentique gagne rapidement du terrain, mais la transformation des méthodes de travail ne suit pas le même rythme. Son adoption est passée de 22 % en 2025 à 51 % en 2026. En revanche, seules 10 % des entreprises ont remanié leurs processus pour permettre à l’IA d’accomplir des tâches en plusieurs étapes, de bout en bout. 26
3 La différence est importante : adopter un outil d’IA ne suffit pas à changer la façon dont une entreprise fonctionne.
L’adoption progresse plus vite que la refonte des processus
L’indice repose sur une enquête menée auprès de 4 500 cadres dirigeants dans 19 pays, dont 200 à Singapour. 26 Dans la cité-État, 33 % des entreprises utilisent principalement l’IA pour aider leurs employés dans leurs tâches quotidiennes, tandis que 18 % n’ont pas encore progressé dans l’adoption de formes avancées d’IA.
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Ces chiffres nuancent le taux d’adoption global : dans de nombreuses organisations, l’IA assiste les employés dans certaines tâches, mais peu d’entreprises ont réorganisé des processus entiers autour de cette technologie. Le chiffre de 10 % concerne précisément les processus où l’IA peut effectuer des tâches professionnelles en plusieurs étapes, du début à la fin. 3
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Un rebond de maturité, mais des résultats inégaux
La note de maturité de l’IA à Singapour est passée de 45 sur 100 en 2024 à 34 en 2025, avant de remonter à 53 en 2026. Elle dépasse ainsi la moyenne mondiale de 51 cette année-là. 5
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Cette progression n’est pas uniforme. Singapour devance la moyenne mondiale sur six des sept dimensions évaluées, avec son avance la plus marquée en matière de préparation des compétences. Mais le pays reste en retrait sur les processus intégrant l’IA, c’est-à-dire sur l’intégration de cette technologie dans le fonctionnement quotidien des entreprises. 20
37 La note globale masque donc un point de faiblesse précis : transformer les capacités de l’IA en nouvelles façons de travailler.
Certains progrès sont néanmoins visibles dans les fondations technologiques et la gestion des risques. À Singapour, 23 % des entreprises ont remplacé des systèmes existants par des plateformes modernes, contre 16 % à l’échelle mondiale. Des procédures formelles de test, d’audit et de gestion des risques liés à l’IA ont été mises en place par 28 % des entreprises, contre 20 % dans le monde. 19 Ces avancées comptent, mais elles ne signifient pas que les processus ont été repensés de bout en bout.
Les budgets augmentent, mais les dépenses ne sont pas un résultat en soi
Les organisations singapouriennes consacrent 15,4 % de leur budget informatique à l’IA, une part proche de la moyenne mondiale de 15,8 %. Les dépenses en IA ont augmenté de 108 % sur un an, et la part des budgets informatiques dédiée à l’IA devrait atteindre environ 20 % d’ici 2027. 13
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Ces montants témoignent d’un engagement financier, mais ne prouvent pas à eux seuls que les investissements améliorent la productivité. CK Tan, de ServiceNow, décrit l’écart entre la progression rapide de l’IA agentique et la lenteur de la refonte opérationnelle comme le « paradoxe de l’adoption de l’IA » à Singapour. 5 Pour évaluer les progrès, il faut donc regarder au-delà du nombre d’outils utilisés et se demander si les processus, les responsabilités et les résultats ont réellement changé.
Comment réduire l’écart entre adoption et mise en œuvre
Les constats de l’indice suggèrent plusieurs pistes d’action. Il s’agit de conséquences pratiques du décalage observé, et non de recommandations attribuées comme des citations vérifiées à chaque dirigeant mentionné dans la question initiale.
- Partir d’un processus complet. Définir le résultat attendu, cartographier le processus actuel et préciser les tâches que l’IA peut prendre en charge, les décisions qui nécessitent une validation humaine et la manière de traiter les exceptions.
- Concevoir les changements autour du travail des équipes. Faire participer les personnes qui réalisent le processus, clarifier les responsabilités et les circuits d’escalade, puis déterminer la formation et le soutien nécessaires.
- Relier les données et les systèmes concernés. Des outils isolés ou des informations fragmentées peuvent limiter la capacité de l’IA à prendre part à un processus en plusieurs étapes. La qualité des données, les droits d’accès appropriés et l’intégration des systèmes font partie de la refonte.
- Intégrer la gouvernance dès le déploiement. Prévoir la responsabilité, les tests, la traçabilité ainsi que les contrôles de confidentialité et de sécurité avant d’élargir les capacités d’action de l’IA.
- Gérer les investissements comme un portefeuille de projets. Comparer les projets selon leurs résultats mesurables, leurs coûts et leurs risques, tenir compte des infrastructures et des changements organisationnels nécessaires, puis décider de les étendre, de les modifier ou d’y mettre fin en fonction des résultats.
Ces priorités déplacent le critère de réussite : au lieu de mesurer seulement l’usage de l’IA ou les budgets qui lui sont consacrés, elles demandent si le travail s’est amélioré et si cette amélioration peut être démontrée.
Ce que les données disponibles ne permettent pas d’affirmer
Les résultats fournis pour Singapour ne détaillent pas suffisamment les préoccupations liées à la confidentialité et à la sécurité pour en mesurer l’ampleur ou établir si elles ont persisté d’une année à l’autre. Ils ne permettent pas non plus de chiffrer les gains de productivité attribuables à la refonte des processus par l’IA, ni de décrire avec précision l’exemple de parcours d’intégration chez Standard Chartered et les gains attendus. Ces éléments ne peuvent donc pas être présentés comme établis par les sources citées ici.
Les extraits disponibles rapportent la formule de CK Tan sur le paradoxe de l’adoption, mais ne donnent pas assez de détails pour attribuer avec certitude des recommandations ou des conclusions précises à Melinda McKinley, à Tan Kit Yong de StarHub ou à Peter Carr de Councilio. 5 Les priorités d’exécution présentées ci-dessus relèvent donc d’une analyse des chiffres sur l’adoption et les processus, et non de déclarations vérifiées de ces personnes.
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À Singapour, l’adoption de l’IA agentique est passée de 22 % en 2025 à 51 % en 2026, mais seules 10 % des entreprises ont remanié leurs processus pour que l’IA accomplisse des tâches de bout en bout.
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À Singapour, l’adoption de l’IA agentique est passée de 22 % en 2025 à 51 % en 2026, mais seules 10 % des entreprises ont remanié leurs processus pour que l’IA accomplisse des tâches de bout en bout. La maturité de l’IA a atteint 53 sur 100 en 2026, au dessus de la moyenne mondiale de 51.
Sources
newsroom.servicenow.comSingapore agentic AI adoption doubled in 2026, with 10% of ...
sbr.com.sgBusinesses double agentic AI adoption, but few transform ...
marketscreener.comServiceNow : Singapore agentic AI adoption doubled in 2026 ...
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