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Les agents IA gagnent du terrain, mais les équipes ne sont pas prêtes à leur confier les commandes
À Singapour, 83 % des développeurs s’attendent à ce que les agents IA prennent en charge la plupart des tâches de développement d’ici trois ans, mais seuls 37 % jugent leur base de code prête à une autonomie complète. Dans les marchés étudiés, les coûts, la complexité d’intégration et le manque de gouvernance figure...
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Points clés à retenir
- À Singapour, 83 % des développeurs s’attendent à ce que les agents IA prennent en charge la plupart des tâches de développement d’ici trois ans, mais seuls 37 % jugent leur base de code prête à une autonomie complète.
- Dans les marchés étudiés, les coûts, la complexité d’intégration et le manque de gouvernance figurent parmi les principaux freins à un déploiement plus large.
- Le rapport souligne aussi l’évolution des compétences recherchées et un sentiment d’insécurité professionnelle plus marqué chez les développeurs juniors.
Prompt IA
openai.comCreate a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What does Agoda’s survey of over 800 actively employed software developers and engineering leaders across India, Indonesia, Malaysia, the Ph. Article summary: Agoda’s AI Developer Report 2026 reveals that AI-agent adoption is advancing faster than organisations’ readiness for fully autonomous development: agents are entering real workflows, but human oversight, cost controls, . Topic tags: general, general web. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fake numbers, clic
Les agents d’intelligence artificielle commencent à s’intégrer aux activités de développement en Asie du Sud-Est et en Inde. Mais leur présence dans les équipes ne signifie pas qu’ils travaillent sans contrôle : validation humaine, maîtrise des dépenses et règles de gouvernance restent au cœur du déploiement, selon le AI Developer Report 2026 d’Agoda.5
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Singapour illustre particulièrement bien ce décalage entre les ambitions et la préparation actuelle. Les développeurs y anticipent un rôle majeur pour les agents, alors qu’une minorité estime que leur environnement technique est prêt à leur laisser les mains libres.7
Des agents déjà utilisés, mais encore sous supervision
Le rapport indique que 53 % des développeurs interrogés dans les marchés étudiés utilisent des agents IA en production ou à grande échelle dans leur organisation. Pour autant, 79 % des répondants déclarent qu’une approbation humaine reste nécessaire avant le déploiement en production.17
À Singapour, 58 % disent utiliser des agents dans certains flux de production, et 45 % indiquent qu’ils sont largement déployés au sein des équipes. Cette dernière proportion est la plus élevée parmi les marchés étudiés, contre 31 % à l’échelle régionale.7 Ces deux chiffres décrivent des niveaux d’usage différents : ils ne signifient pas que les agents gèrent seuls l’ensemble du développement logiciel.
À Singapour, les attentes dépassent la préparation technique
Parmi les développeurs singapouriens interrogés, 83 % pensent que les agents prendront en charge la plupart des tâches de développement d’ici trois ans. Mais seuls 37 % jugent leur base de code largement ou pleinement prête à accueillir un agent totalement autonome.7
L’écart de 46 points oppose donc une anticipation sur l’avenir à une évaluation de l’état actuel des systèmes. Il ne prouve pas que l’autonomie complète soit déjà à portée de main. Pour s’en rapprocher, les équipes doivent aussi préparer leur code, leurs méthodes de validation et leurs procédures d’approbation, et pas seulement adopter de nouveaux outils.7
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Le coût ne se limite pas aux requêtes envoyées à un modèle
Dans l’ensemble des marchés couverts, les répondants citent le coût (28 %), la complexité d’intégration (24 %) et le manque de gouvernance (19 %) parmi les principaux obstacles à une adoption plus large.16
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Faire fonctionner un agent en production demande en effet davantage que de payer ses appels à un modèle : il faut aussi le concevoir, l’intégrer aux systèmes existants, examiner son travail et le valider. Idan Zalzberg, directeur technique d’Agoda, a souligné l’importance de ces étapes pour bâtir des systèmes dignes de confiance.17
Autrement dit, réduire le prix des modèles ne suffira pas forcément à lever les freins. Les organisations doivent également tenir compte du temps d’ingénierie et de supervision nécessaire pour intégrer les agents aux processus de travail.16
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Dépenses encadrées et compétences en évolution
L’usage de l’IA s’accompagne de limites destinées à en contrôler le coût. À Singapour, 90 % des répondants signalent des restrictions, comme des quotas de jetons, des plafonds d’utilisation ou des limites budgétaires, contre 81 % dans l’ensemble des marchés étudiés.16
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Le rapport met aussi en avant des besoins croissants en architecture et conception de systèmes, en culture de l’IA et en orchestration d’agents. Le sentiment d’insécurité professionnelle varie selon l’ancienneté : 49 % des développeurs juniors se disent préoccupés, contre 17 % des directeurs techniques et des vice-présidents de l’ingénierie.16
17 Les équipes pourraient donc devoir adapter l’accompagnement et la formation aux fonctions et aux niveaux d’expérience.
Pour les responsables, l’enjeu est de passer à l’échelle sans perdre le contrôle
À Singapour, la gestion des risques liés à l’IA est le principal défi à court terme pour les responsables de l’ingénierie, selon 42 % des développeurs interrogés.7
17 Les résultats dessinent ainsi un chantier plus vaste que la simple adoption : préparer les bases de code, renforcer les validations et les approbations, établir des règles de gouvernance et développer les compétences nécessaires.
Ces chiffres reflètent les pratiques déclarées et les anticipations des personnes interrogées. En particulier, l’idée que les agents prendront en charge la plupart des tâches de développement d’ici trois ans reste une prévision des répondants, et non la preuve que ce degré d’autonomie sera atteint.5
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À Singapour, 83 % des développeurs s’attendent à ce que les agents IA prennent en charge la plupart des tâches de développement d’ici trois ans, mais seuls 37 % jugent leur base de code prête à une autonomie complète.
Quels sont les points clés à valider en premier ?
À Singapour, 83 % des développeurs s’attendent à ce que les agents IA prennent en charge la plupart des tâches de développement d’ici trois ans, mais seuls 37 % jugent leur base de code prête à une autonomie complète. Dans les marchés étudiés, les coûts, la complexité d’intégration et le manque de gouvernance figurent parmi les principaux freins à un déploiement plus large.
Que dois-je faire ensuite en pratique ?
Le rapport souligne aussi l’évolution des compétences recherchées et un sentiment d’insécurité professionnelle plus marqué chez les développeurs juniors.