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Uber, DoorDash et Airbnb : les agents IA restent très peu utilisés
Pendant la semaine d’Halloween, les agents IA ont réservé quatre courses Uber et passé environ 500 commandes Uber Eats, sur quelque 320 millions de transactions combinées. DoorDash et Airbnb signalent eux aussi une activité limitée, mais leurs chiffres ne permettent pas une comparaison directe avec ceux d’Uber.
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Points clés à retenir
- Pendant la semaine d’Halloween, les agents IA ont réservé quatre courses Uber et passé environ 500 commandes Uber Eats, sur quelque 320 millions de transactions combinées.
- DoorDash et Airbnb signalent eux aussi une activité limitée, mais leurs chiffres ne permettent pas une comparaison directe avec ceux d’Uber.
- Les agents doivent convaincre les clients, mais aussi pouvoir accéder aux services : certains sites limitent ou bloquent leur navigation.
Prompt IA
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Les agents IA capables de commander un repas ou de réserver un trajet pour le compte de quelqu’un restent peu utilisés, d’après les chiffres communiqués par Uber, DoorDash et Airbnb. Uber a recensé quatre courses réservées par un agent et environ 500 commandes Uber Eats pendant la semaine d’Halloween. DoorDash et Airbnb décrivent également une activité très faible. Ces premiers résultats ne prouvent pas que les agents ne décolleront jamais, et les mesures ne sont pas directement comparables d’une entreprise à l’autre. 2
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Ce que les entreprises ont constaté
- Uber : pendant la semaine d’Halloween, l’entreprise a traité environ 320 millions de courses et de transactions de livraison, toutes deux réunies. Les agents IA ont généré quatre courses et quelque 500 commandes Uber Eats. Ces chiffres portent sur cette semaine précise, même s’ils ont été évoqués lors de la présentation des résultats trimestriels.
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- DoorDash : son directeur général, Tony Xu, a estimé à « peut-être quelques centaines » le nombre total de commandes passées par des assistants IA personnels depuis leur lancement.
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- Airbnb : son directeur général, Brian Chesky, a qualifié de « très, très faibles » les réservations effectuées par les agents Muse et Instinct de Meta. Les informations disponibles ne donnent pas de chiffre directement comparable.
Les ordres de grandeur sont parlants, mais les périodes et les méthodes diffèrent : Uber donne un bilan sur une semaine, DoorDash un cumul depuis le lancement, et Airbnb une appréciation qualitative. Les trois entreprises signalent un usage limité, sans permettre une comparaison précise entre leurs plateformes. 2
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Un agent utile ne suffit pas à déclencher l’adoption
Pour qu’un agent IA soit adopté, il ne suffit pas qu’il sache effectuer une transaction : il doit rendre la démarche sensiblement plus simple pour le client, et pouvoir accéder au service concerné. Les chiffres publiés montrent que les transactions sont rares, mais ne disent pas, à eux seuls, pourquoi les clients utilisent si peu ces agents.
Pour un trajet ou un repas, certaines personnes peuvent apprécier l’aide pour repérer des options sans vouloir déléguer la décision finale. Aider à choisir n’est pas la même chose que réserver ou commander de façon autonome. Cela explique aussi pourquoi les entreprises développent leurs propres outils d’IA alors que les agents externes génèrent encore peu d’activité. Selon Fortune, Uber, DoorDash et Airbnb travaillent toutes sur des fonctions d’IA intégrées à leurs services, notamment Cart Assistance dans Uber Eats. 2
L’accès aux plateformes, un autre obstacle
Même lorsqu’un client souhaite qu’un agent fasse une recherche ou une réservation, celui-ci doit pouvoir accéder à la plateforme. En novembre, The Verge a rapporté qu’eBay semblait empêcher des agents, dont Muse de Meta, de récupérer des liens et des informations sur les annonces. L’article décrit un problème d’accès observé, sans en établir précisément toute l’étendue ni la cause. 19
Les pratiques varient selon les plateformes. Amazon a poursuivi Perplexity au sujet de l’accès de son agent et a empêché Muse de Meta d’effectuer des achats sur son site. D’après The Verge, Muse a aussi été confronté au contrôle anti-robot de Target une fois, mais a réussi à passer lors d’un autre essai. Ces exemples illustrent un accès parfois inégal ; ils ne démontrent pas que les restrictions des plateformes sont à l’origine du faible nombre de transactions signalé par Uber, DoorDash ou Airbnb. 17
Aider à choisir, ce n’est pas encore agir à la place du client
Les chiffres des appels de résultats autorisent une conclusion limitée : les agents tiers génèrent actuellement très peu d’activité déclarée sur ces services. Ils ne permettent pas de trancher la question de leur utilité future ni de prévoir la vitesse à laquelle les usages pourraient évoluer.
Pour l’instant, la distinction à suivre est celle entre une IA qui aide à parcourir un service et un agent capable d’effectuer une transaction de manière fiable au nom du client. L’adoption par les utilisateurs et l’accès accordé par les plateformes restent tous deux en jeu. 2
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Quelle est la réponse courte à « Uber, DoorDash et Airbnb : les agents IA restent très peu utilisés » ?
Pendant la semaine d’Halloween, les agents IA ont réservé quatre courses Uber et passé environ 500 commandes Uber Eats, sur quelque 320 millions de transactions combinées.
Quels sont les points clés à valider en premier ?
Pendant la semaine d’Halloween, les agents IA ont réservé quatre courses Uber et passé environ 500 commandes Uber Eats, sur quelque 320 millions de transactions combinées. DoorDash et Airbnb signalent eux aussi une activité limitée, mais leurs chiffres ne permettent pas une comparaison directe avec ceux d’Uber.
Que dois-je faire ensuite en pratique ?
Les agents doivent convaincre les clients, mais aussi pouvoir accéder aux services : certains sites limitent ou bloquent leur navigation.
Sources
theverge.comeBay appears to have shut the door on third-party AI agents