L’annonce du 20 octobre 2026 concerne surtout l’intégration de MiMo V2.6 Pro à WorkBuddy : Xiaomi avait déjà publié les modèles Pro et Flash en open source, et Tencent les avait ajoutés à TokenHub le 22 septembre.[11]... WorkBuddy donne accès au modèle depuis un agent de bureau, TokenHub propose une API hébergée et...
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Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What did Xiaomi’s October 20, 2026 announcement of MiMo-V2.6-Pro’s availability in Tencent’s WorkBuddy desktop AI agent and Tencent Cloud To. Article summary: The October 20 announcement was primarily a distribution expansion: MiMo-V2.6-Pro became accessible through Tencent’s WorkBuddy desktop agent and TokenHub, rather than being introduced as a new model generation.[52] For . Topic tags: general, general web, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fa
L’annonce de Xiaomi du 20 octobre 2026 a rendu MiMo-V2.6-Pro accessible dans WorkBuddy, l’agent IA de bureau de Tencent. À retenir : il s’agit d’une nouvelle façon d’utiliser le modèle, et non de son lancement initial ni de sa première présence sur TokenHub. Xiaomi avait publié et ouvert les poids des versions Pro et Flash le 22 septembre, date à laquelle le journal de Tencent indique aussi leur ajout à TokenHub.11
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Ces voies ne sont pas interchangeables : WorkBuddy est une application, TokenHub fournit une inférence hébergée et la publication open source permet aux équipes de gérer leur propre déploiement. La présence dans une application ou un catalogue d’API ne signifie pas, à elle seule, que l’usage est gratuit, que le modèle s’exécute localement ou que les fonctions sont identiques d’un produit à l’autre.
MiMo-V2.6-Pro dispose d’une fenêtre de contexte annoncée d’un million de jetons, d’une entrée maximale d’un million de jetons et d’une sortie maximale de 128 000 jetons. Tencent indique les mêmes limites pour Flash.20 Ce sont des plafonds publiés, pas la garantie que l’entrée et la sortie maximales soient toujours utilisables simultanément dans une requête.
Les présentations du lancement évoquent la répartition de tâches entre plusieurs agents et la compréhension conjointe d’images, de vidéos, d’audio et de texte. Le modèle est présenté comme adapté aux flux de travail professionnels, complexes et de longue durée.11
13 Xiaomi cite notamment les projets complexes, les tâches au long cours, les contextes à forts enjeux, la cybersécurité et la recherche.
1 Il s’agit d’usages visés, et non d’une garantie de performance ou d’adéquation pour des décisions importantes.
Dans le catalogue TokenHub, Tencent répertorie aussi pour Pro et Flash le raisonnement approfondi, la sortie structurée, l’appel de fonctions, la mise en cache et la compréhension multimodale.20 Le guide d’utilisation de TokenHub décrit, pour Pro, des entrées textuelles, d’image et de vidéo, avec une sortie textuelle. Cette fiche ne confirme pas que toutes les modalités et fonctions se comportent de la même façon dans chaque application.
24
Tencent documente la prise en charge des protocoles OpenAI Chat Completions, OpenAI Responses et Anthropic Messages. Son guide d’intégration indique que les développeurs peuvent utiliser des SDK compatibles, ce qui peut éviter de réimplémenter un protocole différent de zéro.23
25
Cela ne garantit pas une substitution immédiate dans toutes les applications. Il faut encore configurer le point d’accès, les identifiants et l’identifiant du modèle côté Tencent, puis tester les paramètres, les appels d’outils et la gestion des modalités utilisés par le logiciel.
Xiaomi affirme que MiMo-V2.6-Pro a obtenu 46 points à l’Artificial Analysis Intelligence Index, dépassant Kimi K3 et Qwen3.8 Max et se plaçant en tête des modèles open source au moment de sa sortie.3 Il convient de présenter ce résultat comme une revendication de Xiaomi : les sources fournies ne comprennent ni le classement sous-jacent ni les détails d’évaluation nécessaires pour vérifier indépendamment cette position. Un score de 46 ne signifie pas une précision de 46 % et ne préjuge pas des résultats sur chaque tâche professionnelle.
La page internationale de tarification de Tencent affiche pour MiMo-V2.6-Pro 0,435 $US par million de jetons d’entrée sans cache, 0,87 $US par million de jetons de sortie et 0,0036 $US par million de jetons d’entrée mis en cache.22 La page de Xiaomi affiche les mêmes tarifs en dollars pour Pro.
15 Pour son API nationale à la consommation, Xiaomi publie séparément des tarifs de 3 ¥ par million de jetons d’entrée sans cache, 6 ¥ par million de jetons de sortie et 0,025 ¥ par million de jetons d’entrée mis en cache.
2
Des tarifs affichés identiques ne rendent pas les modalités de facturation interchangeables. Xiaomi précise que son API en libre-service utilise une clé API ordinaire et le solde du compte, séparément du quota de son Token Plan.2 Les tarifs de TokenHub ne permettent pas de déduire ce que paient les utilisateurs de WorkBuddy : le prix éventuel de l’application doit être vérifié séparément.
L’annonce d’octobre se comprend surtout comme une mise à jour de la distribution : MiMo-V2.6-Pro est devenu accessible dans un agent de bureau tiers, alors que l’accès à l’API cloud et la publication open source existaient déjà par d’autres voies. Le modèle peut ainsi être utilisé dans davantage d’environnements, mais les informations disponibles n’établissent ni chiffres d’adoption, ni résultats commerciaux, ni nouvelle architecture du modèle.11
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L’annonce du 20 octobre 2026 concerne surtout l’intégration de MiMo V2.6 Pro à WorkBuddy : Xiaomi avait déjà publié les modèles Pro et Flash en open source, et Tencent les avait ajoutés à TokenHub le 22 septembre.[11]...
L’annonce du 20 octobre 2026 concerne surtout l’intégration de MiMo V2.6 Pro à WorkBuddy : Xiaomi avait déjà publié les modèles Pro et Flash en open source, et Tencent les avait ajoutés à TokenHub le 22 septembre.[11]... WorkBuddy donne accès au modèle depuis un agent de bureau, TokenHub propose une API hébergée et la publication open source constitue une autre voie pour les équipes qui gèrent leur propre déploiement.
Xiaomi revendique un score de 46 à l’Artificial Analysis Intelligence Index et la première place parmi les modèles open source ; les sources disponibles ne permettent pas de vérifier indépendamment ce classement.[3]
L’annonce du 20 octobre 2026 concerne surtout l’intégration de MiMo V2.6 Pro à WorkBuddy : Xiaomi avait déjà publié les modèles Pro et Flash en open source, et Tencent les avait ajoutés à TokenHub le 22 septembre.[11]... WorkBuddy donne accès au modèle depuis un agent de bureau, TokenHub propose une API hébergée et...
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L’annonce de Xiaomi du 20 octobre 2026 a rendu MiMo-V2.6-Pro accessible dans WorkBuddy, l’agent IA de bureau de Tencent. À retenir : il s’agit d’une nouvelle façon d’utiliser le modèle, et non de son lancement initial ni de sa première présence sur TokenHub. Xiaomi avait publié et ouvert les poids des versions Pro et Flash le 22 septembre, date à laquelle le journal de Tencent indique aussi leur ajout à TokenHub.11
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Ces voies ne sont pas interchangeables : WorkBuddy est une application, TokenHub fournit une inférence hébergée et la publication open source permet aux équipes de gérer leur propre déploiement. La présence dans une application ou un catalogue d’API ne signifie pas, à elle seule, que l’usage est gratuit, que le modèle s’exécute localement ou que les fonctions sont identiques d’un produit à l’autre.
MiMo-V2.6-Pro dispose d’une fenêtre de contexte annoncée d’un million de jetons, d’une entrée maximale d’un million de jetons et d’une sortie maximale de 128 000 jetons. Tencent indique les mêmes limites pour Flash.20 Ce sont des plafonds publiés, pas la garantie que l’entrée et la sortie maximales soient toujours utilisables simultanément dans une requête.
Les présentations du lancement évoquent la répartition de tâches entre plusieurs agents et la compréhension conjointe d’images, de vidéos, d’audio et de texte. Le modèle est présenté comme adapté aux flux de travail professionnels, complexes et de longue durée.11
13 Xiaomi cite notamment les projets complexes, les tâches au long cours, les contextes à forts enjeux, la cybersécurité et la recherche.
1 Il s’agit d’usages visés, et non d’une garantie de performance ou d’adéquation pour des décisions importantes.
Dans le catalogue TokenHub, Tencent répertorie aussi pour Pro et Flash le raisonnement approfondi, la sortie structurée, l’appel de fonctions, la mise en cache et la compréhension multimodale.20 Le guide d’utilisation de TokenHub décrit, pour Pro, des entrées textuelles, d’image et de vidéo, avec une sortie textuelle. Cette fiche ne confirme pas que toutes les modalités et fonctions se comportent de la même façon dans chaque application.
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Tencent documente la prise en charge des protocoles OpenAI Chat Completions, OpenAI Responses et Anthropic Messages. Son guide d’intégration indique que les développeurs peuvent utiliser des SDK compatibles, ce qui peut éviter de réimplémenter un protocole différent de zéro.23
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Cela ne garantit pas une substitution immédiate dans toutes les applications. Il faut encore configurer le point d’accès, les identifiants et l’identifiant du modèle côté Tencent, puis tester les paramètres, les appels d’outils et la gestion des modalités utilisés par le logiciel.
Xiaomi affirme que MiMo-V2.6-Pro a obtenu 46 points à l’Artificial Analysis Intelligence Index, dépassant Kimi K3 et Qwen3.8 Max et se plaçant en tête des modèles open source au moment de sa sortie.3 Il convient de présenter ce résultat comme une revendication de Xiaomi : les sources fournies ne comprennent ni le classement sous-jacent ni les détails d’évaluation nécessaires pour vérifier indépendamment cette position. Un score de 46 ne signifie pas une précision de 46 % et ne préjuge pas des résultats sur chaque tâche professionnelle.
La page internationale de tarification de Tencent affiche pour MiMo-V2.6-Pro 0,435 $US par million de jetons d’entrée sans cache, 0,87 $US par million de jetons de sortie et 0,0036 $US par million de jetons d’entrée mis en cache.22 La page de Xiaomi affiche les mêmes tarifs en dollars pour Pro.
15 Pour son API nationale à la consommation, Xiaomi publie séparément des tarifs de 3 ¥ par million de jetons d’entrée sans cache, 6 ¥ par million de jetons de sortie et 0,025 ¥ par million de jetons d’entrée mis en cache.
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Des tarifs affichés identiques ne rendent pas les modalités de facturation interchangeables. Xiaomi précise que son API en libre-service utilise une clé API ordinaire et le solde du compte, séparément du quota de son Token Plan.2 Les tarifs de TokenHub ne permettent pas de déduire ce que paient les utilisateurs de WorkBuddy : le prix éventuel de l’application doit être vérifié séparément.
L’annonce d’octobre se comprend surtout comme une mise à jour de la distribution : MiMo-V2.6-Pro est devenu accessible dans un agent de bureau tiers, alors que l’accès à l’API cloud et la publication open source existaient déjà par d’autres voies. Le modèle peut ainsi être utilisé dans davantage d’environnements, mais les informations disponibles n’établissent ni chiffres d’adoption, ni résultats commerciaux, ni nouvelle architecture du modèle.11
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L’annonce du 20 octobre 2026 concerne surtout l’intégration de MiMo V2.6 Pro à WorkBuddy : Xiaomi avait déjà publié les modèles Pro et Flash en open source, et Tencent les avait ajoutés à TokenHub le 22 septembre.[11]...
L’annonce du 20 octobre 2026 concerne surtout l’intégration de MiMo V2.6 Pro à WorkBuddy : Xiaomi avait déjà publié les modèles Pro et Flash en open source, et Tencent les avait ajoutés à TokenHub le 22 septembre.[11]... WorkBuddy donne accès au modèle depuis un agent de bureau, TokenHub propose une API hébergée et la publication open source constitue une autre voie pour les équipes qui gèrent leur propre déploiement.
Xiaomi revendique un score de 46 à l’Artificial Analysis Intelligence Index et la première place parmi les modèles open source ; les sources disponibles ne permettent pas de vérifier indépendamment ce classement.[3]