Selon les informations de la feuille de route industrielle, A13 et A12 visent une production vers la fin de la décennie, potentiellement autour de 2029.
Le symposium n’a pas apporté d’annonce majeure sur A16, mais des rapports de l’industrie indiquent que la production de masse aurait été repoussée à environ 2027, soit légèrement plus tard que prévu initialement.
Au‑delà de la gravure, TSMC a fortement insisté sur le rôle croissant du packaging avancé, devenu crucial pour les accélérateurs d’intelligence artificielle.
La société a confirmé la production de masse d’une nouvelle solution CoWoS (chip‑on‑wafer‑on‑substrate) qu’elle décrit comme la plus grande jamais produite.
Point clé :
Dans la fabrication de puces, un réticule correspond à la surface maximale exposée lors de la lithographie. En assemblant plusieurs matrices de taille réticule dans un même boîtier, CoWoS permet de créer des processeurs IA gigantesques composés de plusieurs chiplets et de mémoire HBM (High‑Bandwidth Memory).
Cette approche répond à un problème clé : pour les systèmes d’IA modernes, la performance dépend souvent davantage de la bande passante mémoire et de l’interconnexion entre puces que de la densité des transistors seule.
TSMC prévoit d’augmenter fortement la taille de ces systèmes dans les prochaines années.
Des rapports industriels évoquent une feuille de route comprenant :
Si ces objectifs se concrétisent, les accélérateurs d’IA pourraient devenir bien plus grands que les GPU actuels, le packaging jouant alors le rôle d’une véritable architecture système.
Ces annonces s’inscrivent dans la montée en régime du nœud N2 (2 nm) de TSMC.
Face à cet intérêt, TSMC accélère l’augmentation de ses capacités de fabrication afin de répondre à la demande croissante en puces avancées.
La compétition entre fondeurs se joue désormais sur plusieurs critères : rendement, calendrier de production et technologies de packaging.
Des rapports récents évoquent certaines difficultés chez les concurrents :
Ces chiffres proviennent de rapports tiers et doivent donc être interprétés avec prudence. Ils illustrent toutefois la difficulté technique extrême de la fabrication de semi‑conducteurs de pointe.
Le symposium 2026 confirme une évolution majeure de l’industrie : la performance informatique dépend désormais de deux leviers.
Pour les accélérateurs d’IA — qui exigent des surfaces de silicium gigantesques et une bande passante mémoire massive — cette combinaison devient le principal avantage concurrentiel.
La feuille de route de TSMC suggère ainsi une stratégie claire : dominer à la fois la gravure et l’intégration de systèmes complets sur un seul package d’ici la fin de la décennie.