La Chine veut faire des données un moteur de puissance économique et nationale

La Chine ne se contente pas de réglementer les données : elle cherche à en faire une ressource organisée, valorisée et mobilisable au service de l’économie comme de la sécurité nationale. C’est la conclusion d’une note publiée en août 2026 par la U.S.-China Economic and Security Review Commission — une commission du Congrès américain consacrée aux relations économiques et sécuritaires entre Washington et Pékin. 46

Faire des données un « facteur de production »

En 2020, la Chine a officiellement désigné les données comme un facteur de production, aux côtés de la terre, du travail, du capital et de la technologie. Cette décision a signalé que Pékin entendait gérer les données comme une ressource économique à part entière, depuis leur création jusqu’à leur valorisation, leur échange et leur utilisation productive. 6

La stratégie décrite par la Commission vise notamment à :

• collecter et étiqueter les données ;
• standardiser et regrouper des ensembles de données aujourd’hui dispersés ;
• conditionner et faire circuler les données sur des marchés organisés ;
• transformer certaines ressources en actifs commerciaux ou financiers ;
• déployer ces données dans l’industrie, les technologies et l’action publique. 4

L’objectif ne concerne pas uniquement les données personnelles ou les contenus en ligne. La note insiste aussi sur les données d’entreprises, les données opérationnelles et industrielles, ainsi que les informations produites par les machines et les capteurs. Ces données du « monde physique » peuvent être particulièrement utiles à la fabrication et à l’intelligence artificielle. 4

Une économie encadrée par l’État, mais expérimentée localement

Le modèle chinois combine une orientation nationale avec une mise en œuvre par les collectivités locales et les entreprises. Les autorités locales sont encouragées à lancer des projets pilotes et à développer des usages commerciaux des données, dans le cadre plus large du système dirigé par le Parti-État. 4

L’Administration nationale des données — l’organisme chinois chargé de contribuer à la coordination de cette politique — s’inscrit dans l’architecture institutionnelle de cette économie des données. La Commission associe son rôle au développement des infrastructures, des marchés et des applications industrielles. 4

Des plateformes d’échange pilotées par les pouvoirs publics, de nouvelles règles de comptabilisation des actifs de données et des programmes pilotes doivent rendre les données de grande valeur plus faciles à échanger et à financer, tout en favorisant leur concentration. 4

Cette approche se distingue d’un modèle entièrement guidé par le marché : l’État chinois contribue à déterminer la manière dont les données sont organisées, évaluées, mises en circulation et rendues disponibles à des fins stratégiques. 4

Commercialiser les données tout en renforçant leur contrôle

La construction de marchés s’accompagne d’une surveillance étroite. D’après la Commission, la Loi sur la sécurité des données encadre la collecte, le stockage, l’utilisation, le traitement, la transmission, la fourniture et la divulgation des données. Les obligations de classification et de traitement sont liées à la fois au développement économique et social et aux impératifs de sécurité nationale. 4

La note estime que ces règles peuvent préserver l’accès de l’État, limiter le contrôle étranger, donner une définition large aux données potentiellement sensibles et restreindre les transferts transfrontaliers. Pour les entreprises étrangères présentes en Chine, cela crée un double environnement : des possibilités de commercialisation, mais aussi des contraintes de conformité et de localisation des données. 4

Selon l’entreprise, le secteur et la nature des informations concernées, les obligations peuvent notamment impliquer :

• la conservation ou le stockage de certaines données en Chine ;
• la classification des ensembles de données ;
• le respect d’exigences de sécurité ;
• l’obtention d’autorisations ou la satisfaction de conditions particulières pour transférer des données à l’étranger ;
• la prise en compte des mécanismes permettant à l’État d’accéder aux informations. 4

La Commission souligne toutefois que l’impact précis de ces règles varie selon l’entreprise, l’industrie, les données concernées et le dispositif juridique applicable. 4

Pourquoi les données industrielles peuvent compter pour l’IA

La mise en commun et la standardisation des données industrielles et physiques pourraient, selon la Commission, donner à la Chine un avantage potentiel dans l’IA appliquée aux entreprises. Ces systèmes ont souvent besoin d’informations opérationnelles provenant d’usines, de véhicules, de machines ou d’autres environnements réels — et pas seulement de vastes corpus de textes récupérés sur Internet. 4

La note cite notamment les domaines suivants :

• les véhicules autonomes ;
• les robots humanoïdes ;
• la robotique industrielle ;
• les systèmes de fabrication de nouvelle génération. 4

De grandes quantités de données issues de capteurs, d’usines et de processus opérationnels peuvent contribuer à l’entraînement, aux tests et au déploiement de ces technologies. La Commission présente cette dynamique comme un avantage stratégique possible, et non comme la preuve que la Chine dominera automatiquement toutes les applications.

Une ressource également militaire et stratégique

L’enjeu dépasse la compétition commerciale. Pour la Commission, des données mieux intégrées pourraient aussi renforcer la collecte de renseignement et les capacités militaires chinoises, en plus de soutenir ses secteurs technologiques et manufacturiers. Les données deviennent ainsi un élément de la rivalité plus large entre la Chine et les États-Unis pour la puissance nationale. 4

Cette dimension duale est au cœur de l’analyse : les mêmes infrastructures qui aident les entreprises à développer des applications industrielles peuvent aussi accroître la capacité de l’État à comprendre les économies, les sociétés, les technologies et les adversaires potentiels. La politique des données ne relève donc pas seulement de la vie privée, du commerce numérique ou de la conformité des entreprises. 4

Quels risques pour les entreprises américaines ?

Les sociétés américaines qui ont des activités, des salariés, des fournisseurs ou des projets de recherche en Chine peuvent être confrontées à plusieurs difficultés simultanées :

• l’incertitude sur les données considérées comme sensibles ou soumises à un traitement particulier ;
• l’obligation de stocker ou de traiter certaines informations localement ;
• des restrictions ou des autorisations nécessaires pour les transferts internationaux ;
• la difficulté à intégrer des données produites en Chine dans des systèmes mondiaux d’analyse et d’IA ;
• une exposition accrue de données commerciales, industrielles ou opérationnelles protégées aux mécanismes d’accès de l’État. 4

Ces contraintes peuvent compliquer la gouvernance mondiale des données et augmenter les coûts opérationnels. Elles peuvent également limiter l’utilisation de jeux de données produits en Chine dans la recherche internationale, le développement de produits et l’entraînement de modèles d’IA. La Commission ne prétend pas que toutes les entreprises sont soumises aux mêmes obligations : le niveau de risque dépend du secteur et du type de données. 4

Le message adressé au Congrès américain

La principale implication politique de la note est claire : les États-Unis devraient envisager une stratégie nationale des données. Celle-ci considérerait les données comme un actif économique et une ressource stratégique, plutôt que de les traiter uniquement sous l’angle de la vie privée ou de la cybersécurité. 46

Le cadre envisagé devrait couvrir la création, la valorisation, l’échange, la protection et l’utilisation productive des données américaines à forte valeur, tout en prenant en compte les risques pour la sécurité nationale et les accès étrangers. La mise en garde générale de la Commission est que les pays qui construisent des institutions et des marchés autour des données peuvent acquérir des avantages non seulement dans les logiciels, mais aussi dans l’IA, l’industrie manufacturière, le renseignement et la défense. 415