Sondage HKUST : 72,7 % des professionnels de Hong Kong utilisent l'IA chaque semaine, soit le double de la moyenne mondiale — mais les juniors craignent pour leur emploi

Ce taux de 72,7 % est cohérent avec d'autres enquêtes récentes menées à Hong Kong. Une enquête McKinsey réalisée plus tôt en 2026 a également révélé que plus de 90 % des utilisateurs d'IA à Hong Kong interagissent avec la technologie quotidiennement, 88 % d'entre eux faisant état de gains de productivité .

Outils les plus utilisés : ChatGPT, Copilot et Gemini dominent les tâches de base

Parmi les plus de 3 100 répondants utilisant fréquemment l'IA, 81,66 % ont déclaré utiliser des outils d'IA générative tels que ChatGPT, Microsoft Copilot et Google Gemini au moins une fois par semaine . Les cas d'utilisation principaux, rapportés de manière cohérente par plusieurs sources, sont :

• La rédaction et la révision de documents
• La synthèse et l'analyse d'informations
• La génération de contenu créatif

L'enquête a également noté que 72 % des utilisateurs d'IA comptaient sur des outils gratuits et accessibles au public plutôt que sur des abonnements fournis par l'employeur, et que les grandes entreprises (1 000+ employés) étaient nettement plus susceptibles de disposer d'outils d'IA sous licence déployés en interne (près de 50 %) par rapport aux petites entreprises (moins de 49 employés, à 25 %) .

Le fossé de l'IA avancée : seulement un quart utilise des capacités de haut niveau

L'enquête a révélé une intégration peu profonde de l'IA. Alors que l'utilisation de l'IA générative de base est répandue, les applications plus avancées restent rares. Seulement un quart des répondants environ utilisaient régulièrement des capacités telles que l'analyse de données, la génération d'images/vidéos ou l'IA agentique — des systèmes capables d'exécuter des tâches en plusieurs étapes avec une supervision humaine minimale . Cela suggère que la majorité des professionnels utilisent encore l'IA comme un simple assistant plutôt que de l'intégrer profondément dans leurs flux de travail.

Anxiété face à la sécurité de l'emploi : un fossé marqué selon l'ancienneté

La conclusion la plus importante de l'enquête concerne probablement la façon dont les perceptions de la sécurité de l'emploi varient selon l'ancienneté. Les employés juniors ont exprimé une inquiétude nettement plus profonde que les cadres supérieurs quant au risque d'être remplacés ou de voir leurs compétences dévaluées par l'IA . Près de la moitié des employés débutants craignaient que leur poste puisse être supprimé, tandis que les managers et dirigeants étaient beaucoup moins inquiets .

Parallèlement, l'enquête a révélé un déficit de préparation critique : près de 60 % de tous les répondants ont déclaré n'avoir reçu aucune formation à l'IA de la part de leur employeur, et plus de 70 % ont indiqué vouloir améliorer leurs compétences en IA . Le rapport HKUST présente ce manque comme un moteur probable de l'anxiété ressentie le plus durement par les juniors, qui sont confrontés au risque le plus élevé d'automatisation des tâches sans le soutien institutionnel nécessaire pour s'adapter .

Le contexte plus large

Le taux d'adoption de l'IA à Hong Kong, tel que mesuré par l'étude HKUST, est nettement en avance sur la courbe mondiale. La référence KPMG de 31 % de moyenne mondiale est elle-même tirée d'une période de croissance rapide — l'étude mondiale 2025 de KPMG auprès de 48 000 personnes dans 47 pays a révélé que 58 % des employés utilisent intentionnellement l'IA au travail régulièrement, les économies émergentes atteignant 72 % . L'enquête HKUST, menée un an plus tard dans un centre financier hautement numérisé, suggère que la main-d'œuvre de Hong Kong est parmi les plus engagées dans l'IA au monde.

Ces résultats font écho à une tension plus large visible dans d'autres recherches de KPMG : alors que 83 % des personnes dans le monde pensent que l'IA apportera une série d'avantages, seulement 46 % sont prêtes à faire confiance aux systèmes d'IA, et la confiance reste un défi crucial . À Hong Kong, le taux d'adoption élevé n'a pas encore été égalé par une préparation institutionnelle généralisée, laissant la main-d'œuvre — en particulier ses membres les plus juniors — naviguer seuls dans cette transition.