Souveraineté numérique : OVHcloud riposte à l'embargo américain en construisant ses propres modèles d'IA de pointe

Le secrétaire d'État au Commerce, Howard Lutnick, a justifié cette mesure en expliquant que les autorités craignaient que les modèles ne soient déployés par les services de renseignement militaire en Chine, en Russie ou dans d'autres pays jugés préoccupants . C'était la deuxième fois en 2026 que l'administration Trump plaçait Anthropic sous surveillance au titre des contrôles à l'exportation pour raisons de sécurité nationale .

L'ordre ne couvrait pas seulement les utilisateurs hors des États-Unis, mais aussi les ressortissants étrangers à l'intérieur du pays, y compris les propres employés non-américains d'Anthropic. Comme l'a rapporté Le Monde, « Anthropic a indiqué n'avoir aucune alternative, les autorités américaines lui ayant ordonné de couper l'accès à "tout ressortissant étranger, qu'il se trouve à l'intérieur ou à l'extérieur des États-Unis" », concluant que « la guerre de l'IA a commencé » .

La réaction de l'Europe

La Commission européenne a immédiatement condamné cette décision, avertissant que les restrictions « ne devraient pas être discriminatoires » et évaluant leurs implications pour l'accès de l'UE à la technologie . Le site The Register a rapporté que cette mesure draconienne a « mis un coup de turbo à la quête de souveraineté de l'UE », la Commission citant cet incident comme la preuve que l'UE doit atteindre son « autonomie technologique » .

Le fondateur de VivaTech, Maurice Lévy, a déclaré que les contrôles à l'exportation américains n'avaient « pas été bien accueillis » en Europe, les décrivant comme un signal d'alarme qui a directement renforcé l'urgence des annonces d'OVHcloud lors du même événement .

Le moteur du financement : des marges records, pas une baisse de prix

Le plan sur l'IA de pointe n'est pas financé par une soudaine baisse des coûts d'entraînement ou des prix des puces graphiques (GPU). Au contraire, OVHcloud a dégagé sa capacité d'investissement grâce à une discipline financière agressive :

Anticipation des dépenses d'investissement. Au premier semestre de l'exercice 2026, OVHcloud a volontairement poussé ses investissements à 43 % de son chiffre d'affaires (238 millions d'euros) pour sécuriser l'approvisionnement en mémoire, disques et composants d'IA, et limiter l'impact de l'inflation galopante sur ces derniers. Le PDG a justifié ce choix stratégique comme un moyen de verrouiller l'approvisionnement avant que les prix ne grimpent davantage .

Marges opérationnelles record. L'entreprise a atteint une marge d'EBITDA ajusté de 40,9 % au premier semestre 2026, un niveau record depuis son introduction en bourse, portée par son effet de levier opérationnel et l'intégration de l'IA dans ses processus internes. Cela a libéré des capitaux pour des investissements ambitieux tout en maintenant la santé de son cœur de métier .

Hausses de prix maîtrisées pour les clients. Plutôt que de répercuter entièrement des coûts de RAM prévus à la hausse de 250 % à 300 % d'ici fin 2026 par rapport à septembre 2025, OVHcloud a plafonné les hausses moyennes entre 9 et 11 % pour les déploiements cloud entre 2026 et 2028. Les déploiements plus anciens, antérieurs à 2025, ont connu des hausses plus modérées de 2 à 6 %. L'entreprise a absorbé une partie de l'inflation pour rester compétitive tout en générant les liquidités nécessaires à sa stratégie IA .

La stratégie des modèles : ouverte, souveraine et conçue pour les industries réglementées

La stratégie d'OVHcloud en matière de modèles d'IA repose sur plusieurs piliers distincts :

Une infrastructure souveraine de bout en bout. Tous les services d'IA fonctionnent sur la propre infrastructure cloud européenne d'OVHcloud, entièrement régie par le RGPD. Les clients peuvent déployer et affiner des modèles sans que leurs données ne quittent la juridiction européenne, un contraste direct avec la portée extraterritoriale des contrôles à l'exportation américains .

Une plateforme ouverte et agentique. Parallèlement à l'annonce du modèle de pointe, le laboratoire OVH Labs a dévoilé un aperçu d'OVHai Workspace, une plateforme d'IA agentique ouverte et collaborative. L'entreprise investit également dans les grands modèles de langage open source et a présenté une nouvelle infrastructure d'inférence à grande échelle construite avec les accélérateurs RDU de SambaNova .

Cibler les industries réglementées. Grâce à l'acquisition en mars 2026 de Dragon LLM, OVHcloud a acquis une expertise en adaptation fine de modèles pour des secteurs comme la banque, le juridique, la santé et la défense. Ces industries exigent une localisation des données, des pistes d'audit et une conformité réglementaire que les hyperscalers américains peinent souvent à garantir sous des régimes de contrôle à l'exportation de plus en plus stricts .

De Dragon LLM aux modèles de pointe : la stratégie de la montée en gamme

Le 25 mars 2026, OVHcloud a annoncé l'acquisition de Dragon LLM (initialement fondée sous le nom de Lingua Custodia), une start-up parisienne qui avait développé sa propre architecture d'IA entraînée sur des supercalculateurs européens. Dragon LLM avait remporté le « Large AI Grand Challenge » de la Commission européenne en 2024 et construit des modèles d'IA générative spécialisés, déployables sur une infrastructure locale pour les secteurs réglementés .

Parallèlement à cette acquisition, OVHcloud a lancé son AI Lab pour développer de nouveaux services basés sur les LLM (grands modèles de langage) pour ses 1,7 million de clients. L'opération Dragon LLM a donné à l'entreprise une crédibilité immédiate en matière d'adaptation fine et d'IA pour les industries réglementées .

Mais l'annonce de VivaTech représente un changement d'échelle radical. Là où Dragon LLM se spécialisait dans l'adaptation de modèles existants, OVHcloud s'engage désormais à entraîner des modèles de fondation de pointe à partir de zéro, passant de l'affinage d'une technologie tierce à la construction de la sienne. Comme l'a dit Octave Klaba, les aspects économiques du développement de ces modèles « se sont considérablement améliorés » .

Ce que cela signifie pour l'IA européenne

L'embargo d'Anthropic n'a pas simplement gêné les utilisateurs européens d'IA : il a démontré une vulnérabilité structurelle. Si le gouvernement américain peut ordonner à une entreprise américaine de désactiver ses modèles les plus avancés pour tous les non-Américains en seulement 90 minutes, aucune entreprise ou gouvernement européen ne peut véritablement s'appuyer sur une IA de pointe basée aux États-Unis pour ses opérations critiques.

OVHcloud parie que cette prise de conscience stimulera la demande pour des alternatives véritablement souveraines. En combinant sa propre infrastructure cloud, l'expertise en adaptation de Dragon LLM, un engagement envers le développement open source et une nouvelle offensive dans l'entraînement de modèles de pointe, l'entreprise se positionne comme la réponse européenne intégrée à la dépendance technologique.

Le défi est colossal : entraîner des modèles de pointe nécessite d'énormes capacités de calcul, des talents et des investissements soutenus. Mais cinq jours avant VivaTech, Washington a défendu la cause d'OVHcloud plus efficacement qu'aucun argumentaire commercial n'aurait jamais pu le faire.