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Pour Jensen Huang, l’IA peut encore absorber toujours plus de mémoire
Le 22 octobre 2026, Jensen Huang a déclaré à CNBC qu’il ne voyait pas de signe de surplus de mémoire d’ici 2029 : selon lui, les systèmes d’IA peuvent continuer à en utiliser davantage. Il estime que la mémoire HBM restera utilisée pendant des années et que Nvidia continuera d’employer de la LPDDR dans ses centres d...
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Points clés à retenir
- Le 22 octobre 2026, Jensen Huang a déclaré à CNBC qu’il ne voyait pas de signe de surplus de mémoire d’ici 2029 : selon lui, les systèmes d’IA peuvent continuer à en utiliser davantage.
- Il estime que la mémoire HBM restera utilisée pendant des années et que Nvidia continuera d’employer de la LPDDR dans ses centres de données, notamment pour son efficacité énergétique.
- Les inquiétudes des investisseurs portent en partie sur CXMT, fabricant chinois qui progresse sur une conception de DRAM plus dense et prévoit un produit mémoire pour serveurs d’ici fin 2026.
Prompt IA
openai.comCreate a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What did Nvidia CEO Jensen Huang say in his October 22, 2026, CNBC interview at GTC Berlin about why he sees no memory-chip oversupply by 20. Article summary: Huang rejected the prospect of a memory-chip glut by 2029, arguing that expanding AI use would keep absorbing more memory: “You can always use more.” [15] The available evidence supports that broad demand argument and co. Topic tags: general, general web, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fa
Le PDG de Nvidia, Jensen Huang, a contesté les prévisions d’un surplus de puces mémoire d’ici 2029 lors d’un entretien avec CNBC à l’occasion de la conférence GTC Berlin, le 22 octobre 2026. Son argument : à mesure que les systèmes d’intelligence artificielle se développent, ils peuvent continuer à absorber davantage de mémoire. « On peut toujours en utiliser plus », a-t-il résumé. 6
Il s’agit d’une prévision, pas d’une garantie contre une éventuelle surproduction. Les craintes de concurrence chinoise pesaient déjà sur les valeurs du secteur. 6
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Pourquoi Huang s’attend à une demande durable
Selon Huang, la mémoire restera utile à mesure que les charges de travail liées à l’IA augmentent. Nvidia continuera d’en utiliser de grandes quantités, a-t-il affirmé, et la mémoire à large bande passante (HBM), conçue pour transférer rapidement les données, devrait rester utilisée pendant des années plutôt que devenir obsolète à court terme. 6
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Il a également mis en avant l’utilisation par Nvidia de mémoire LPDDR dans les centres de données. Ce type de mémoire, associé notamment aux smartphones, est conçu pour consommer peu d’énergie. Un compte rendu de ses propos rapporte qu’il lui attribue une consommation d’énergie par unité de travail deux fois moindre que celle des autres options. 5 Les résumés disponibles confirment que Nvidia utilise de la LPDDR dans ses centres de données, mais ne donnent pas assez de détails pour vérifier indépendamment cette comparaison ni retracer précisément l’adoption de cette technologie par l’entreprise.
Pourquoi les investisseurs redoutent un surplus
Le débat ne porte pas seulement sur la quantité de mémoire que réclamera l’IA. Les investisseurs cherchent aussi à savoir si de nouvelles capacités de production et une concurrence accrue pourraient finir par dépasser la demande. Les actions liées à la mémoire avaient reculé dans la semaine précédant l’entretien de Huang, sur fond de craintes d’un ralentissement de la demande dans les années à venir. 6
Une partie de ces inquiétudes concerne ChangXin Memory Technologies (CXMT), un fabricant chinois de mémoire. Selon des informations publiées, l’entreprise a progressé sur une conception de DRAM dite « 4F² », qui réduit la surface des cellules mémoire et peut accroître leur densité. CXMT visait également le lancement d’un produit mémoire pour serveurs d’ici la fin de 2026. 35
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Un lancement annoncé ne permet toutefois pas, à lui seul, de connaître les volumes de production ni de conclure que CXMT peut rivaliser à grande échelle avec les fournisseurs établis. 35 Les avancées rapportées ont néanmoins alimenté les craintes d’une concurrence accrue pour des entreprises comme Micron, SK Hynix et Samsung Electronics.
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Goldman Sachs a apporté une nuance à ces inquiétudes : selon la banque, les investisseurs auraient surestimé la vitesse à laquelle la Chine pourrait combler son retard technologique. Après le repli des cours, elle a jugé que deux valeurs du secteur offraient un rapport risque-rendement intéressant. 32
Une prévision, pas une certitude
Huang et les investisseurs ne mettent pas l’accent sur le même aspect du marché. Le dirigeant de Nvidia s’attend à ce que l’IA entretienne une demande soutenue pour la mémoire, notamment la HBM et la LPDDR. Les investisseurs, eux, évaluent le risque qu’un affaiblissement futur de la demande ou une hausse de l’offre modifie cet équilibre. 6
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Les éléments disponibles permettent donc de parler de la confiance de Huang dans la durée de la demande, mais pas d’une certitude sur l’évolution du marché jusqu’en 2029. Les progrès de conception annoncés par CXMT et son projet de produit pour serveurs expliquent pourquoi la concurrence est surveillée de près ; les informations disponibles ne montrent pas qu’ils provoqueront nécessairement un surplus de mémoire. 33
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Les gens demandent aussi
Quelle est la réponse courte à « Pour Jensen Huang, l’IA peut encore absorber toujours plus de mémoire » ?
Le 22 octobre 2026, Jensen Huang a déclaré à CNBC qu’il ne voyait pas de signe de surplus de mémoire d’ici 2029 : selon lui, les systèmes d’IA peuvent continuer à en utiliser davantage.
Quels sont les points clés à valider en premier ?
Le 22 octobre 2026, Jensen Huang a déclaré à CNBC qu’il ne voyait pas de signe de surplus de mémoire d’ici 2029 : selon lui, les systèmes d’IA peuvent continuer à en utiliser davantage. Il estime que la mémoire HBM restera utilisée pendant des années et que Nvidia continuera d’employer de la LPDDR dans ses centres de données, notamment pour son efficacité énergétique.
Que dois-je faire ensuite en pratique ?
Les inquiétudes des investisseurs portent en partie sur CXMT, fabricant chinois qui progresse sur une conception de DRAM plus dense et prévoit un produit mémoire pour serveurs d’ici fin 2026.
Sources
cnbc.comNvidia's Jensen Huang says he sees no sign of a 2029 memory glut: 'You can always use more'
finance.yahoo.comGoldman flags 2 memory stocks to buy amid deeper sector ...
qz.comJensen Huang pushed back on 2029 memory glut fears amid stock selloff
briefs.coNvidia: Memory Glut Unlikely by 2029, CEO Says