Vera Rubin : Nvidia prépare peut‑être le lancement le plus ambitieux de son histoire

L’infrastructure nécessaire pour l’intelligence artificielle est en train de devenir l’un des plus grands chantiers technologiques de l’histoire. Nvidia estime que sa prochaine génération de systèmes pourrait jouer un rôle central dans cette transformation.

À l’approche du salon COMPUTEX à Taipei, le PDG de Nvidia, Jensen Huang, a déclaré que la plateforme Vera Rubin pourrait devenir le déploiement de produit le plus rapide et le plus important jamais réalisé par l’entreprise. Selon lui, ce lancement dépasse largement celui d’une simple puce : il s’agit d’un système complet conçu pour alimenter les futures « usines d’IA ».

Huang a même affirmé devant la presse que « Vera Rubin est probablement le plus grand lancement de produit de l’histoire de Taïwan », précisant que chaque système comprend près de deux millions de pièces et mobilise environ 150 partenaires de l’écosystème industriel taïwanais pour sa fabrication.

Un changement d’échelle pour Nvidia

Traditionnellement, les annonces de Nvidia concernaient surtout des GPU individuels. Avec Vera Rubin, l’entreprise change d’approche : la plateforme est conçue comme une infrastructure complète à l’échelle du rack, destinée à faire fonctionner des grappes entières de centres de données dédiés à l’IA.

Cette architecture intègre plusieurs technologies clés de Nvidia dans un système étroitement interconnecté :

• CPU Vera
• GPU Rubin
• réseau haute vitesse NVLink
• solutions réseau pour centres de données et DPUs

L’objectif est de permettre aux géants du cloud, aux laboratoires d’IA et aux grandes entreprises de déployer rapidement des clusters massifs pour entraîner et exploiter des modèles d’intelligence artificielle de plus en plus grands.

Le CPU Vera : le nouveau processeur IA de Nvidia

Au cœur de la plateforme se trouve le CPU Vera, qui succède au processeur Grace dans la feuille de route de Nvidia pour les centres de données.

Le processeur est construit autour de :

• 88 cœurs Olympus conçus par Nvidia et compatibles Arm
• une mémoire LPDDR5X à très haute bande passante
• le système Nvidia Scalable Coherency Fabric pour accélérer les échanges de données
• une connexion NVLink‑C2C permettant une communication directe et très rapide avec les GPU

Contrairement aux processeurs généralistes, Vera est optimisé pour alimenter en données les accélérateurs IA et orchestrer les charges de travail sur de vastes clusters de GPU.

Les GPU Rubin et NVLink 6 pour l’IA à grande échelle

Côté calcul accéléré, la plateforme introduit le GPU Rubin, successeur de la génération Blackwell.

Parmi les avancées clés :

• mémoire HBM4 à très haute bande passante
• un Transformer Engine amélioré pour les modèles d’IA modernes
• NVLink 6, offrant jusqu’à 3,6 To/s de bande passante GPU‑à‑GPU par GPU

Selon Nvidia, l’architecture Rubin double les performances de la génération Blackwell, permettant d’entraîner des modèles beaucoup plus grands et de réduire les temps de calcul.

À l’échelle d’un rack, une configuration comme Vera Rubin NVL72 rassemble notamment :

• 72 GPU Rubin
• 36 CPU Vera
• des SuperNIC ConnectX‑9
• des DPU BlueField‑4

Ces systèmes permettent à des centaines de GPU de fonctionner comme un seul superordinateur dédié à l’IA.

L’écosystème technologique de Taïwan, pièce maîtresse

Jensen Huang a insisté sur un point : une plateforme de cette ampleur ne serait pas possible sans l’industrie technologique taïwanaise.

Taïwan abrite de nombreuses entreprises responsables de la fabrication des puces, de l’assemblage des serveurs et des composants réseau nécessaires aux centres de données d’IA. Nvidia collabore étroitement avec ces partenaires et Huang devait notamment rencontrer C.C. Wei, président de TSMC, lors de sa visite.

TSMC joue un rôle particulièrement crucial : le fondeur produit les puces avancées utilisées dans la plateforme. Nvidia a indiqué que le système Vera Rubin comprend six nouvelles puces fabriquées par TSMC et que la plateforme est déjà entrée en production.

Une infrastructure pour l’économie de l’IA

Si Vera Rubin pourrait devenir le lancement le plus rapide de Nvidia, ce n’est pas seulement grâce à sa technologie. C’est aussi parce que l’entreprise vend désormais des systèmes complets plutôt que des composants isolés.

Au lieu de livrer uniquement des accélérateurs, Nvidia propose désormais de véritables « usines d’IA » : des racks complets combinant CPU, GPU, réseau et logiciels pour traiter d’énormes volumes de calcul.

Avec les fournisseurs de cloud, les grandes entreprises et les laboratoires de recherche qui investissent massivement dans l’IA, la demande pour ce type d’infrastructure pourrait exploser. Si cette dynamique se confirme, Vera Rubin pourrait devenir l’un des déploiements de systèmes de calcul avancés les plus importants jamais réalisés dans l’industrie.