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Nemotron 3.5 : Nvidia décline ses modèles d’IA pour les agents, du serveur au matériel local
Nvidia a annoncé trois modèles ouverts Nemotron 3.5 le 15 octobre 2026 : Super VL, Bolt 74B A9B et Bolt E4B. Super VL vise les agents spécialisés fonctionnant en continu.
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Points clés à retenir
- Nvidia a annoncé trois modèles ouverts Nemotron 3.5 le 15 octobre 2026 : Super VL, Bolt 74B A9B et Bolt E4B.
- Super VL vise les agents spécialisés fonctionnant en continu. Bolt 74B A9B est conçu pour des tâches locales et tient dans 24 Go de mémoire ; Bolt E4B vise un format de 4 Go.
- Les gains annoncés après adaptation de Super VL sont des résultats rapportés par Nvidia, et non des garanties de performance pour tous les usages.
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Nvidia décline sa famille Nemotron 3.5 en trois modèles destinés à des échelles de déploiement différentes : des agents spécialisés sur des systèmes de grande capacité, et des modèles plus compacts pour le matériel local ou en périphérie. Super VL et Bolt 74B-A9B étaient disponibles dès le 15 octobre 2026 ; Bolt E4B était annoncé pour le 23 octobre. 10
Trois modèles, deux types de déploiement
| Modèle | Usage visé | Taille ou mémoire | Disponibilité annoncée |
|---|---|---|---|
| Nemotron 3.5 Super VL | Agents spécialisés fonctionnant en continu | 120 milliards de paramètres | Disponible depuis le 15 octobre |
| Nemotron 3.5 Bolt 74B-A9B | Agents exécutés localement | 74 milliards de paramètres au total, dont 9 milliards actifs ; conçu pour tenir dans 24 Go | Disponible depuis le 15 octobre |
| Nemotron 3.5 Bolt E4B | Agents conversationnels rapides sur du matériel local ou en périphérie | Empreinte de 4 Go | Prévu pour le 23 octobre |
Nvidia présente Super VL comme un modèle ouvert pour des agents spécialisés et actifs en continu. Les deux modèles Bolt complètent cette offre : le 74B-A9B cible les tâches d’agent exécutées localement, tandis que le E4B vise les conversations rapides avec une empreinte mémoire plus réduite. 10
Le Bolt 74B-A9B compte 74 milliards de paramètres, dont 9 milliards sont actifs pour chaque jeton traité. Nvidia indique que la quantification à deux bits permet de le faire tenir dans 24 Go de mémoire et qu’il est conçu pour des tâches locales sur les systèmes RTX et DGX Spark. 6 Le Bolt E4B est le plus petit des trois modèles ; contrairement aux deux autres, il n’était pas disponible au lancement.
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Des performances et adaptations annoncées par Nvidia
Nvidia indique que Scale AI, Ramp et AI21 ont adapté Super VL après son entraînement afin de l’ajuster à des processus spécialisés. L’entreprise rapporte notamment une baisse par 40 du coût d’inférence, une latence divisée par 10 et une hausse de 40 % de la précision. Ces chiffres concernent des adaptations spécialisées rapportées par Nvidia : les éléments disponibles ne montrent pas que chaque organisation a obtenu tous ces résultats, ni qu’ils se généralisent à d’autres déploiements. 17
Nvidia met aussi en avant la rapidité de Super VL pour les tâches d’agent. Selon une comparaison de la société rapportée par ZDNET, le modèle offrirait un débit cinq fois supérieur à celui du modèle suivant de sa catégorie. Il s’agit d’une affirmation de Nvidia, et non d’une garantie indépendante valable sur tous les matériels, toutes les tâches ou toutes les méthodes d’évaluation. 9
Ce que cette annonce change — et ne démontre pas
La gamme étend les modèles ouverts de Nvidia à des environnements allant des serveurs d’entreprise au matériel local et en périphérie. Super VL est destiné aux tâches spécialisées, tandis que les modèles Bolt sont conçus pour des contraintes de mémoire plus serrées. 3
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Cette gamme donne aux développeurs plusieurs options de déploiement au sein d’une même famille. Elle ne permet toutefois pas, à elle seule, de conclure que l’IA locale fera augmenter ou diminuer la demande de puces Nvidia : l’annonce décrit les usages visés, pas leur effet commercial à venir. 6
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Quelle est la réponse courte à « Nemotron 3.5 : Nvidia décline ses modèles d’IA pour les agents, du serveur au matériel local » ?
Nvidia a annoncé trois modèles ouverts Nemotron 3.5 le 15 octobre 2026 : Super VL, Bolt 74B A9B et Bolt E4B.
Quels sont les points clés à valider en premier ?
Nvidia a annoncé trois modèles ouverts Nemotron 3.5 le 15 octobre 2026 : Super VL, Bolt 74B A9B et Bolt E4B. Super VL vise les agents spécialisés fonctionnant en continu. Bolt 74B A9B est conçu pour des tâches locales et tient dans 24 Go de mémoire ; Bolt E4B vise un format de 4 Go.
Que dois-je faire ensuite en pratique ?
Les gains annoncés après adaptation de Super VL sont des résultats rapportés par Nvidia, et non des garanties de performance pour tous les usages.
Sources
blogs.nvidia.comOpen From Data Center to Desktop: NVIDIA Expands Nemotron Family With Highest Efficiency Super VL and Bolt Models
research.nvidia.comNVIDIA Nemotron 3.5 Bolt 74B-A9B 24GB - NVIDIA Nemotron
developer.nvidia.comNVIDIA Nemotron 3.5 Super VL Powers Specialized ...
zdnet.comNvidia’s new Nemotron 3.5 Super VL is another step forward for US open-weight AI